电信大数据分析下的时空区域经济可视化应用

当前,国内移动电话用户已达15.9亿,在巨大的用户基数下,电信大数据呈现的特征在一定程度上反映了人群活动特征,进一步能够反映特定区域的发展状况。时空区域经济可视化应用利用数据挖掘技术对电信大数据进行处理和提取,以提高数据质量,并对数据进行不同规则的筛选,通过建模技术进行分析,结合电子地图数据、交通数据等多源信息,多角度分析用户行为特征。该应用分析对时空区域经济状况进行可视化研究,分析居民生活属性,同时,利用双重差分（DID）统计模型对区域经济政策进行评价。基于特征分析结果,为区域经济发展热点选址、指导城市商圈布局提供决策依据,提高了城市系统运行的效率,扩大了经济区域效益范围。      

类星体=黑洞？

通过观测类星体周围天体和气体的运动,能够推断出类星体是在非常小的区域集中了极其巨大质量的一种天体,这和黑洞非常相似。所以科学家一致认为,类星体与黑洞有关。概而言之,类星体是一个巨大的活动星系核,内部存在一个超大质量的黑洞,     

高铁对长三角区域航空运输的影咂和应变之道

近期来,全国性范围修建高速铁路和铁路的又一次大幅提速成为了全社会关注的热点之一。对于航空运输业而言,高铁的迅猛发展和铁路提速势必会为整个行业的发展格局演变带来巨大冲击和影响,这种影响将会在未来的几年内随着高铁的投入运行而表现得淋漓尽致。本文则试图对在以高铁为代表的其他交通运输方式得到极大发展后,     

交叉航线碰撞风险计算方法比较

随着空中交通流量的急剧增加,对碰撞风险问题进行研究进而对空域安全进行评估就成为亟待解决的问题.本文就交叉航线碰撞风险的计算进行了研究.首先推导出交叉航路碰撞概率计算公式,将交叉航路碰撞风险分解为水平方向重叠概率和垂直方向重叠概率,然后分别通过基于REICH模型的冲突区域法和概率论的方法对水平方向重叠概率进行了分析计算,最后用自主开发的"空域安全评估方法的研究与应用"软件分别用该两种方法通过实例进行了仿真计算.本文为交叉航路碰撞风险的量化提供了可行的方法,也为缩小或重新制定间隔标准提供了参考方法.     

两飞行器间无线数据链通信区域建模

为实现两飞行器在飞行过程中的正常通信,需建立一套通信区域的计算模型.基于空地无线数据链通信,从其实现正常通信的条件出发,考虑通信链路中的发射机、接收机、收发天线、传输空间及地球曲率、飞行器姿态角以及飞行器的空间位置关系等因素,分析研究了飞行器间无线数据链通信区域,建立了两飞行器间无线数据链通信区域的数学模型,包括天线、飞行高度、两飞行器空间位置关系、通信区域模型等.该模型已成功应用于某型号,为分析建立在无线数据链通信方式基础上的空地无线传输系统通信区域提供了参考,也适用于飞船、卫星等其它空空、空地无线数据通信系统.     

欧洲区域一体化和集成化空间发展全新的战略决策

2008年11月,欧洲航天局（ESA）部长级会议和欧洲联盟（EU）委员会通过决议,正式全面实施新的欧洲空间政策,并将空间政策具体化为真正可操作的空间项目。欧洲已分解目标并确定实施时间表,利用全欧洲空间系统一体化和集成化全新的战略思维和发展模式,高效率地解决空间各领域发展的挑战问题,使发展迈上新的台阶,确保欧洲处于世界空间发展稳定的前沿地位。     

增强自主创新能力 推进国产空管监视系统技术发展

随着我国经济建设事业持续稳定的发展,航空运输水平也步入一个快速增长的时期,我国正逐步开始从航空大国迈向航空强国之列。为满足民航运输快速增长需求,我国从国外波音、空客等飞机公司批量购买了大量民航客机,加大了区域管制中心、机场的改造和建设力度,民用空中交通管理监视系统设备需求量大幅增加。进口民用空中交通管理监视系统设备存在价格昂贵和维护困难大等问题,     

转变观念，勇于创新，实现上海区管的持续安全

2008年．民航局党组提出了持续安全的新理念。持续安全是民航系统科学发展的根本要求。也是上海区域管制中心管制运行工作的首要任务。在学习实践科学发展观的活动中．我们必须深入贯彻落实持续安全的理念,着力转变不适应、不符合科学发展要求的思想观念．通过建立保障持续安全的长效机制．最终使安全管理和安全监管工作常态化。     

江西空管分局OTE甚高频设备升级

2008年2月19日凌晨6时在与中外技术人员共同协作努力下,江西空管分局技术保障部设备室顺利完成了对OTE设备的软硬件的升级工作。OTE电台是主要用于上海区管中心的区域管制设备。由于原始设备基线版本较低,在工作中比较容易受到干扰,影响到日常管制工作。在OTE公司以及空管技术人员的共同研究下,开发出新版本的基线,并决定对华东地区所有的OTE设备进行升级。南昌是继上海、黄山之后的第三站。OTE公司于1月23—26日和2月18-19日分别对南昌站的6个信道24台收、发信机设备以及RCMS监控系统进行了升级。OTE设备升级后,将在稳定性、受干扰性及话音质量上都有显著的提高。     

基于高置信局部特征的车辆重识别优化算法

根据车辆重识别中区域置信度不同,提出了基于高置信局部特征的车辆重识别优化算法。首先,利用车辆关键点检测获得对应的多个关键点坐标信息,分割出车标扩散区域和其他重要的局部区域。根据车标扩散区域的高区分度特性,提升局部区域的置信度。使用多层卷积神经网络对输入图片进行处理,根据局部区域分割信息,对卷积得到的特征张量进行空间维度上的切割,获得代表全局信息和关键局部信息的特征张量。然后,通过全连接层特征张量转化为表示车辆个体的一维向量,计算损失函数。最后,在测试阶段使用全局特征,并利用训练好的车标扩散区域提取分支获得高置信局部特征,缩短局部识别一致的车辆目标距离。在典型车辆重识别数据集VehicleID上进行测试,验证了所提算法的有效性。