IEC/TC107国际电工委员会航空电子过程管理技术委员会及相关情况介绍

简要介绍了IEC/TC107的基本情况,较详细地介绍了美国航空电子过程管理委员会的有关工作,并阐述了IEC/TC107国内技术对口单位的职责。     

基于性能退化数据的液体火箭发动机可靠性Bayes评定

性能退化表征的是产品的工作能力随时间逐渐降低的现象。对于液体火箭发动机等试验费用昂贵的高可靠性产品,失效时间数据难以得到,此时性能退化数据是评定其可靠性的重要信息。文章提出用线性随机过程模型来描述产品性能参数逼近临界值的过程,再根据产品的失效机理,推导出产品的失效分布函数形式。相对于传统的寿命分布模型,文中推导的失效分布函数中的参数因物理含义明确而易于通过实时跟踪测量性能参数时间序列数据估计得到。文中还通过一个数值实例说明了该方法在工程上应用的有效性。     

某型发动机低压压气机二级转子叶片断裂故障分析

某型发动机在外场使用过程中，多次出现低压压气机二级转子叶片打伤、断裂故障。本文从发动机的使用状况、叶片受力及冶金等方面进行了分析，对今后解决发动机低压压气机转子叶片断裂提供了一定的依据和参考。     

直八F型机圆满完成高原试飞

10月5日，L15离教机燃油系统地面模拟试验完成首飞前的各项试验，比原定节点提前10天。为L15高教机首飞奠定了有力的科学基础。这是L15高教机首飞之前必做的重大型试验项目之一，燃油系统地面模拟试验是全面考核L15高教机在飞行过程中燃油系统设计方案和原理的正确性、合理性、这一试验的圆满完成，必将给L15高教机研制试验战线上的广大参研人员极大的激励和鞭策。     

两位五通电动气阀动态特性研究

将电动气阀的工作过程分为电动过程和气动过程，建立了两过程的动力学模型。分别对电动过程和气动过程的响应特性进行仿真，并与试验结果比较，验证了动力学模型的正确性。分析了控制气体压力、最大气隙以及工作电压等因素对电动过程的影响。     

基于双隐层过程神经网络的飞机发动机故障检测

利用双隐层过程神经网络模型可以直接处理时变信号的特点，提出了一种用双隐层过程神经网络模型对飞机发动机进行故障检测的方法。由过程神经元隐层完成对输入信息过程模式特征的提取和对时间的聚合运算，非时变一般神经元隐层用于提高网络对系统输入输出之间复杂关系的映射能力。分别利用递归神经网络和双隐层过程神经网络对发动机排气温度裕度进行仿真预测。结果表明，双隐层过程神经网络收敛速度快、精度高，优于递归神经网络的预测结果。为飞机发动机状态监测问题提供了一种有效的方法。     

农民增收需要转变思路

农民收入问题，既有制度方面的原因，也有产业结构方面的原因。因此，从深层次上解决农民收入问题，必须制度创新和产业突破并举。在制度上，要打破城乡分割体制，实现“两个转变”，即从以农业支持工业发展向以工业反哺农业转变，从农村支持城市向城市支持农村转变，提高对农业和农村的投资，为农业和农村经济发展创造条件。在产业结构上，必须扭转工业结构升级速度过快的趋势，扶持劳动密集型制造业的发展，创造更多的非农就业岗位，大幅度转移农业剩余劳动力，降低农村土地负荷，为实现农业和农村现代化创造条件，保证农民收入持续增长。     

霍尔推力器内部等离子体流场数值分析

建立以宏观电中性、不同种类粒子间滑移流动为基本假设的一维多流体简化模型，构造了相应的数值计算方法，用于分析霍尔推力器(亦称稳态等离子体推力器，简称SPT)的加速器通道内部物理过程。在适当边界条件以及适当模型常数条件下，能够获得无论在定性还是定量上都与实际比较接近的收敛的稳态解。结果显示，电势降落集中在出口附近，离子加速过程与该电势降落一致；在通道前半段电离比较剧烈，而在出口附近趋于平缓，出口电离度接近80％；由于焦耳加热作用，电子从出口截面向阳极漂移过程中，其温度由初始的约10eV首先提升到接近60eV的峰值，该峰值出现在离出口约1／3通道长度位置上；随后，由于越来越多的能量损耗于电离过程，到阳极附近电子温度降至约25eV。受其中的一些假设所限，本模型不能反映一些特殊区域和某些比较重要的物理过程，同时能够收敛的条件也受到了限制。     

矢量喷管机构强度可靠性分析

本文将矢量喷管构件的强度考虑为随机变量,将构件的应力考虑为随机过程,建立了构件结构功能函数的随机过程模型.通过结构功能函数的极小值变换,把功能函数的动态可靠性模型转化为功能函数极小值分布的静态可靠性模型.根据构件应力过程的特点,把构件应力的随机过程简化为Gumber-平稳二项随机过程,并给出了当构件强度分布为正态分布,但分布参数未知时,构件可靠度的最小方差无偏估计值.     

多学科设计优化过程初探

介绍了多学科设计优化计算过程中存在的不确定性问题以及不确定性对设计过程和设计结果的影响.另外,采用在多学科设计优化流程中加入可靠性和稳健性分析模块来保证结果的可靠与稳健,用实验设计方法和6σ方法控制设计变量,保证设计过程的稳定收敛.