刀具涂层技术发展及在飞机制造领域的应用

为满足数控机床对刀具高精度、高可靠性、高加工效率、长寿命及环保等性能的要求,开发综合性能优良的刀具就显得尤为迫切,而新型刀具材料的开发速度尚不能满足刀具的要求,对刀具进行表面改性不仅可以满足不同机床设备的要求,而且也减少了开发新型刀具材料的压力。     

硬态切削技术

本文通讨论硬态切削应用现状、加工机理和硬态切削加工的表面特性,以期促进硬态切削技术在生产实际中有更广泛的应用。     

阻力仪制作中应该注意的问题

防毒面具的阻力,涉及到人的生理,通气阻力大,会加重人的负担.过滤吸收器和滤器的阻力大时,会加重鼓风机的负荷,使整个装置变得笨重.因此通气阻力是防护器材的最基本的指标.防护器材对空气流阻力的检验包括防护器材原材料、半成品和成品的阻力检验.原材料的阻力检验保证半成品的阻力性能;半成品的阻力检验又保证成品的阻力性能.无论是防护器材成品、半成品、原材料,都要逐个逐项逐件地测量.     

红外热像仪作用距离现场检测装置的研究

针对目前红外热像仪现场性能检测手段的不足,设计一套便携式红外热像仪最小可分辨温差(MRTD)检测装置,首先现场测量出红外热像仪的MRTD,再由大气透过率模型计算得到目标的表观温差,最后通过Johnson准则分析计算得到红外热像仪探测或识别目标的能力.试验结果表明该方法准确可行,可用于各类红外热像仪作用距离的检测.     

基于小波神经网络的航空刀具磨损状态识别

针对航空零件的加工特点,采集刀具在不同磨损状态下的声发射(AE,Acoustic Emission)信号,对AE信号进行时频分析和小波变换,运用快速傅里叶变换(FFT, Fast Fourier Transform)以及db8小波5层分解,提取AE信号幅值的均方根和主能量频段的能量作为特征向量,对特征向量进行归一化处理后作为输入向量对小波神经网络进行训练.小波神经网络运用参数调整算法,在权值和阈值的修正中加入动量项.测试结果表明:AE信号对刀具磨损敏感的频率范围在10~150kHz,网络实际输出与期望结果的误差小于0.03,该方法能够对刀具不同磨损状态进行正确的识别.      

基于激光跟踪仪的垂直发射架导轨精度检测方法

提出一种运用激光跟踪仪检测发射架导轨精度的方法。该方法在分析激光跟踪仪的测量原理基础上,应用激光跟踪仪实现对垂直发射架导轨的检测,给出了详细的检测步骤,最后进行测量不确定度的评定,验证了该方法的有效性和可行性。     

球杆仪和光栅尺在两轴联动数控工作台运动测量中的应用

用光栅尺和球杆仪组成的测量系统检测了两轴联动精密数控工作台圆运动误差,分析了这两种测量方式的误差源及特征;通过对测量误差数学建模,识别出球杆仪的定位误差和光栅尺安装误差,并提出了光栅尺安装倾斜误差的修正方法,为实现工作台高精度位置控制奠定了基础。     

21世纪的切削刀具

从材料、制造工艺等方面论述了切削刀具材料的演变及在制造设计方面的进步,并提出了21世纪切削刀具的发展趋势。     

复合神经网络模型在刀具状态监测中的应用

提出了一种用于刀具状态监测的复合神经网络模型,模型由多个神经网络组成,神经网络的数目等于要监测的刀具故障数目。实验结果表明,该方法不仅可以在多种切削条件下获得较高的识别率,还可以识别出新的刀具故障。     

高温合金材料冷加工技术

论述了高温合金GH4169的性能、加工方法、切削参数、刀具材料、冷却介质以及加工过程中应注意的事项。