一种辐射源快速识别新方法

针对现有辐射源识别方法不能识别参数交叠的雷达信号以及BP神经网络迭代速度慢、识别效率低的缺点,设计出一种采用改进概率神经网络的实时快速识别方法。该方法构造的特征兼具单个脉冲参数统计特性和雷达参数变化整体特性两个层面的信息,进而可以对参数交叠的雷达信号进行有效识别。同时,该方法还对概率神经网络进行了改进,使之具备识别出未知雷达信号的能力。仿真实验表明,此方法在显著提高了识别率的同时,还具有良好的抗噪性和鲁棒性。     

危险源概念辨析及识别方法

危险源识别是风险管理工作中的重点，也是难点。但是，在民航风险管理实践的过程中，普遍存在理解不准确、识别方法缺少可操作性的问题，因此，如何结合航空公司的实际情况，正确地理解危险源概念并对其准确的识别将是开展风险管理工作首要解决的问题。     

基于STEP和改进神经网络的STEP-NC制造特征识别方法

特征识别是实施STEP-NC重要的一步，也是实现开放式、智能化和网络化STEP-NC数控系统的关键。本文提出了一种基于STEP和改进神经网络的STEP-NC制造特征识别方法。该方法首先在对STEP AP203中性文件进行几何拓扑信息提取后，基于边的凹凸性判断构建了零件最小子图。然后，将混沌算法、遗传算法与BP神经网络算法有机相结合提出了改进的BP神经网络。最后，通过将获得的零件模型最小子图信息数据输入到改进的BP神经网络，实现了对STEP-NC制造特征高效精准地识别。通过实例验证了该方法的有效性和可行性。     

F-35正在进行语音识别系统测试

洛克希德·马丁公司从3月开始对F-35联合攻击战斗机语音识别软件（VRS）进行为期9～10个月的实验室测试，以便为定在2009年第三季度进行的F-35的飞行评估做好准备。测试在F-35的生产基地沃斯堡进行，内容包括在120分贝以上的噪声环境下的性能。被测试的VRS是由澳大利亚Adacel系统公司开发的最新版本。     

浅谈安全评估的基础性工作之信息库

安全评估是从风险的识别、发生概率、后果严重性分析到根据相关标准和可接受准则进行评价,并采取措施降低风险的过程。识别风险应当对历史数据和安全信息进行充分的分析和挖掘,由此,我们有了这样一个认识:历史数据和安全信息的收集、积累,建立信息库,是安全评估的重要基础性工作。     

驾驶舱语音控制指令的设计问题讨论

文章以机载语音控制的实时性、准确性、方便性的实际应用要求为出发点,深入讨论既适合于机载语音人机交互特性,又符合机载语音识别技术特点的语音指令的设计思想.提出机载语音控制的命令语言应该是建立在在现有汉语陆空通话语言语法及驾驶舱显控系统按键功能提示信息词汇基础之上,通过修改补充,进而形成一套有功能完整、富有层次的机载语音控制指令系统.文章同时提出,通过恰当选择控制指令的词汇读音和发音力度,能够为语音识别器提供更充分的识别信息量,提高声音信号的信噪比,有助于其在机载噪声和变异的条件下发挥出最佳的识别性能.     

空间实验室的风险识别与控制方法

以天宫一号空间实验室风险识别与控制技术需求为牵引，对风险识别与控制方法的分阶段应用提出建议。针对空间实验室的重要风险和组合体特性，提出了的相对风险识别法和降级重构风险控制法，从相对风险的角度对空间实验室重大风险进行识别，在天宫一号无法对组合体实施控制时，用载人飞船接替天宫一号对空间实验室组合体进行控制。规避了风险识别结果波动过大的问题，在不增加设备冗余和其它舱段的前提下降低了系统风险。     

基于形状分布的逆向工程体素识别方法

提出了一种基于形状分布和特征技术的体素识别方法.该方法首先在体素三角网格模型上进行随机取点,然后计算随机点之间的欧氏距离,通过对距离值进行统计得到体素形状分布曲线.     

Multi-function radar emitter identification based on stochastic syntax-directed translation schema

To cope with the problem of emitter identification caused by the radar words＇ uncertainty of measured multi-function radar emitters, this paper proposes a new identification method based on stochastic syntax-directed translation schema（SSDTS）. This method, which is deduced from the syntactic modeling of multi-function radars, considers the probabilities of radar phrases appearance in different radar modes as well as the probabilities of radar word errors occurrence in different radar phrases. It concludes that the proposed method can not only correct the defective radar words by using the stochastic translation schema, but also identify the real radar phrases and working modes of measured emitters concurrently. Furthermore, a number of simulations are presented to demonstrate the identification capability and adaptability of the SSDTS algorithm.The results show that even under the condition of the defective radar words distorted by noise,the proposed algorithm can infer the phrases, work modes and types of measured emitters correctly.     

生物识别技术在机场安保领域的应用

美国"9·11"事件使航空保安领域成为人们关注的焦点,各国政府纷纷增加科技投入,提高航空保安领域的科技水平,以保证航空运输的安全、高效,从而使以生物识别技术为代表的一批高科技产品在航空保安领域获得了广泛关注和应用。本文就生物识别技术在国内外机场安保领域的应用现状进行了分析、总结,并对生物识别技术的发展前景进行了展望。