李家祥局长到北京区域管制中心视察空管工作

1月16日,民航总局党委书记、代局长李家祥,副局长王昌顺在总局空管局局长苏兰根、书记周毅洲、副局长吕小平、纪委书记严庆田等领导的陪同下到华北空管局北京区域管制中心视察民航空管工作。     

华北空管局率先实现自动化大系统运行模式

4月15日,天津远端中低空自动化系统正式启用实施管制指挥,天津自动化系统共享北京区域管制中心飞行数据处理器的飞行动态数据,同时起飞、落地报文由北京区域管制中心自动化系统自动拍发,华北空管局率先在全国实现了区域管制中心（ACC）-本地中低空（TMA）-远端中低空（TCU）的空管自动化大系统运行模式。     

Thales自动化系统航迹DOD端口输出信号格式浅析

Thales自动化系统是一套功能完善的空中管制系统,在北京、上海、广州三大区域管制中心已正式运行三年多。该系统除了具有雷达处理、飞行计划处理、告警、数据管理等基本功能,另外还提供了系统航迹DOD输出接口。该接口输出信号包含雷达、飞行计划、ADS等动态实时信息。动态实时信息可以应用在自动化备份应急系统、流量管理系统,还可以利用这些实时动态信息为机场和航空公司提供服务,     

MRO China 2008:机遇、挑战与发展

2008年的开局似乎并不顺利.美国的"次贷危机"和"信用危机",让全球经济患上"重感冒".航空公司需要面对高涨的油价、消费信心下降和经济发展放缓的考验.今年春节前后,中国南方各省市遭遇冰雪灾害,不仅阻断了人们回家的路,也严重影响了经济建设.     

国际外空立法的发展与我国的外空政策和立法

近年来,外空的战略地位日益受到各国重视.外空不仅是国家战略和安全的重要空间、社会可持续发展的资源宝库、高科技的聚集点,也正在日益成为外空大国经济乃至世界经济发展新的增长点,许多国家已把外空作为其崛起的新机遇.当前.围绕着外空战略、安全、经济、资源利益等展开的政治和法律斗争值得重视和关注.     

CLAST望远镜改称“费米”

美国6月11日发射的“伽马射线大区域空间望远镜”（GLAST）已顺利通过在轨测试。开始对剧烈而变幻莫测的宇宙伽马射线进行观测。与此同时,美国航空航天局于8月26日宣布重新命名该望远镜。新名字为“费米伽马射线太空望远镜”．为的是纪念高能物理学领域的先驱者、     

点覆盖数值仿真法设计区域覆盖Walker星座

利用点覆盖数值仿真法进行了区域覆盖最优 Walker星座设计研究 ,给出了合理的优化目标顺序和设计变量循环顺序 ,通过对 8种不同区域单、四重覆盖的设计结果进行分析 ,得到了一些有关 Walker星座区域覆盖特性的结论 ,可用于指导星座设计。     

方位扫描SAR区域成像研究

研究在SAR区域成像中,通过天线波束方位扫描扩大成像区方位宽度的机理以及信号处理方法。首先描述天线波束扫描的几何关系,推导出为达到要求的成像分辨率以及成像区方位宽度所需的天线波束扫描角速度和扫描角度的计算公式。分析了成像区位置与载机航迹的几何关系。然后讨论方位扫描SAR区域成像信号处理方法,并给出系统点目标响应仿真结果。最后,用试飞实测数据成像做了验证。     

区域观察小卫星星座重构方法研究

在对地观测任务中，经过优化设计的卫星星座通常具有较强的适应能力。但是，当星座中某颗卫星失效或地面需求发生变化时，就需要进行星座重构，以恢复或增强对部分地区的观察能力。提出了小卫星区域观察组网的方法，重点探讨了在应急情况下区域观察小卫星星座的重构问题，研究了节省能量的卫星轨道机动方法，特别提出了保持轨道属性和星座基本构形的预置量机动方法，分析了应急机动星座重构的几种情况，给出了每种情况的星座重构策略。     

基于区域特征光谱的自组织特征映射神经网络高光谱图像主成分提取方法

非监督分类算法用于高光谱图像主成分提取时存在分类精度受数据分布状态和噪声影响大的缺点,导致提取效果差。论文提出基于空间信息的神经网络非监督分类主成分提取算法,该算法首先通过空间邻域自动聚类提取区域特征光谱替代像元光谱作为自组织特征映射神经网络的训练样本,经过训练神经网络自适应获取高光谱图像地物类别特征,最后通过对光谱矢量聚类完成主成分的统计和提取。论文提出采用区域特征光谱替代单象元光谱作为训练样本有效抑制了噪声对分类结果的影响,同时显著减少了神经网络的数据处理量,使主成分得到快速准确地提取。对深圳红树林自然保护区高光谱图像的仿真结果表明:神经网络训练样本数降低了约95%,更重要的是算法快速准确地提取了主成分,提取效果明显好于K-均值算法。