Remaining useful life prognostics for aeroengine based on superstatistics and information fusion

Remaining useful life（RUL） prognostics is a fundamental premise to perform conditionbased maintenance（CBM） for a system subject to performance degradation. Over the past decades,research has been conducted in RUL prognostics for aeroengine. However, most of the prognostics technologies and methods simply base on single parameter, making it hard to demonstrate the specific characteristics of its degradation. To solve such problems, this paper proposes a novel approach to predict RUL by means of superstatistics and information fusion. The performance degradation evolution of the engine is modeled by fusing multiple monitoring parameters, which manifest non-stationary characteristics while degrading. With the obtained degradation curve,prognostics model can be established by state-space method, and then RUL can be estimated when the time-varying parameters of the model are predicted and updated through Kalman filtering algorithm. By this method, the non-stationary degradation of each parameter is represented, and multiple monitoring parameters are incorporated, both contributing to the final prognostics. A case study shows that this approach enables satisfactory prediction evolution and achieves a markedly better prognosis of RUL.     

基于半随机滤波-期望最大化算法的剩余寿命在线预测

剩余寿命(RL)预测是设备预测维护的关键环节。准确在线预测能够为维护策略的实时安排提供更加精确的技术支持,有效避免失效的发生。工程实际中,反映设备退化过程的性能指标往往不能直接监测,为解决隐含退化过程的剩余寿命在线预测问题,提出一种基于半随机滤波-期望最大化(EM)算法的预测方法。首先以剩余寿命为隐含状态,构建状态空间模型描述直接监测数据与设备剩余寿命间的随机关系。为实现单个设备剩余寿命的在线预测,依据到当前时刻为止的监测数据,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)与期望最大化算法相互协作的方法实时估计与更新模型未知参数和剩余寿命分布。最后,将该方法用于惯性测量组合(IMU)剩余寿命在线预测问题,实验结果表明该方法能够提高预测的准确性并减少预测的不确定性。     

多特征注意力的航空发动机剩余寿命预测模型

航空发动机性能退化趋势复杂,适时地对其进行剩余寿命预测和检修维护十分重要。提出一种基于多特征注意力的膨胀卷积网络模型来预测航空发动机剩余使用寿命,利用膨胀卷积增强提取序列数据时序信息的能力,同时建立残差连接以改善传统卷积网络中的梯度消失问题。首先采用定长滑动时间窗沿时间维度截取数据,对数据进行重构;再对每个特征对应的时间序列单独应用膨胀卷积提取时序信息;引入特征注意力机制计算各特征之间的相对重要性;在公开的航空发动机数据集上进行验证,并对比现有的主流预测方法。结果表明：该模型在时间序列数据预测方面有着更高的精度。     

德加美三机构拟开展在轨维护技术验证

<正>对于需花3亿多美元来建造和发射、年创收可达1亿美元的商业通信卫星来说,延长其使用寿命多年来一直是对卫星运营商很有吸引力的一种设想,但迄今还没有哪家机构在这方面的工作力度达到足以开展投资的水平。德国宇航研究院(DLR)和加拿大麦克唐纳·德特威勒联营公司     

关于H5飞机中断起飞的探讨

通过理论分析和大量的计算，讨论了Ｈ５飞机确定是否可以中断起飞的两个根据，即“中断起飞极限速度”和“剩余跑道长度”的确定，然后分析了在中断起飞时常采取的几项减速措施，经试飞验证表明结果是正确的。     

"表面工程技术"专题征稿

腐蚀与防护一直是航空领域中备受关注的课题,英、美空军每架飞机每年因腐蚀造成的直接修理费用在11000~52000美元之间,腐蚀对飞行安全也造成很大威胁。为了防止零件在高速、高温、高压、重载和腐蚀等环境下因表面局部损坏而报废,提高其可靠性,延长其使用寿命,世界各国都在加紧研究和应用先进表面工程技术以提高零件的表面性能。     

Z30-11绝缘漆浸渍制品寿命试验

Z_(30-11)油漆形成的薄膜是介电性能良好、浸渍性高、干燥快、漆膜浸水或受潮后绝缘电阻变化微小的绝缘材料,是仪表工业用于浸渍电机线圈、转子和其他电气设备和零件不可缺少的材料之一。因为Z_(30-11)油漆是非金属材料,所以它的使用时间和保管时间都受到一定的限制。为了解除人们对产品寿命的疑虑,对其做了5年的保存试验。     

卫星液体推进剂剩余量测量地面模拟试验

介绍了气体注入压力激励方法测量卫星液体推进剂剩余量地面模拟试验;给出了包括温度、压力变化特性,采样数据选择,试验结果等方面的详细情况;常规模型模拟测量结果表明,可以实现不确定度小于贮箱总体积１．０％的高精度测量。     

陶瓷基复合材料氧化行为与剩余强度数值分析

陶瓷基复合材料是当前高速飞行器热结构最广泛使用的材料之一,但在高温环境下长时间使用中面临着不可避免的氧化损伤问题.本文以C/SiC复合材料为对象,基于失重率-时间关系曲线,建立了包含温度和应力影响的氧化扩展速率模型,并提出了一种氧化损伤的刚度退化准则和剩余强度模型.通过编写UMAT子程序,在Abaqus软件框架下实现了...     

随机疲劳下复合材料剩余刚度-剩余强度关联模型及寿命预测

剩余刚度和剩余强度作为描述复合材料疲劳损伤程度最常见的方法,在应用过程中都存在各自的优缺点。刚度试验成本低,但缺少明确的失效判据使得其实际工程中的应用受到限制,强度虽然存在天然的失效判据,但破坏性试验导致试验成本较高。考虑复合材料结构大多在随机交变载荷下服役,如噪声、振动等。本文通过复合材料常幅疲劳数据推导了随机疲劳下的剩余强度曲线,提出了一种随机载荷下的剩余刚度-强度关联模型,减少了试验时间和成本,并通过关联模型预测了结构随机疲劳寿命,预测值与试验值具有较好的一致性。