交易成本量化问题理论综述

对交易进行了经济学解释，突破传统的把“交易”理解为市场交换的认识，支持康芒斯的“交易”指人与人之间关系的思想。从内涵和外延分析交易成本，认为交易成本无非就是在交易前、交易中和交易后各种与交易有关的成本，并在微观和宏观角度对交易成本的量化进行综述，最后针对现有交易成本的量化研究提出新的思路和视角。     

联合交互式多模型概率数据关联算法

通过对交互式多模型（IMM）算法和概率数据关联（PDA）算法的研究,指出Bar-Shalom和Blom等提出的IMMPDA算法结构和理论上存在的问题。根据全局最优的思想,设计了一个最优波门,从而得到全局最优的量测集合,保证了系统的理论完整性和结构合理性。推导完成了新的联合IMMPDA算法--C-IMMP-DA算法。大量仿真计算验证了C-IMMPDA算法在减少计算量的同时,总体性能上较之原IMMPDA算法有大幅度提高。     

风洞气动热试验外推关联参数初步研究

介绍了Φ0.3m高超声速低密度风洞与Φ2m激波风洞的试验设备、测试仪器、试验模型和气动热推导方法。在马赫数M=10的试验条件下,通过流态划分参数、粘性干扰系数、总焓与壁面焓差、激波前后的密度比、壁面温度等关联参数,对高超声速带翼飞行器迎风中心线热流外推到实际飞行的方法进行了探讨。     

一种基于IS-MCMC的多目标跟踪算法

针对密集杂波环境下的多目标跟踪问题,提出了一种基于定向概率数据关联重要度采样的改进马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法(IS-MCMC)。首先,基于马尔可夫链蒙特卡洛方法求解具有最大后验概率的量测分配集,并根据量测与目标的定向关联概率进行重要度采样以提高收敛速度。其次,依据量测分配结果更新目标轨迹的感知概率和状态参数,并基于感知概率实现对轨迹起始、维持和终止的判断。为实现对目标的连续跟踪,采用滑窗方法,根据当前帧数据与上一窗口数据的处理结果构建初始量测分配集,利用IS-MCMC对当前加窗数据进行处理。不同杂波密度、目标密度和检测概率下的仿真实验表明,IS-MCMC相比MCMC在计算效率、轨迹跟踪性能和环境适应能力上更具优势。     

美国航班起降时刻二级市场交易改革及展望

航班时刻（SLOT）是一种稀缺资源，对其进行有效率的分配与管理一直为欧美等发达国家所重视。美国对航班时刻分配制度进行改革的历程，无疑是最值得深入研究的。     

北方海中之狼系列单元1——“基洛”级潜艇之建造及外销

最近解放军“汉”级潜艇在太平洋海域的出现，引起了美、日等国的高度重视，至于向有“黑洞”之称的俄制“基洛”级柴电潜艇，未来其行踪是否还会这么容易地为西方国家掌控，恐怕也就是一个很大的疑问了、有关“基洛”级潜艇的性能和交易情形，很值得我们深入探讨。     

基于二维表的频繁集组合方法

挖掘关联规则时,频度集的计算是一个关键问题。现有算法大多从apriori,fp-growth算法演化而来,这些方法都存在有组合爆炸问题:apriori算法是候选模式造成的,而fp-growth算法是条件模式基造成的。因此,对于具有稠密数据的事务数据库现有的方法无法完成频度集的计算,即使是现有最好的fp-growth算法。将给出一种基于迭代思想的频度集计算方法,既不用频繁扫描数据又不用组合计算,实验表明此方法是十分有效的频度集计算方法。     

自旋飞行器姿态运动的动态-测量系统建模

模型化处理是飞行器测控工程的重要技术之一。文章以在轨自旋飞行器的姿态运动为研究对象,采用动力学分析的方法,不仅实现了姿态角演化微分方程与转动角速度微分方程的严格解耦,而且提出并建立带关联方程的动态-测量系统模型。基于该系统模型和扩展Kalman滤波/预报算法,建立了姿态角最优估计和转动角速度高精度估计算法。     

关联维数和Kolm ogorov熵在航空发动机故障诊断中的应用

总结了关联维数和Kolmogorov熵的计算方法,给出详细的计算步骤,并通过对某型发动机在不同状态下关联维数和Kolmogorov熵的计算和混沌特性分析,提出一种将关联维数和Kolmogorov熵结合使用的新的故障诊断手段。实验结果表明:由于不同故障的动力学产生机制不同,通常也具有不同的关联维数和Kol-mogorov熵,故关联维数和Kolmogorov熵可用于故障的特征提取。      

基于距离相关分析的航空维修差错影响因素分析

针对一般航空维修差错因素分析中只将相关因素各自独立分析,并将其影响程度进行排序分析方法的局限性,对航空维修差错因素的分类和综合分析,建立基于距离相关分析的航空维修差错影响因素综合分析模型,并通过实例数据分析计算得出航空维修差错相关系数,该相关系数可应用于航空维修差错影响因素的综合关联分析,将航空维修差错因素间的相关性以相关系数定量表示,弥补了传统方法单一性的缺陷.