中国军用航空发动机寿命验证与规划方法

军用航空发动机寿命验证是多学科交叉、多部门协作的系统工程。为了确保发动机寿命期内的使用安全性、可靠性和 经济性,一般按照“设计分析-零部件/成附件试验-地面整机验证-外场使用验证”的方法和流程进行,发动机寿命验证与规划工 作需要坚持顶层规划,分为“论证、设计、验证、使用、批产”5个阶段,针对不同阶段的特点各有侧重。整机寿命长试应合理选择时 机和方式,在性能验证阶段主要采用1∶1持久试车方式进行摸底,在性能鉴定阶段主要采用加速任务试车方式进行验证。能力渐 进提升是大型复杂装备的发展规律,需要科学把握航空发动机寿命验证和提升的关系,力争“寿命设计一步实现”,通过“地面试 验-外场使用-全寿命评估”的方式,实现“寿命逐步验证”。     

基于自适应遗传算法的DGPS整周模糊度快速解算

 鉴于遗传算法(GA)所具有的全局搜索特性,也为了更快速准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,将自适应遗传算法(AGA)引入DGPS整周模糊度的搜索中。首先根据全球定位系统(GPS)载波相位双差方程求解出双差整周模糊度的浮点解,并以基线长度作为约束条件确定整周模糊度的搜索范围;然后利用白化滤波的方法对整周模糊度进行降相关处理,降低整周模糊度各分量之间的相关性;最后将自适应遗传算法应用在整周模糊度的解算过程中,搜索整周模糊度的最优解。仿真计算结果表明,与LAMBDA算法和简单遗传算法相比,自适应遗传算法能够快速地求解整周模糊度,也具有较好的可靠性和鲁棒性。     

悬浮粉末工作液电火花大面积光整(准镜面)加工的原理初探

对大面积电火花光整加工时难于获得光整表面的原因进行了分析，对混粉电火花大面积光整加工的原理和特点进行了分析探讨，并进行了用混粉工作液对115mm×105mm面积电火花加工的实践，验证了混粉电火花加工能够改善加工表面粗糙度。     

基于运动的GPS测姿解整周模糊的新算法

利用ＧＰＳ载波相位技术可进行近厘米精度定位。本文介绍一种基于运动的解整周模糊的算法，适用于可见ＧＰＳ卫星较少的场合。     

GPS 双基线载体姿态测量研究

研究了采用双基线方案测量载体的姿态,利用GPS双差相位测量基线矢量,双差伪距观测值辅助解相位整周模糊,双频时引入空间变换缩小置信空间搜索次数,通过实例分析得出了正确解算相位模糊与观测次数、伪距测量精度的关系,并利用误差传播定律对姿态测量精度进行分析,结合卫星星历数据计算表明,在卫星运行周期内航向角和俯仰角平均测量精度在一定条件下优于2mrad.     

天津市宏观税收负担问题实证分析

采用计量分析方法对天津市1978～2005年数据区间的财政收入与经济总量、宏观税负与经济增长之间的关系进行研究。在结合天津市经济发展、税收增长、产业结构变化等实际情况的基础上，试图通过揭示变量之间的数量关系来印证和探寻天津市宏观税负与地区经济发展之间的关系。发现改革开放以来，天津总体税负适度，宏观税负呈下降趋势，但滨海新区的开发将为天津提供充足的税源，因而宏观税负会有所回升；20世纪90年代以来，天津第三产业发展迅速，第三产业对经济的贡献度与宏观税负的变化呈正向反应机制，而第二产业对GDP的贡献比重总体呈下降趋势；与其他直辖市相比，天津的宏观税负水平居于中游。     

模糊复合控制在飞机除冰车加热系统中的应用研究

针对新型飞机除冰车加热系统的大惯性、纯滞后、非线性和模型不确定性等特点，提出了一种新的模糊复合控制方法。该方法将基于模糊规则切换的Fuzzy—PID双模控制与参数自整定模糊控制相结合，一方面利用基于模糊规则切换的Fuzzy—PID双模控制器增强系统的鲁棒性和抗干扰性，另一方面利用参数自整定模糊控制器加快系统的响应速度。理论分析和仿真结果表明，所设计的模糊复合控制方法能很好地适应飞机除冰车加热系统数学模型的大幅度变化，具有很大的实用价值。     

新型飞机除冰车加热系统温度控制器研究

以新型飞机除冰车加热系统为研究对象，通过分析实验数据，首次提出了除冰液流量全量程范围内的加热系统数学模型，并综合应用模糊理论设计Fuzzy自整定PID参数的Smith预估控制器。MATLAB仿真结果表明，应用这种方法设计出的控制策略能较好地适应飞机除冰车模型参数的大幅度变化，并具有良好的稳态精度和自适应能力。     

高超声速飞行器滑模控制参数整定方法设计

本文针对高超声速飞行器滑模控制人工试凑的参数整定方法较为繁琐、效率低的问题,改进了连续动作学习自动机（Continuous action reinforcement learning automata, CARLA）算法并将其应用于滑模控制参数整定问题中,改进后的算法通过对回报函数的设计有效克服了常规CARLA算法收敛速度慢、易受干扰、求解效率低的问题。该算法引入控制性能指标评价函数,在迭代中学习阶跃响应的经验数据,实现了控制参数自整定。仿真表明,对于阶跃响应问题,本文提出的算法能够在100次迭代中整定出一组高品质的控制参数,完成对给定指令的快速准确跟踪,与遗传算法、模拟退火算法相比,在求解速度上具有显著优势。由于该方法不依赖于模型,除了滑模控制器参数整定外对其他控制方法的控制参数整定问题也有一定适用性,具有推广应用价值。