巴拉克1及ADAS系统

本文较详细地叙述了以色列的点防御导弹巴拉克1及其改进型——先进机动防空系统(ADAMS)的研制情况,导弹性能及适用性,并与其它垂直发射导弹系统进行了比较。     

四面体网格边界恢复改进算法

Delaunay三角化是生成四面体网格的主流方法,而通过该方法生成的初始网格无法保留所有边界约束,因此边界恢复是Delaunay四面体网格生成的必要步骤。边界恢复的难点在于确定辅助点（Steiner点）的数量和位置,以及降低Steiner点引发的负面效应。为此,本文提出了一种改进的四面体网格边界恢复方法,旨在提高约束边界恢复成功率,并减少加入的Steiner点数量。该方法总体流程由“两层+两轮”迭代构成,流程充分利用了约束边界恢复方法和体内Steiner点插入方法的优势,降低了边界恢复对边界约束的破坏。方法首先针对递归壳变换算法容易陷入局部最优解的问题,通过引入模拟退火算法加以解决,提出了一种改进的约束边界恢复方法;然后对于方法中的“网格实体—边界实体求交”关键环节,引入或实现了AABB树、几何精确的“线面相交”函数、交点数查询哈希算法三个关键方法加以优化;最后对于拓扑变换无法恢复的边界,实现了体内、边界两种Steiner点插入方法。实验阶段取用了Thingi10k数据集的4 000余例面网格样本进行测试,结果表明该方法有效提高了约束边界恢复的成功率,并能普遍性地减少边界恢复引入的St...     

大气层内动能拦截器的脱靶量分析

动能拦截器以直接碰撞的方式攻击目标，与传统导弹相比，其零脱靶需求对导弹提出了更为严格的要求。从分析影响脱靶量的各因素入手，应用理论推导和数字仿真的方法，分析了要实现零脱靶量拦截，导弹各系统需满足的一些条件。所得结论具有一定的工程应用价值。     

模态参数识别中的激振点和测量点的布局 Ⅰ理论分析

测量点和激振点在被识别结构上的布局对于目标模态的准确识别具有很大影响。本文针对目标模态分别是孤立模态和重频模态，讨论了激振点和测量点的布局准则，给出了模态可识别的必要条件和充分条件。     

模态参数识别中的激振点和测量点的布局：I理论分析

测量点和激振点在被识别结构上的布局对于目标模态的准确识别具有很大影响。本文针对目标模态分别是孤立模态和重频模态，讨论了激振点和测量点的布局准则，给出了模态可识别的必要条件和充分条件。     

利用有限仿射酉空间中的点构作多个结合类的结合方案

设A∪G(n,Fq2)是Fq2上的n维仿射酉空间。利用A∪G(n,Fq2)中的点作处理构作了一个类数为q的结合方案,并且计算了其全部参数。     

分散式多点优化算法及其在多段翼型气动优化中的应用

论述了一种基于基因算法与博弈论的分散式多点优化算法，并应用于多段翼型的气动优化。基因算法是在计算机中模拟自然进化的随机优化算法，随着科学技术的发展，越来越多的优化问题趋向于多目标优化，这就使得结合博弈论以寻求高效优化算法成为必然。本文分别构造了Nash策略及Stackelberg策略与基因算法结合的分散式多点优化算法，应用于多段翼型高升力气动优化，得到了数值结果，并与实验结果进行了对比。     

LD10铝合金疲劳裂纹扩展速率的研究

采用三点弯曲多试样方法研究LD10铝合金的疲劳裂纹扩展速率规律,从而为装备的安全可靠性提供数据依据,进而评估在役装备的剩余寿命。     

人工神经网络用于点目标运动轨迹的检测

对计算机模拟的长波红外线性探测器测量的１６帧１６×１６的图象序列数据，进行了变形的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络联想存贮记忆为检测手段的目标运动轨迹的识别实验。计算机仿真结果表明，在有附加噪声的原始数据中，网络提供的算法能在较低信杂比下检出目标的１６根运动直线轨迹。人工神经网络用于目标检测和识别是近几年来才开展的一项研究课题，它的联想记忆功能以及强大的并行计算能力．对于目标检测要求的很高的实时性和很大的信息处理量，提供了非常有吸引力的开拓方向。本研究拟采用二层的变形Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络，通过构造合理的连接权矩阵，使得网络的稳态恰好为联想存贮的目标轨迹之一，附加噪声得到有效的抑制；因此目标位置的中心点假定是已确定的，这一点本文不作详细的讨论。网络在计算之前，我们先对１６帧图象序列原始数据进行了帧间的最大值滤波压缩，这种预处理方法的优点已在另文有详细论述。     

已知最大定位误差的点特征松弛匹配

研究了在已知最大定位误差的情况下时，如何对基本点特征松弛匹配算法进行改进，以提高匹配性能。基本思想是利用已知的最大定位误差，确定两点对的最小匹配度量，从而减小虚假特征点对匹配结果的影响。采用针对模拟图像及实际卫片航片图像对的实验，比较了两种方法的性能。结果表明，在已知最大定位误差的情况下，该改进方法比基本点特征松弛匹配算法具有更好的匹配性能。