单通道SAR对任意运动目标的检测和成像

在合成孔径雷达（SAR）图像中，运动目标会引起散焦和／或移位之类的成像误差，这与目标运动方向有关。为了得到准确而清晰的运动目标的图像，目标位置和速度参数是必须知道的。这里提出了一种对任意方向运动的地面目标进行探测、参数估计和成像的算法。该算法主要是评估由常规单通道SAR雷达数据生成的一系列单视SAR图像。用两个观察模型来估计运动目标的位置和速度，考虑了由于运动导致多普勒频谱的混叠。用这种方法，运动目标可以不受其运动方向的影响而被检测到，估计参数被用来补偿SAR图像中的成像误差。最后，目标在场景中的真实运动情况可以在补偿过的图像序列中显现。     

AN／SLQ-32（V）将升级以增强水面舰艇的电子战能力

AN/SLQ 32 (V)是目前海军装备水面舰艇的主要电子战(EW)系统,它安装在美海军和海岸警卫队的1 70多艘舰艇上,可对来袭的反舰导弹提供早期探测、分析、威胁告警和防御。根据水面电子战改进项目(SEWIP)的Block1阶段,海军已经开始对该系统的处理能力和显示器进行升级,从而从根本上加强电子战能力。Block2阶段计划对系统的接收机作数字化改进,Block3阶段将改善系统的干扰能力,而Block4的目标是增加光电/红外能力,新的光电/红外能力包括许多设备,其中就有定向红外干扰装置。SEWIP的另一部分内容是努力使改进的SLQ 32适应海军未来的DD(…     

图像边缘信号能量与MTF的相关研究

文章从边缘的角度出发，分析红外遥感图像质量的评价参数——边缘信号能量与调制传递函数MTF（Modulation Transfer Function）的关系。实验结果表明边缘信号能量能很好地反映MTF的变化，并针对某一特定地物建立实验室条件下边缘信号能量与MTF的数学关系模型。     

CCD信号处理的滤波器设计

介绍了CCD信号处理电路的工作原理，描述了相关双采样对CCD输出信号的处理过程以及处理后的波形。通过对相关双采样的输出与A／D采样时钟的时序关系，确定了A／D变换前的滤波器对相关双采样输出信号的前沿最大影响，然后通过计算确定滤波器的带宽以及相关参数。最后对滤波器进行了初步设计，最后使用Pspice软件对滤波器进行了仿真。     

固液火箭发动机性能特征

介绍了国外固液火箭发动机研制的进展。阐明了固液发动机比冲、可多次启动—关机、推力可调、安全性好和成本低等特点。分析了固液发动机推进剂的燃烧特性和发动机性能特性、与液体和固体火箭发动机的不同，以及研制的技术难度等。最后探讨了固液火箭发动机的应用范围。     

常用预测方法应用分析

本文针对GM（1，1）的预测方法，介绍了其原息模型、新息模型和等维新息模型的建摸方法，比较分析了基于GM（1，1）的各种预测模型应用的可靠性问题。     

TiO2光催化还原Hg(Ⅱ)

采用溶胶-凝胶法制备TiO2粉体，考察了它当铬离子存在时对汞离子溶液的光催化还原效果。结果表明，当TiO2的用量为2g／L、汞初始浓度为7μg／mL时，光催化还原效率最高。在体系中通入N2保护，还原率明显提高。用无定形TiO2作为光催化剂，还原率不稳定。     

军用设备电磁发射测试项RE102的实现CSCD

电磁兼容性(EMC)是指设备或系统在电磁环境中符合要求运行并不对其环境中的其它设备产生影响的电磁干扰的能力。因此,EMC包括两个方面的要求:一方面是指设备在正常运行过程中对所在环境产生的电磁干扰不能超过一定的限值,即电磁干扰度(EMI);另一方面是指设备对所在环境中存在的电磁干扰具有一定程度的抗扰度,即电磁敏感度(EMS)。本文描述符合《GJB 152A-97军用设备和分系统电磁发射和敏感度测量》要求的"RE102 10kHz^40GHz电场辐射发射"实现方法。     

Ⅱ型截尾时，（对数）位置尺度族分布参数的Fiducial分布

给出了确定Ⅱ型截尾时，（对数）位置尺度族分布参数的Fiducial密度的方法，指出它与群不变先验下的Bayes后验密度一致，且对几个重要的特例进行了讨论。     

模糊的类内矩阵模式主分量分析及在人脸识别中的应用

矩阵模式主分量分析（MatPCA）作为有效的特征提取方法能同时处理矩阵表式的模式和向量表式的模式。但与主分量分析（PCA）方法一样,MatPCA没有使用样本的类别信息,因此所提取的特征不能提供足够的判别信息,进而影响随后的分类性能。为有效利用样本的类别信息,在MatPCA基础上提出了一种新的特征提取方法——模糊的类内MatPCA（F—WMatPCA）。F—WMatPCA利用模糊K最近邻（FKNN）求解训练样本的模糊隶属度并在模糊的类内执行MatPCA。由于F—WMatPCA使用更多的类别信息,因此能有效地提高识别精度。对0RL,Yale人脸数据集和几个UCI数据集做了实验,结果证实了该方法的有效性。另外,讨论了F—WMatPCA在人脸识别上的应用,并与F—Fisherfaces作了比较,结果表明F—WMatPCA具有比F—Fisherfaces更稳定、更鲁棒的识别性能。