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671.
672.
陈波 《长沙航空职业技术学院学报》2007,7(2):58-60,71
介绍FANUC系统的中断型宏指令功能,提出利用该功能实现加工中心刀具破损在线监控的处理方法。通过实践应用证明,该方法简单实用,效果良好。 相似文献
673.
在接触疲劳磨损试验中,应用铁谱分析技术对整个试验过程进行工况监测,通过对监测结果的分析,阐明了接触疲劳磨损试验中球形磨损微粒形成的机理。 相似文献
674.
为了解决空气压缩机气缸的密封性问题,进行了试验研究。在某型四缸无油摆式空气压缩机的四个气缸内,分别安装四种不同材质的密封石墨条,相同条件下.进行满负载运行30小时,分析各密封石墨条的受磨损情况。通过试验前后磨损量数据的比较,找到一种既满足密封特性又耐磨损的空气压缩机气缸石墨密封材料。 相似文献
675.
676.
针对目前加工中心刀具使用与管理中存在的问题,提出了多种工具系统的优化使用与智能化拼刀设计方法;依据有关标准及使用要求,开发出集中管理模式下的加工中心刀具管理系统。 相似文献
677.
用以高速切削复合材料的陶瓷刀具及使用薛儒先进的复合材料已在航空航天工业中广泛使用,但给高速切削带来了许多困难。通常只能用硬质合金和PCD刀具加工。目前还存在以下的技术难题需要解决。1.硬质合金中含有大量的钴和钨、钽、碳等元素,在切削中使刀具容易产生化... 相似文献
678.
准确判断刀具的切入和切出状态是自动化加工系统的迫切要求,而用加速度计来传感这种信息是一种有益的尝试。本文分析了切削振动信号在此过渡过程中的变化规律以及带通滤波器对信号传输过程的影响。根据状态变化时出现的两种信号特征,微机系统能够实现可靠的检测。 相似文献
679.
针对传统的数据特征提取方法难以提取航空发动机滑油监测数据有效特征的缺陷,提出了一种基于多尺度卷积神经网络(Multi-scales convolutional neural network,MSCNN)、长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)神经网络和BP网络的单通道网络模型MSCNN-LSTM-BP。将多尺度学习融入CNN,MSCNN和LSTM以串行方式提取数据在空间维度和时间维度的二维特征。实验结果表明:3尺度的MSCNN-LSTM-BP对数据样本的分类准确率达到98.2%,单组电容数据采集测试时间仅为2.1986ms,综合分类率F1达到98.57%,总体性能优于CNN,LSTM和传统的多尺度特征提取方法。MSCNN-LSTM-BP满足航空发动机滑油监测对于实时性和准确性的要求,具有良好的适用性。 相似文献
680.
Christer Richt 《航空制造技术》2012,(10):96-97
复杂的深孔加工变得越来越富有挑战性。零件通常需要具有更多的特征,例如非常小的孔、内腔、不同的孔径、轮廓、凹槽、螺纹及不同的孔方向。要高效地完成此类公差很小的孔的加工,不仅需要具备丰富的经验和研发资源,而且需要良好的研发能力和应用设备,并要实质性地参与到客户的加工过程中去。 相似文献