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面向红外低轨星座的突发任务规划与资源调度问题,结合红外低轨星座的空间与时间分布特性,提出一种基于多重策略的红外低轨星座任务应急调度方法。所提方法结合红外低轨星座的设计特点,从星座全球分布的均匀性、结构的对称性及星座内卫星运动的周期性分析作为输入,提出一种以地理分区为长期值守分组策略与事件触发下基于相对运动分析的动态快速分组策略相结合的多重策略。在所提策略指导下完成任务分组,开展工作窗口调度。经仿真分析可得:所提策略可有效应对不同区域的目标触发,并实时完成分组及工作窗口规划调度,较好解决了任务突发情况下的系统响应,由于采用优先分组的策略,降低了全局优化的复杂度,具有创新性,且具备较好的应用价值。 相似文献
744.
深度Q学习网络(DQN)因具有强大的感知能力和决策能力而成为解决交通信号灯配时问题的有效方法,然而外部环境扰动和内部参数波动等原因导致的参数不确定性问题限制了其在交通信号灯配时系统领域的进一步发展。基于此,提出了一种DQN与扩展卡尔曼滤波(EKF)相结合(DQN-EKF)的交通信号灯配时方法。以估计网络的不确定性参数值作为状态变量,包含不确定性参数的目标网络值作为观测变量,结合过程噪声、包含不确定性参数的估计网络值和系统观测噪声构造EKF系统方程,通过EKF的迭代更新求解,得到DQN模型中的最优真实参数估计值,解决DQN模型中的参数不确定性问题。实验结果表明:DQN-EKF配时方法适用于不同的交通环境,并能够有效提高车辆的通行效率。 相似文献
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针对麻雀搜索算法前期易陷入局部极值点、后期寻优精度不高等问题,提出一种自适应变异麻雀搜索算法(AMSSA)。先通过猫映射混沌序列初始化种群,增强初始种群的随机性、遍历性,提高算法的全局搜索能力;再引入柯西变异和Tent混沌扰动,拓展局部搜索能力,使陷入局部极值点的个体跳出限制继续搜索;最后,提出探索者-跟随者数量自适应调整策略,利用各阶段探索者和跟随者数量的改变增强算法前期的全局搜索能力和后期的局部深度挖掘能力,提高算法的寻优精度。选取16个基准函数和Wilcoxon检验进行验证,实验结果表明:所提算法与其他算法相比,寻优精度、收敛速度和稳定性都取得较大提升。 相似文献
748.
针对空海联合作战中多装备复杂作战场景不确定性高的难点,提出了一种基于深度强化学习的空海联合作战智能决策新方法。为了统一表示复杂网络的输入、输出及其对应关系,提出了综合利用感知机、深度长短时记忆网络及actor-critic结构的方法。针对策略网络学习过程中的不稳定性及近似策略优化算法的缺陷,提出了改进的近似策略优化算法;针对策略网络自学习过程中对手策略的易变性,提出了基于模型性能和模型多样性的新策略以对于基线策略模型进行选择。实验结果表明,该方法在空海联合作战决策中是有效和稳定的。在第四届中国指控学会兵棋推演专项赛中,本方法在百余轮与规则决策算法及人类的对抗中胜率达到97%,较规则决策算法提升20%左右。 相似文献
749.
在新竞争环境下,近30年来,全球各机场都在寻求企业变革。它们通过各种变革模式来保证企业自身的生存和发展,努力在行业中占据领先地位。这些机场的成功变革模式,是不是可以进行归纳总结呢?我们通过阅读大量的资料,发现它们的变革方法、变革模式、变革途径是可以归纳总结的。根据互联网上资料和民航业内资料, 相似文献
750.
3.其他主要的纸货交易策略简介 除了以上分析的经常使用的纸货市场交易策略之外,投资银行还设计出其他策略演变形式,供交易对手根据情况选择。这些策略包括: 相似文献