测试性分配方法研究

研究了系统测试性指标与系统组成单元指标之间的关系,分析了确定测试性指标的各主要影响因素,进而导出了测试性分配的基本要求、数学模型和工作程序.在此基础上,文章给出了4种用于不同情况下的测试性分配方法:前2种是基于系统单元的复杂度(故障率)或重要度(故障影响)的分配方法;第3种是综合考虑各影响因素的加权分配方法;第4种是系统中有老成品时的分配方法.这些分配方法都可以实际应用于工程设计.      

网络化飞行器执行机构故障自适应容错控制

针对存在随机短时延和外部干扰的网络化飞行器执行机构故障问题,提出了一种自适应容错控制方法。首先利用扩张状态观测器(Extended State Observer, ESO)对系统不确定性进行估计,并构建了自抗扰控制器对不确定性进行补偿。在此基础上,设计了一种基于跟踪误差的自适应容错控制方法。当执行机构发生未知故障后执行机构指令能自适应逼近设计值,使得重构的控制系统精确跟踪参考模型。最后利用Lyapunov函数方法证明了闭环控制系统的有界稳定。数值仿真校验了所提方法的有效性。     

液氧/煤油发动机地面试验故障紧急关机系统研制

论述了液氧／煤油发动机研制地面试车中，出现故障时所采用的紧急关机系统的原理和系统结构、设计程序、设计指标、关机判断准则、验证及应用等。     

基于神经网络算法的液体火箭发动机实时故障检测方法研究

以某液体火箭发动机为研究对象,将实时故障检测作为中心,分析了神经网络算法的特点及其实现步骤,利用Lab Windows/CVI与MATLAB混合编程的原理,实现和改进了基于神经网络的发动机实时故障检测方法,并用多次试车数据进行了检验.试车数据验证结果表明,该方法能及时、准确、有效地检测发动机稳态过程的故障.研究结果对发展未来液体火箭发动机的箭载故障检测系统具有重要的参考价值.     

ATCR-33K一次雷达离子泵电源故障检修一例

ATCR-33K型一次雷达是由意大利Alenia公司生产的进近管制雷达。在国内使用比较广泛。其设计原理是采用功率放大型的速调管发射机发射可控脉冲．具有高稳定度、高功率的特点,对动目标的处理有很大的改善。由于该雷达发射机的功率比较高．对发射机器件的损耗也较大．因此产生的故障也比较多,其故障点主要集中在高电压、大功率的部分。该型雷达投产已超过十年,进入故障高发期。     

真正的较量——记乌鲁木齐机场航管雷达站抢修雷达的51个日夜

2005年7月20日，由于值班员的疏忽大意，在维护一次雷达发射机时，接错线路，造成发射机大面积故障，乌鲁木齐机场航管雷达站面临着建站以来最严峻的考验。雷达站领导从爱护同志和减少国家损失的角度，决定依靠自己的力量来修复这次故障。这个决定得到了总站领导的支持，尤其曾是雷达站站长的现任总站副站长鲁义昌同志，对此事更是给予了极大支持和关心，他充分信任雷达站的技术力量，给予了我们信心和时间。     

ALENIA雷达信号监控报警系统的设计

在平时的设备维护中，经常出现死机的情况，对于雷达系统，一次、二次雷达和雷达头都有可能出现死机。在这种情况下，一般是调度室通知终端室，终端室再通知雷达站，再对死机的雷达头进行恢复，其间会损失不少时间。如果维护人员能对设备的运行状况进行监控，在传输线路故障、设备故障或出现死机的情况下进行报警，就能节约宝贵的时间，为管制员提供更快捷的服务。     

航天器自主故障检测和识别的知识库设计研究

智能自主技术是航天技术发展的必然趋势。知识库是实现航天器智能自主控制的基础。该文提出了一种用于航天器智能故障检测和处理技术的知识库设计方法。并以我国某型号的一个子系统的故障检测和处理程序为例，验证了该方法的可行性。该方法也可推广到其它分系统中。     

基于故障因子函数的鲁棒联邦滤波算法研究

针对联邦滤波器子系统传感器故障，提出了一种基于状态递推器的滑动残差检验法，并在故障检测函数的基础上，定义了故障因子函数，用于联邦滤波器的信息分配。根据新的算法，联邦滤波器的信息分配系数可根据故障因子函数进行自动调整，以减少故障通过全局重置对其他无故障子系统的污染程度，从而减少了故障信息的影响程度和持续时间，提高了故障隔离后联邦滤波器的快速恢复能力。仿真结果表明该算法是有效的。     

通过纯软件的方法测试数字处理器的故障敏感性

对于工作在高辐射太空中的飞行器而言，它不可避免会受到单粒子效应的影响。因此，如何预测飞行器中单粒子效应敏感区域以便加强保护措施是一件很重要的工作。但事实上，要预测单粒子效应对飞行器的影响并不容易。本文给出了一种通过纯软件来评测飞行器系统对单粒子效应的敏感程度的方法——软件故障注入法——这也是评测微电子电路可靠性极具前景的方法。该方法采用高效的汇编语言在汇编级实现，对目标系统不会造成损伤，并且使用方便。试验的结果表明，目标处理器对于单粒子翻转的敏感性大约为1．38％到2．35％，且寄存器的敏感性要高于内存区。