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231.
我国区域旅游经济非均衡发展的原因与对策 总被引:8,自引:0,他引:8
在分析目前我国东部、中部和西部旅游发展差异的基础上,探讨了旅游发展差异的原因,指出区域综合竞争力的差异导致了区域经济发展的不均衡,而区域经济的发展又是区域旅游经济发展的基础,由此导致了区域旅游发展的不均衡.因此,要减少中西部地区与东部地区的差距,必须提升中西部地区的综合竞争力,这不仅需要国家与东部地区在政策、资金等方面给予一定的支持,最根本的是需要中西部地区自己能够抓住机遇,利用自身现实的和潜在的优势,实现区域旅游全面、均衡的发展. 相似文献
232.
宫峰勋 《中国民航学院学报》2001,19(6):45-46,52
根据雷达目标测绘区域的特点,结合地面目标的特性系统,给出了合成孔径雷达的目标测绘区域目标的模拟目标模型。根据该区域目标模型可以计算出测绘区域的目标回波信号,经处理后得到测绘区域图像。实验结果表明该区域目标模型可满足对目标回波的处理要求。 相似文献
233.
本文提出了一种适于绕流问题的数值方法,它考虑了流场中不同区域内不同的物理现象,给出了外部边界条件的良好逼近。使用这种方法可以节省大量的计算机存贮单元和计算时间,也可以推广到三维绕流问题的数值计算。 相似文献
234.
为了改变我国空中交通管理系统的落后状况,适应民用航空运输业高速发展的需要,民航将在北京首都机场新建民肮华北区域管制中心,这是我国民航规划建设的三大区域管制中心的第一个。该项目的建设,对提高华北地区空中交通管制能力和服务水平,保证飞行安全,促进本地区及全国民用航空运输业的发展和整个国民经济的发展,具有十分重大的意义。一、新建华北区域管制中心的必要性1.华北区域管制中心的地位、作用区域管制中心的主要任务是提供空中交通管制服务、航空器告警服务和航行情报服务,保证空中交通安全、有序、快捷。华北区域管制中… 相似文献
235.
236.
基于改进的NSGA-Ⅱ算法的区域覆盖卫星星座优化 总被引:4,自引:0,他引:4
对基于Pareto最优概念的非劣性分层遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了改进,与区域覆盖卫星星座的多目标优化设计相结合,提出基于改进的NSGA-Ⅱ算法的区域覆盖卫星星座优化设计方法,并利用多属性决策中的字典序法,根据目标的重要程度,在得到的Pareto解中进行选择.最后,利用STK和Matlab工具对遥感卫星星座进行了仿真,仿真结果表明该算法可以找到多个Pareto解,避免了传统的多目标优化求解方法的权值选择问题,并且比简单遗传算法具有更好的灵活性,从而解决了多目标优化的星座设计问题。 相似文献
237.
针对传统的缺陷图像识别处理方式存在着准确度与辨识度不足,且处理缺陷种类单一的问题,提出了一种基于Cascade R-CNN和Mask R-CNN的神经网络模型。首先,为了提高缺陷检测的可视化效果和检测准确度,在实例分割卷积网络Mask R-CNN的基础上,结合级联神经网络Cascade R-CNN结构,组合成了新的级联实例分割Cascade Mask R-CNN网络;其次,对组合而成的级联卷积神经网络进行了训练,将训练好的模型对复合材料缺陷图像进行了检测。实验结果表明:检测的平均准确度达到了91.5%,平均置信度达到了97.3%,达到了检测精度的要求。该研究成果可运用于航天复合材料缺陷识别。 相似文献
238.
239.
侧向偏置程序英文为Strategic Lateral Offset Procedure,简称SLOP,是指允许具备横向偏置(0FFSET)能力的航空器在航路中心线向右平行偏置1n mile或更多,以提供更大的安全余度,减少航空器空中相撞的风险。侧向偏置程序最早是在欧洲洋区的指挥中使用,并逐渐推广开来,对管制的安全保障,得到了全世界的认可。具体到横向偏置在中国民航航空飞行 相似文献
240.
随着遥感影像数据规模的快速扩张,如何高效准确地识别遥感影像中的典型目标成为当前的研究热点。为解决传统遥感影像目标检测方法准确率低的问题,用基于深度卷积神经网络进行遥感影像目标检测,在遥感影像数据集上用基于Faster-RCNN的神经网络模型对VGG16卷积网络进行训练,对输入的遥感影像通过区域推荐网络标注出待检目标的包围框和置信度,实现对遥感影像的目标检测。以飞机和油罐为例,在TensorFlow深度学习框架下实现了数据预处理、网络训练、目标检测等功能,并在当前测试数据集上取得了较高的检测准确率和置信度。该研究成果可应用于遥感影像解译和处理等相关领域。 相似文献