全文获取类型
收费全文 | 4252篇 |
免费 | 595篇 |
国内免费 | 416篇 |
专业分类
航空 | 2668篇 |
航天技术 | 784篇 |
综合类 | 448篇 |
航天 | 1363篇 |
出版年
2024年 | 31篇 |
2023年 | 149篇 |
2022年 | 168篇 |
2021年 | 182篇 |
2020年 | 195篇 |
2019年 | 153篇 |
2018年 | 128篇 |
2017年 | 148篇 |
2016年 | 162篇 |
2015年 | 195篇 |
2014年 | 212篇 |
2013年 | 201篇 |
2012年 | 251篇 |
2011年 | 246篇 |
2010年 | 212篇 |
2009年 | 224篇 |
2008年 | 224篇 |
2007年 | 213篇 |
2006年 | 186篇 |
2005年 | 221篇 |
2004年 | 182篇 |
2003年 | 152篇 |
2002年 | 152篇 |
2001年 | 149篇 |
2000年 | 107篇 |
1999年 | 98篇 |
1998年 | 90篇 |
1997年 | 98篇 |
1996年 | 89篇 |
1995年 | 70篇 |
1994年 | 58篇 |
1993年 | 55篇 |
1992年 | 78篇 |
1991年 | 37篇 |
1990年 | 34篇 |
1989年 | 52篇 |
1988年 | 22篇 |
1987年 | 20篇 |
1986年 | 8篇 |
1985年 | 6篇 |
1984年 | 2篇 |
1982年 | 1篇 |
1981年 | 1篇 |
1980年 | 1篇 |
排序方式: 共有5263条查询结果,搜索用时 15 毫秒
991.
基于DTW的涡扇发动机气路故障定量诊断方法 总被引:7,自引:0,他引:7
提出了一种利用动态过程信息对气路故障进行定量诊断的新方法.采用动态时间规整(DTW, Dynamic Time Warping)技术,对动态测试样本同已知的故障模式进行相似性度量,充分利用发动机的过渡态特征信息,实现了发动机气路部件故障的定量诊断.结果表明:这种方法的漏报率和误报率低,具有很高的诊断准确性,对测量噪声和其它不确定性具有很好的鲁棒性. 相似文献
992.
提出了一种基于空时DFT投影的宽带信号二维角估计算法. 该方法采用3个共面的均匀线阵,每一均匀线阵对宽带信号空间采样,然后进行空时二维DFT变换,在空时频率域对宽带信号进行投影变换,用MUSIC算法实现宽带来波信号方向余弦的估计. 利用3个方向余弦估值进行配对,然后求得来波的方位角和仰角估计. 该方法既保留了投影算法的优点,即不需要源的先验知识;不需变换矩阵和在低信噪比有好的性能,又避免二维谱峰搜索.仿真实验表明了算法是有效的. 相似文献
993.
动态故障树分析方法在软、硬件容错计算机系统中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
结合几个动态逻辑门及其向Markov状态转移链的转化,介绍了一种新的动态故障树建模分析方法,用来解决不可修系统中对动态时序特性的建模困难问题。并给出了一个具体的例子,应用这种方法对其进行分析。分析结果表明,软、硬件容错技术在计算机系统中的应用,可以显著提高系统的可靠性。 相似文献
994.
995.
在轨道动态条件下卫星相对运动中细微的时间检测偏差将导致测距误差大幅增加,因此精确地测量此时卫星的相对距离准确度(即测距随机误差)是卫星测距功能地面测试的难点。文章提出距离动态情况下星间链路测距随机误差的测试方法,即建立轨道动态模型模拟在轨卫星动态工作场景,分析卫星地面测距模拟理论值的准确度影响,得到被测卫星的星间测距随机误差计算方法。对星间链路实测测距值进行测试及验证,测距随机误差低至0.027 m,与星间链路实测数据吻合较好,获得了轨道动态条件下星间测距随机误差更真实的测试结果。 相似文献
996.
针对导航卫星在研制中识别与控制中断风险的工程需求,分析了导航信号中断的复杂性,针对现有中断分析方法的不足,提出了全层级、多维度且融合了危害时间模型的中断分析方法,并给出中断分析流程。通过相关性分析快速定位导致卫星信号中断的底层单元清单,解决了中断关键环节识别全面性的问题;针对传统技术未考虑中断相关性及中断传播不确定性的问题,提出了综合考察中断风险评估三要素并引入中断传播概率的危害时间模型进行定量评估的方法,实现对中断关键环节的准确识别。该方法适用于星座和卫星的各类中断关键环节识别,已应用于北斗导航卫星系统。 相似文献
997.
针对发动机转子高速动平衡转速波动、无法保证振动信号同步整周期采样的特点,提出了一种基于转速脉冲的振动信号重构技术,大大提高了相量测量的准确度和稳定性。经试验验证,这项技术是有效、可行的。 相似文献
998.
飞机尾流预测在动态尾流间隔系统中十分重要。通过结合激光雷达技术,提出了一种基于卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)的飞机尾流预测模型,以预测激光雷达(LIDAR)的下一个扫描面。实验团队前期在深圳宝安机场使用激光雷达探测对尾流数据进行采集并进行预处理。然后,构建了ConvLSTM神经网络模型以对尾涡径向速度场进行外推预测。通过采集的数据对所建立模型进行训练、验证、测试。实验结果表明:模型能够有效对尾流进行时空预测,测试的RMSE值为3.30,证明了ConvLSTM在预测飞机尾流耗散演化的潜在用途。 相似文献
999.
1000.
通过对某型飞机空中受油装置收起时信号灯异常故障进行分析,梳理空中受油实施时各部件的工作情况,对后续空中受油装置信号故障的排除有指导意义。 相似文献