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图像描述生成任务旨在基于输入图像生成对应的自然语言描述。现有任务数据集中大部分图像的描述语句通常包含少量常见词和大量罕见词,呈现出长尾分布。已有研究专注于提升模型在整个数据集上的描述语句准确性,忽视了对大量罕见词的准确描述,限制了在实际场景中的应用。针对这一问题,提出了基于动态语义记忆网络(DSMN)的长尾图像描述生成模型,旨在保证模型对常见名词准确描述的同时,提升模型对罕见名词的描述效果。DSMN模型能够动态挖掘罕见词与常见词的全局语义关系,实现从常见词到罕见词的语义知识迁移,通过协同考虑全局单词语义关系信息及当前输入图像和已生成单词的局部语义信息提升罕见词的语义特征表示能力和预测性能。为了有效评价长尾图像描述生成方法,基于MS COCO Captioning数据集定义了长尾图像描述生成任务专用测试集Few-COCO。在MS COCO Captioning和Few-COCO数据集上的多个量化实验表明,DSMN模型在Few-COCO数据集上的罕见词描述准确率为0.602 8%,召回率为0.323 4%,F-1值为0.356 7%,相较于基准方法提升明显。 相似文献
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电场均匀化对 2091Al-Li 合金的显微组织及力学性能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
应用扫描电镜(SEM)及电子探针(EPMA)研究了强电场作用下Al-Li合金的均匀化过程。实验结果表明,强电场加速了2091Al-Li合金的均匀化过程,但是随着电场作用时间的增加,发生了镁、铜原子的上坡扩散,导致镁、铜原子的非平衡偏聚。因此,电场及非电场的联合处理方法是一个有效的均匀化处理制度。同时,还研究了强电场均匀化对显微组织及力学性能的影响,发现强电场均匀化促进T1相的形核,抑制δ‘和S’相析出,提高了Al-Li合金的屈强比。 相似文献
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通过对直方图法、残存比率法、线性回归法等可靠性数学模型的分析、比较,并加以结合,实现了依靠计算机仿真计算,用多种方法对样本分布类型的分析,验证了计算机仿真技术进行分布类型分析的可行性。 相似文献
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空间有理三次Bezier曲线参数化 总被引:1,自引:0,他引:1
在计算机辅助设计中,曲线、曲面的参数变换技术有重要的作用。其中,正则参数变换不改变多数曲线的形状,仅改变曲线的参数值与曲线上的点的映射关系,由此改变了曲线的参数定义。本文研究了在保持曲线形状不变的情况下,通过改变空间有理三次Bezier曲线的权因子,使曲线重新参数化,得到与正则参数变换同样的效果。 相似文献