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611.
本文介绍了射频识别技术,指纹识别技术和掌握形识别技术等三种自动识别技术的概念和特点,以及这些自动识别技术在民航防安全管理中的应用前景。  相似文献   
612.
基于多参量状态信息融合的刀具磨损状态智能识别   总被引:2,自引:0,他引:2  
鉴于刀具磨损监控在自动化生产中的重要性,建立了基于切削力和基于相对切削时间的两种磨损检测模型.切削力模型是利用回归算法和模糊分类技术建立的,通过检测切削力信号可在线识别刀具磨损状态.基于相对切削时间模型利用回归技术直接建立刀具磨损量与切削参数及时间的关系,可在较大的切削条件变化范围内实现对刀具磨损的识别.  相似文献   
613.
随机子空间识别 (StochasticSubspaceIdentification ,以下简称SSI)方法是一种新的时域识别方法 ,该方法仅用自然响应数据 ,通过QR分解和SVD分解等一套正交投影算法识别系统模型。研究了SSI方法在模态参数识别领域的应用。采用NASAmini mast模型 ,仿真分析了SSI算法控制参数选择技巧 ,论证了其参数识别精度。通过处理日本CFT大楼实测数据 ,研究了SSI方法识别真实结构模态参数的问题。应用Kalman滤波器 ,测量响应可以分解为模态空间响应 ,将信号功率谱分解成多条单自由度系统功率谱。  相似文献   
614.
论述了大变形结构的拓扑优化技术。用拉格郎日有限元方法模拟结构的几何非线性特性,用牛顿-辛甫生迭代算法求解平衡方程;用伴随算法计算了目标函数的灵敏度,并且用活动渐近线的方法解决了优化技术问题。为了获得自由方格和独立网格设计而采用了过滤算法;为使计算收敛而采用了连续算法。文中采用了不同的目标函数。对于固定载荷的最小柔度法会导致柔度退化拓扑结构,这些拓扑结构对较小或较大载荷都无效。得到只支持设计载荷退化的“优化”拓扑结构存在的问题要比获得结构线性响应存在的问题更明显。通过优化多载荷条件下的结构或通过最小化辅助弹性功可避免这些问题的出现。列举的例子表明采用线性和非线性模拟方法所得到优化结构的刚度差异基本上很小,但是,在考虑屈曲影响和快速穿透影响等情况时,不同之处却很大。  相似文献   
615.
基于89C2051单片机的红外遥控装置及应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了一种基于89C2051单片机的红外遥控装置,分析了它在车辆识别系统中的应用。同时介绍了装置的硬件、软件及通讯协议,可供同类设计参考。  相似文献   
616.
调整径向游隙提高滚动轴承性能的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
  相似文献   
617.
第一部分介绍动力学系统的数学模型的误差按子结构局部化的表示方法及修改过程,该修改过程中的两个至关重要的问题是子结构的合理划分和使用频率的合理选择,它们将直接影响修改的精度。第二部分是试图用灵敏度分析方法讨论这个问题,给出了对子结构局部化误差因子灵敏度总和不变定理,用一个实例的灵敏度分析来讨论它在修改过程中的影响。  相似文献   
618.
无人机单、双尾撑布局的结构效率研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了探讨在总体设计中单、双尾撑布局无人机的结构效率,本文采用工程梁方法对这一设计问题进行简化与建模,作为无人机设计时对结构因素的考虑。理论推导与实际算例结果均表明,双尾撑布局比单尾撑布局具有更高的结构效率,因而从结构刚度上能够解释很多无人机采用双尾撑布局的理由。最后,作者给出了3点结论。  相似文献   
619.
基于ARMA时序模型的结构参数识别集员算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究在时域内利用含噪声观测数据识别结构参数问题.建立了与结构振动微分方程等价的自回归滑动平均(ARMA, Autoregressive Moving-Average)时序模型,将结构参数识别问题转换为ARMA模型参数辨识问题.在不确定但有界(UBB, Unknown-But-Bounded)噪声假设下,基于线性时不变系统参数集员辨识的区间算法,寻求与观测数据和噪声相容的参数的最小超长方体(或区间向量),进而得到结构参数的估计值.通过数值算例,将本文算法与最小二乘算法进行了比较,显示了其可行性和有效性.   相似文献   
620.
第二代小波包构造及发动机微弱损伤识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对航空发动机滚动轴承微弱损伤识别问题,设计了一种识别滚动轴承早期损伤的第二代小波包方法.构造了第二代小波包分解重构算法和第二代小波包算子计算方法;将滚动轴承振动信号进行第二代小波包分解,然后各个频带分解信号分别进行重构;利用希尔伯特变换解调分析各频带信号,得到对应频带信号的包络谱;计算各个频带中滚动轴承故障特征频率对应包络谱幅值的分贝值,提取各频带中故障特征频率对应分贝值的最大值,对滚动轴承早期损伤情况做出定量识别.仿真信号和试验信号分析表明,该识别方法结果可靠,能准确识别出滚动轴承早期损伤.   相似文献   
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