基于雷达测距和测速的GEO目标实时关联算法

针对航迹密集情况下地球同步轨道（GEO）目标容易关联错误的问题，提出了一种基于雷达测距和测速二维判决的GEO目标实时关联算法。利用空间目标两行轨道根数（TLE）建立待关联初始库属目标集；根据空间目标轨道预报误差扩散规律设置粗关联门限，得到二次关联库属目标集；利用雷达测距和测速精度高的特点构建二次关联代价函数，根据归一化加权均方根误差最小原则得到关联结果。仿真结果表明：该算法在目标航迹密集的情况下取得了较好的关联效果，具有较高的关联正确率。     

西藏农牧民贷款意愿及制约因素——基于2013年入户调查

依据课题组2013年对林芝地区402户农牧民的调查数据,对西藏农牧民贷款意愿与制约因素进行分析,揭示现阶段西藏农牧区居民贷款意愿与影响因素的基本事实。研究结果表明:农牧民已经认识到信贷对家庭经济的促进作用,农牧民贷款意愿较高;西藏涉农贷款门槛有所降低,但正式金融机构手续繁杂、利率高、贷款额度小等因素仍是农牧民正式金融借贷中由"想贷"到"用贷"的关键;农牧民短期、小额借贷活动更倾向于邻里、亲友间的非正式金融借贷;家庭现金收入少,农牧民家庭负担也进一步限制了农牧民的借贷行为。     

中国低成本航空发展的驱动因素与模式

欧美及亚太区的低成本航空发展己成气候，而我国由于存在各种资源瓶颈使低成本航空发展艰难。就此，本文从我国低成本航空发展的驱动因素与潜在需求出发，提出了相对低成本运行模式的概念，并认为它同样具有较大的发展机会。     

基于事故树分析法的空管中人的因素所导致的不安全事件研究

随着国际民航业的飞速发展,如何解决人的因素对航空安全的威胁已经成为全民航急需解决的问题。本文通过对事故树模型中人为因素的分析,以空管不安全事件的源头——人的因素为例,提出了一些改进方法,以减少管制过程中管制员的人为差错,从而对今后的空管工作提供了保障,使其能够安全、顺畅、高效地实施。     

当前大学生就业难的深层社会因素

大学生群体作为我国劳动力队伍中的精华,其就业本不应该有多大问题,但实际上却出现就业难现象.尽管说造成大学生就业难的因素很多,但真正的深层影响因素是我国整个社会经济发展以及制度中的深层矛盾与问题,具体反映为整个社会经济发展为大学生群体提供的就业环境较为苛刻,以及近几年高等教育快速发展致使出炉"产品"质量不佳,与现实经济社会实际需求间不对接.     

基于大数据的空管运行安全预警研究

空中交通管制的任务是确保航空器的安全飞行,为了保证飞行安全,需要进行空中交通管制系统运行安全评估及预警的研究.借鉴大数据理论建立空中交通管制大数据概念,从影响空中交通管制系统运行的主要风险因素出发,建立空中交通管制安全运行的状态向量空间,利用主成分分析法去除基础向量线性相关性,再利用聚类分析过程建立空中交通管制运行安全预警知识库,实现空中交通管制运行安全评估和及时预警.结果表明:所用的预警分类分析方法能够很好地实现预警分类和安全评估,为管制部门的相关决策提供理论依据.     

航空发动机适航审定喘振与失速影响因素

将气动热力基础理论与适航领域工程问题有机结合,对典型的喘振和失速影响因素开展了系统的研究,发展了一套多影响因素作用下航空发动机稳定裕度快速预估方法;在此基础上以JT9D发动机为研究对象,开展了喘振和失速主要影响因素的影响规律研究,结果显示对风扇部件稳定裕度影响权重最大的是进气畸变,对增压级和高压压气机影响权重最大的是寿命期内结构衰变。研究结果进一步明确了喘振和失速适航条款符合性验证活动的关键要素,完善了条款适航符合性验证流程,为进一步提升我国民用发动机适航审定能力提供了技术支撑。