三棱柱尺度比对尾流场的影响

应用粒子成像测速技术(Particle Image Velocimetry,PIV)对不同柱体截面尺度比H (H=3.8、1.9、1.2、0.9、0.7)的三棱柱在雷诺数Re=500条件下的尾流场进行定量测量。对尾流场进行定常和非定常分析,同时结合本征正交分解法和时间空间关联法,研究尺度比H对尾流场相干结构以及尾流场中涡街稳定运输区和涡街流向运输速率的影响。研究发现,三棱柱尺度比H的减小对尾流宽度、尾涡形成长度都有明显的促进作用,但旋涡脱落变慢,非定常性变弱。分析各阶模态对湍动能的贡献,发现随着尺度比H的减小,高阶模态湍动能占比之和有所增加。这就导致尾流场愈加不稳定,涡街稳定运输区域、涡街流向输运速率均减小。同时尾流宽度增大,尾流场阻力系数CD增大。     

航天器地面试验的策略

介绍了航天产品的试验策略,主要论述 a.试验台的最佳选择和在大量地面试验基础上对试件的可使用性的确认;b.航天产品试件在非稳态外部环境作用下复杂试验的经验。还描述了“和平号”空间站的防热屏试验,用于确定在振动试验之后分离系统和释放系统的运动特性和按标准试验顺序(规范)加热的热流效应。     

波门拖引式欺骗干扰效果的模糊综合评判

在深入分析波门拖引式欺骗干扰效果的基础上 ,引入了模糊综合评判的方法 ,并构造出具有一般意义的因素集 ,提出了一种波门拖引式欺骗干扰效果的评估准则及方法 ,并对这种方法提出了看法与展望。     

解决多目标跟踪和雷达测量问题的SME滤波器法

用以在多目标跟踪（ＭＴＴ）时保持规定航迹的对称测量方程（ＳＭＥ）滤波器法，被推广应用于雷达位置测量。ＳＭＥ滤波器的一个主要特性，是在进行目标状态估值时毋需考虑目标／测量关联，从而明显减小了ＭＴＴ计算的复杂性。本文导出三维空间内Ｎ个目标运动情况的ＳＭＥ滤波器，目标的运动包括恒速轨迹左右的随机扰动。假设这Ｎ个目标的球坐标位置（距离、俯仰角和方位角）的噪声测量值为已知，则这项工作的重点将是由球坐标位置值     

高校创新人才的培养机制研究

高等教育构建培养创新人才的新机制 ,说到底就是营造有利于创新人才成长的良好环境和氛围 ,这包括构建有利于创新人才成长的评价机制、选拔机制、管理机制、激励机制和竞争机制。只有在崇尚真知、追求真知的生机勃勃的氛围和环境中 ,才能实现对创新人才的培养     

火箭发动机热试车对控制系统的危害

介绍了大型液体火箭发动机试验时所产生的高温、振动、腐蚀给试车控制系统所带来的危害及影响，并就加强对这方面所采取的对策及预防措施，提出了具体的、有针对性的办法。文中还对试车台控制系统出现的部分故障进行了分析。     

关联大系统的中性化分散控制与稳定性

本文提出了一种新的关联大系统中性化分散控制方法,可以使大系统处于非中性关联时的性能等同于子系统全解耦时的性能,确保各子系统有完全的自主性,避免了大系统的参数阵出现摄动,从而改进了关联大系统的整体性能。文中根据向量李亚普诺夫函数,在解耦分散控制子系统渐近稳定的条件下,提出了一种根据中性化关联矩阵判断关联大系统稳定性的方法。     

辐射个体耐力及其形成的规律

本文研究了在广谱离子辐射作用下辐射个体耐受的变化。发现辐射个体耐力与辐射的种类，辐射剂量，辐射强度和辐射剂量在身体分布等物理因素及动物种属，种系，性别和体重等生物因素有关。发现个体对辐射的耐受取决于动物机体对辐射的特异性和非特异性的反应。个体对辐射的耐力分为3个成分：稳定，半稳定和易变性成分。稳定成分是由运物种属，性别，危险系统细胞结构机能特点和对辐射的耐受性所决定的遗传特性。半稳定成分取决于胚胎发育和出生后早期发育，表现为机体主要控制系统的机能。易变性成分是取决于机体当时的机能状态，稳定性的半稳定性成分是先天性的，而易变性则地后天获得的辐射耐受性。     

基于属性引导的多源遥感舰船目标可解释融合关联网络

多源遥感舰船目标关联作为前期大范围预警探测的重要手段为海上态势研判提供重要情报支撑,现有关联算法面临关联结果可解释性差,异构特征难度量,多源目标关联精度低等问题。提出了一种基于属性引导的可解释融合网络用于解决多源遥感舰船目标的关联问题。首先,提出全局关联模块,利用跨模态度量损失函数将图像特征映射到共同空间中度量,用于解决多源图像内容差异大,特征难对齐问题。然后,提出包含多头注意力模型和属性监督函数的可解释模块,提升关联精度并输出可解释的关联结果。其中多头注意力模型让网络关注到舰船目标显著性区域,属性监督函数引导模型关注舰船图像中判别性属性特征,利用属性特征帮助网络解释输出关联结果的决策依据,并以量化的形式可视化属性特征对关联结果的贡献度。最后,利用知识蒸馏的思想减小全局关联模块和可解释模块输出特征距离的差异,使得网络实现精准关联并提供可解释的关联结果。在实验部分,构建了首个多源遥感舰船目标数据集,在该数据集上的测试结果显示本文算法不仅在关联精度上优于现有算法,同时能够为关联过程提供清晰和直观的可视化关联结果。