小波分析在航空发动机性能趋势监控中的应用

简要分析了小波变换的原理、应用和算法。利用MATLAB编程，初步探讨了小波分析在发动机性能监控方面的应用。最后，通过实际的发动机数据对这种方法进行了验证，并对结果和应用前景进行了讨论。     

燃气涡轮发动机人工智能实时诊断和预测

定义有感知的发动机状态监控（COEHM）系统采用的方法，采用这些建立在真实和模拟发动机数据基础上的方法可以精确地预测燃气涡轮发动机工作状况（总体完整性），性能变化（降低）和部件寿命（氏疲劳循环，高疲劳循环及蠕变）损耗，发展一套COEHM系统需要应用诸如数字滤波，多项式，模糊逻辑，专家系统，概率系统，神经网络这样的工具，这还不是全部，还需要应用一些新颖的方法使得系统具有精确预测被监控事件结果的能力，COEHM系统可以提供快速而精确的诊断和信息预测（以减少维修时间），无故障和周转时间，改进的临界寿命管理方法可以减少发动机的寿命周期费用，所以，COEHM系统的发展大大地减少发动机的使用费用，增强了工作能力，克服了由于人员减少而引起的技术经验损失。     

分布式防火墙在网络安全中的技术应用

分布式防火墙为网络安全提供了技术支持,可为企事业单位提供多层次、多协议的全方位安全体系。采用主机驻留的方式保护网络中的关键结点服务器、数据和工作站免受非法入侵的破坏,采用多层过滤,入侵检测,日志记录等手段为不同服务器和主机实施安全策略。较好地解决了企业内网与外网以及内部子网之间的非法攻击问题。     

飞机主操纵系统疲劳试验载荷监控方法研究——应变数据分析法

针对某机全机主操纵系统疲劳试验中动态操纵情况下的应变测量以及试验载荷监控问题进行了分析和讨论,并对基于应变测量数据分析的操纵系统疲劳试验载荷监控方法的确定及其应用效果进行了阐述。在操纵系统疲劳试验过程中的实际监控结果表明,该方法对副翼/平尾/方向舵操纵系统多种试验状态下的试验载荷监控实用有效。     

基于线性神经网络的滑油金属含量预测

利用神经网络方法对某型航空发动机滑油监控系统中需重点监控的金属元素含量建立了网络，并根据该模型对其含量变化趋势进行了预测分析。某部队通过对不同实测数据的检验证明，可根据该模型的预测结果预报金属含量是否超标。     

浅谈变电站综合自动化系统

阐述了变电站综合自动化系统的结构形式，主要功能和发展趋势，及其应用的深远意义。     

某型导弹射击模型研究和精度分析

阐明了分布式导弹发射控制系统,即以多微机结构处理导弹发射控制过程的一种控制系统,这是当代导弹武器发射控制系统所广泛采用的一种先进技术.文中讨论了典型导弹的射击原理和数学模型,通过解标准题证明了模型计算参数的精确度和可信度.     

高职高专教育教学质量监控与评价的研究——国外高职高专教育教学质量监控与评价及对我国的启示与借鉴

本分析了国外高职高专教育教学质量监控与评价的特点，总结了们们的共同经验，提出了建立我国高职高专教育教学质量监控与评价体系的建议。     

一种分布式处理的体系结构

本文分析了航空发动机行业对分布式数据处理的需求和国外的发展现状,提出一种分布式数据管理与通信系统的体系结构,并就其中的主要功能模块、数据定义语言、接口生成器、数据通信块、局部数据库管理系统、系统数据库等作了简要说明。