低重力状态下末级火箭剩余推进剂空间排放干扰分析

根据流体力学原理、流型分析，对低重力状态下剩余推进剂空间排放干扰进行了分析、计算。分析认为，采取对称的排放平衡器能满足空间排放姿态稳定控制系统的要求。     

剩余索取权归属问题的思考

撇开"资本雇佣劳动"和"劳动雇佣资本"的模式,文章从企业剩余的创造、要素贡献率、风险、谈判力等角度探讨了剩余索取权的归属安排.     

航空镉镍蓄电池可靠性初步预计探讨

在国外文献对空间蓄电池可靠性预计模型分析的基础上，采用相似分析法引起航空镉镍蓄电池的可靠性初步预计模型，计算方法及简化手段，以便于同类镉镍电池的可靠性初步设计。     

运用机会成本理论指导企业经营决策

着重论述机会成本的概念及其在企业中的种种表现以及运用机会成本帮助企业经营决策的重要意义,并通过实例说明机会成本的应用及其操作方法。     

确定飞机乘员离机系统中爆炸元件使用寿命的科学方法

现代研制的高性能战斗机救生系统中广泛使用了火工品爆炸元件(抛放火箭、启爆器、爆炸螺栓、导爆索等),在使用过程中由于不能恰当地给出其使用寿命,导致飞机故障时间加长,影响飞行任务的完成。本文通过国内外有关资料的介绍,对影响爆炸元件使用寿命的因素进行了分析研究,提出为尽快确定使用寿命而设计的温度加速老化试验方案,重点地阐述了用科学的方法确定F-16飞机乘员离机系统中爆炸元件使用寿命的具体过程。     

剩余分布抽样及其在非马尔科夫可修系统可靠性数字仿真中的应用

给出了在数值计算中可以实现的剩余分布的抽样方法，并且针对不同的剩余分布形式进行了具体的讨论。最后给出了该方法在两种典型非马尔科夫可修系统仿真中的应用实例。     

F－12芳纶纤维缠绕壳体水压实验AE检测及剩余强度预报

采用声发射仪，对Ｆ－１２芳纶纤维缠绕复合材料壳体水压实验过程进行了低压ＡＥ检测，选用设计爆破压强的４３％以下的ＡＥ数据，建立了一个低压下的ＡＥ参量与爆玻压力之间的多元线性回归方程式。该方程式对壳体爆破压力的预测值与实测值符合较好，从而为降低复合材料壳体水压安全评定实验压强提供了新途径。它既保证了经过水压实验后的复合材料壳体有足够的承载能力，又能可靠地预报其爆破压强。     

Remaining useful life prognostics for aeroengine based on superstatistics and information fusion

Remaining useful life（RUL） prognostics is a fundamental premise to perform conditionbased maintenance（CBM） for a system subject to performance degradation. Over the past decades,research has been conducted in RUL prognostics for aeroengine. However, most of the prognostics technologies and methods simply base on single parameter, making it hard to demonstrate the specific characteristics of its degradation. To solve such problems, this paper proposes a novel approach to predict RUL by means of superstatistics and information fusion. The performance degradation evolution of the engine is modeled by fusing multiple monitoring parameters, which manifest non-stationary characteristics while degrading. With the obtained degradation curve,prognostics model can be established by state-space method, and then RUL can be estimated when the time-varying parameters of the model are predicted and updated through Kalman filtering algorithm. By this method, the non-stationary degradation of each parameter is represented, and multiple monitoring parameters are incorporated, both contributing to the final prognostics. A case study shows that this approach enables satisfactory prediction evolution and achieves a markedly better prognosis of RUL.