隐私保护自我效能对App用户隐私安全保护行为的影响研究

在隐私侵犯事件频发的情况下,研究如何提高App用户运用现有能力应对隐私侵犯,对提高用户隐私保护意识,强化企业隐私保护服务具有重要现实意义。基于保护动机理论与控制代理理论探究隐私保护自我效能对用户隐私安全保护行为的影响机理,通过问卷调查收集数据,采用结构方程模型进行实证分析。结果表明,内部隐私保护自我效能对隐私保护机制(隐私设置、隐私声明和政府监管)的感知有效性产生正向影响,外部隐私保护自我效能对隐私声明和政府监管的感知有效性产生正向影响,隐私设置和政府监管的感知有效性对用户隐私安全保护行为产生正向影响。     

基于DEA技术的装备研制设计评审优化方法

以飞机总体设计的评审为例,提出了基于DEA技术的飞机总体设计评审方法。首先,介绍了DEA的基本理论和应用步骤;然后,对输入、输出指标体系进行了确定和分类,并采用DEA Solver 3．0软件进行设计方案基于CCR模型的DEA有效性求解;最后,探讨了非DEA有效方案的改进方法、DEA有效方案的排序方法以及DEA最有效方案的优化目标。     

基于成核理论的水温对结冰黏附强度影响研究

飞机结冰会影响飞行安全,甚至导致严重的飞行事故。研究积冰与基底的黏附强度,可以为飞机防除冰系统的设计提供具体的指标要求。设计剪切黏附力测量实验平台,并利用该平台测量基底在不同冻结用水初始温度下的结冰黏附力;采集水/冰在冻结过程中的温度变化,并通过成核理论分析实验现象,着重研究冻结用水的初始温度对黏附强度的影响。结果表明：冻结水温初始温度的增加会促进冰晶成核,进而提高黏附强度。     

民航飞行学员航线运输驾驶员执照理论考试结点设置方案浅析

航线运输驾驶员（飞机）整体课程训练学员申请航线运输驾驶员执照理论考试,需持有私用驾驶员以上执照类别。为了能更好地处理理论考试和飞行训练的关系,最大化节约时间和成本,提高考试和训练效率,有效规避训练后期停飞风险,民用航空器驾驶员学校科学合理地组织学生报考,设置时间结点,适时进行干预是非常有必要的。本文列举了目前各航校常见的考试结点设置和组织方案,并以中国民航大学为例,对这些方案的优劣进行了浅析,为今后各航校结合自身实际探索最优方案提供参考。     

星座分布式自主定轨中信息融合方法比较研究

为了保证大型导航星座在有限的星载运算能力和通信能力下，具备自主运行能力并提供精准位置参考信息，对基于分层结构的星座分布式自主定轨的信息融合方法展开了研究。以地月卫星联合星座作为研究对象，将简单凸组合法、协方差交叉融合法以及在线性最小方差意义下的矩阵加权法和标量加权法等方法应用于子滤波器估计的融合中，对各种融合方法的性能进行了对比分析。仿真结果显示，在采用方差放大技术去相关设计星座分布式自主定轨算法基础上，采用简单凸组合法、矩阵加权法和标量加权法3种融合方法的定轨精度较高，与集中式滤波精度相当，其中标量加权法的计算代价最低；而协方差交叉融合法由于难以准确确定最优系数，其精度低于其他3种方法。      

两栖飞机航电与机电交联自动化检测系统的开发

本文论述了一种模拟飞机压力、温度、转速、角度等多路多种传感器信号的控制输出与实时显示给航电系统用于交联检测,并通过ARINC 429总线进行信号回采与解析,实施闭环半实物仿真的检测系统。分析了系统构成及使用虚拟仪器技术作为软件开发平台,该系统现已应用于大型水陆两栖飞机的交联测试,极大提高了测试效率和准确性。     

基于序列趋势和集合距离的UAV态势相似性度量方法

在无人机（UAV）自主作战与智能决策的过程中，无人机获取的新态势与历史态势的相似性度量是态势评估与作战决策的重要环节，而现有的相似性度量方法主要处理离散时刻态势，采用的欧式距离等方法对数据敏感，不符合作战态势特性，且处理效率低下，针对该问题，提出基于序列趋势和集合距离的UAV态势相似性度量方法。该方法首先选取UAV作战态势要素并以时间序列形式表征数据；然后，使用经验模态分解方法提取历史态势与新态势的序列趋势以度量序列趋势的相似性；最后，对趋势相似的每条态势序列进行自组织映射聚类，得到若干聚类中心构成集合，利用最优子模式分配距离度量集合间的距离，提取集合距离较小的部分获得与新态势相似的历史经验态势。通过公用数据集的分类效果比对实验以及作战仿真态势的相似性度量实验，表明该方法能够有效度量两序列之间的相似性程度，度量效果好，分类实验中分类精度较传统方法最高提高18%，且方法简便，具有一定的实用价值。     

分布式波浪前缘静子叶片对单级轴流风扇单音噪声影响的数值研究

为了适应逐年严苛的适航噪声标准，改善飞机噪声环境，突破航空发动机降噪技术的瓶颈，有必要开发新的降噪手段以指导叶轮机械降噪设计。本文采用URANS与FW-H方程混合方法，通过将波浪前缘构型运用在叶片流动损失较大、声源强度较强的部分后，进一步观察其气动性能和降噪效果。研究表明：与基准叶片相比，分布式波浪前缘静子叶片可以在1BPF（Blade Passing Frequency）时降低风扇入口声功率级0.67~1.9dB，2BPF时降低风扇入口声功率级1.87~4.18dB，3BPF时降低风扇入口声功率级2.4~6.8dB，同时，总压比最高提升0.027%，等熵效率最高提升0.28%。因此，分布式波浪前缘静子叶片在叶轮机械降噪方面有很好的运用前景。