空管中飞行轨迹预测算法的比较研究

研究比较了用于空中交通管制中飞行轨迹预测问题的三种不同算法，即α／β或α／β／γ滤波算、自适应单一模型卡尔曼滤波算法和当前正研究应用的相互作用多模型卡尔曼波算法。针对三种算法，根据民航飞行的实际情况，分水平面和高度方面两部分设计了具体的飞行轨迹预测方案，并对这几种方案进行了蒙特卡洛仿真，给出了有关的仿真结果，证明相互作用多模型算法在空管轨迹预测中是更为有效和可行的。     

回流阶式蒸发器的研究

空冷型燃机的热动力学的障碍和超级高温合金的昂贵成本，促使人们正在寻求新的燃机冷却方案。回流阶式蒸发器正是在这种形式下应运而生的。采用这种冷却燃机的热端部件转子材料范围可以放宽，也能运行在较高的温度状态。同时扩大了转子叶片的承温能力，并且有与热管相似的自我调节功能。本介绍了回流阶式蒸发器的工作原理、主要优点、试验模拟和结果，并提出了热流极限的近似理论模型。     

关于几种特殊矩阵逆的求法

在n阶方阵求逆的方法上,研究了三类特殊矩阵逆的求法,不仅丰富了矩阵逆理论的内容,而且方便了矩阵论在运筹学、控制论以及工程领域中的应用。     

小张角扇形射线束CT检测固体发动机局部缺陷

针对小张角扇形射线束CT的特点及提高固体火箭发动机缺陷检测效率，本文在滤波反投影(FBP)算法的基础上，提出了局部区域的图像重建方法，采用感兴趣的局部区域(ROI)的采样数据，实现了固体火箭发动机局部图像重建。与整体图像重建算法一样，FBP局部重建的图像清晰，缺陷分辨率高，重建速度快，具有很好的应用价值。     

固体火箭发动机无损检测图像质量研究

详细介绍了利用工业CT进行固体火箭发动机无损检测中，提高图像质量方面的几点尝试－光轴对准、提高系统的信噪比、提高探测器效率、采用合适的硬滤手段和选用适当的图像滤波函数。给出了测试数据和处理前后的图像比较。上述几点尝度收到了较好的处理效果。     

抗差自适应分步滤波算法在PPP/INS组合导航中的应用

针对常规抗差自适应滤波算法在PPP/INS组合导航应用中存在难以准确识别和分离观测粗差及运动异常对定位结果影响的问题，基于分类因子自适应滤波原理,提出了一种抗差自适应分步滤波算法。该算法首先执行第一步滤波,对状态模型异常信息进行隔离，仅对观测粗差进行诊断和抗差处理；然后在第一步滤波的基础上，执行第二步滤波，对状态模型异常进行诊断和自适应处理。算法分析表明，抗差自适应分步滤波算法可以准确地识别和分离观测粗差和运动异常扰动。实验结果表明，抗差自适应分步滤波算法能够进一步增强滤波算法抵抗观测粗差和运动异常扰动对滤波结果的影响，提高PPP/INS组合导航系统定位结果的稳定性和可靠性。     

脆性材料塑性域的超精密加工方法

较全面的总结了目前国内外脆性材料超精密加工的各种先进方法，并从中总结了各种加工方法所存在的一些优缺点，以此希望能对我国脆性材料塑性域超精密加工的研究有所启迪。     

微量碳化硅纤维／环氧树脂复合吸波材料

本成果通过改变碳化硅纤维在基体中的排布方式，制备微量碳化硅纤维／环氧树脂复合材料，使碳化硅纤维质量分数小于2％，研究了碳纤维排布方式对结构吸波材料的影响，以求制备出较少的吸收剂而吸波性能相同的材料。研究表明，正交排布的吸波效果优于平行排布。正交排布的吸收曲线较平缓，平行排布的吸收衰减峰较尖锐；每束纤维质量分数一定时，间距为4mm、8mm的试样的吸波性能均优于间距为6mm的，间距一定时，出现最佳吸波性能的纤维质量分数存在一个最佳值。