可靠性灵敏度分析的一种偏倚蒙特卡罗方法

根据可靠性灵敏度分析的需求和特点,选择似然比方法作为基础的导数/梯度估计方法.立足经典可靠性系统和基于元件的蒙特卡罗方法,推导了原始蒙特卡罗仿真环境下的似然比导数估计方法.为加速仿真,进一步提出了一种偏倚技巧,该技巧在系统结构函数的基础上定义一个应用重要抽样的无偏估计量,并通过最小化该估计量的方差来获得最优偏倚参数值.该估计量拥有的一个重要优势是其方差优化任务可以分解到单个元件的层次上进行,从而避免了高维优化的难题.通过一个可解析求解的简单实例验证了似然比导数估计方法应用于可靠性灵敏度分析的有效性,以及所提出的偏倚技巧对于降低导数估计方差的有效性.对于所考虑的实例系统,提出的偏倚蒙特卡罗方法对各个感兴趣的量都给出了很好的估计,与原始蒙特卡罗方法相比,各个估计量的方差均降低了至少6个数量级.     

基于优化加权高分辨距离像的雷达目标识别(英文)

对雷达目标高分辨距离像进行特征加权可以解决高分辨距离像各距离单元因目标姿态变化而导致的稳定性不一致问题。针对已有加权系数求解方法存在的不足,提出一种加权系数优化方法。该方法通过定义目标函数来度量不同雷达目标之间加权高分辨距离像的可分性,并采用梯度下降算法优化加权系数值,从而达到增强高分辨距离像稳定距离单元作用,减小不稳定距离单元影响的目的。基于5种飞机目标模型高分辨距离像的仿真实验表明,该方法可以有效优化加权系数,并提高雷达目标识别率。     

基于距离梯度的多普勒中心估计精度分析

多普勒中心估计一般使用原始数据或距离压缩后的数据,但目前缺少统一的参数对估计精度进行分析.在多普勒模糊数准确的前提下,提出了根据几何模型和多普勒中心精度要求划分数据块,利用多普勒中心估计值的距离梯度均值和标准差分析多普勒中心的方法.实验表明,利用原始数据得到的多普勒中心估计值其距离梯度的均值和标准差都小于几何模型限定值...     

潜入喷管背部容腔对点火初期压强振荡影响的数值研究

为深入了解点火初期药柱表面的压强振荡情况,采用计算流体力学软件FLUENT对固体火箭发动机喷管堵盖打开前的点火增压过程进行了轴对称数值计算,探讨了潜入喷管背部容腔对压强振荡的影响.计算结果表明,发动机头部和背部容腔内压强振荡最为剧烈,压强峰值和升压梯度峰值随容腔体积的增加而递减.结论可为药柱裂纹的扩展研究及固体火箭发动...     

负梯度浅海混响条件下吊放声纳主动探测深度研究

负梯度浅海条件下,吊放声纳主动工作时混响呈现"峰"现象,且随吊放声纳深度变化。为此,建立浅海混响模型,采用Bellhop模型计算吊放声纳与海底散射元之间的传播,并依据Jackson模型推导海底反向散射强度的计算方法。结合海底散射面积的估算与吊放声纳主动工作满足小掠射角的特点,对浅海混响进行了仿真和分析。     

非齐次项为cosωnPl（n）的实系数线性递推关系求特解方法

就非齐次项为ｃｏｓωｎ 或 ｓｉｎωｎ 与 ｎ 的实多项式 Ｐｌ（ｎ）乘积的实系数线性递推关系给出了求特解的一般方法。     

化学镀SiC／Ni—P功能梯度材料工艺,组织及性能

通过对化学镀Ｎｉ－Ｐ－ＳｉＣ复合镀层的研究，找到了制备ＳｉＣ－Ｎｉ－Ｐ功能梯度材料（ＦＧＭ）的工艺方法。并采用光学显微镜、电子探针分析仪及热震试验等方法和手段对功能梯度材料的组织、形貌、成分与镀层结合力进行了研究。结果表明，功能梯度材料中ＳｉＣ微粒以弥散状态沿镀层厚度方向呈梯度分布，无团聚结块现象，材料致密，组织细小。功能梯度材料较单层Ｎｉ－Ｐ－ＳｉＣ复合镀层以及Ｎｉ－Ｐ／Ｎｉ－Ｐ－ＳｉＣ双层镀层     

基于MSST及HOG特征提取的雷达辐射源信号识别

针对传统雷达信号识别算法在低信噪比下识别准确率低的问题,提出了基于多重同步压缩（MSST）时频变换及方向梯度直方图（HOG）特征提取的雷达辐射源信号识别算法。所提算法在雷达时域信号短时傅里叶变换（STFT）基础上进行多重同步压缩处理获得信号时频分布图,通过HOG算子对信号时频分布图进行HOG特征提取,将提取的HOG特征通过主成分分析法（PCA）进行降维,将降维后的特征参数送入支持向量机（SVM）对雷达信号进行分类与识别。实验结果表明：所提算法具有较低的复杂度,当信噪比为-8 dB时,仿真实验与半实物仿真实验针对9种典型雷达信号的识别准确率达到90%以上。     

反相高效液相色谱测定食品中酚类抗氧化剂(英文)

描述了利用高效液相色谱(HPLC)测定食品中没食子酸丙酯(PG),叔丁基对苯二酚(TBHQ),叔丁基羟基茴香醚(BHA)和二丁基羟基甲苯(BHT)4种合成酚类抗氧化剂(SPAs)的方法。采用C18色谱柱作为固定相,乙腈-1%乙酸水溶液作为流动相进行梯度洗脱,紫外检测波长设定为280nm,在不到8min时间内可将4种合成酚类抗氧化剂分离。研究评价了HPLC的分析特性,即检测限,线性范围和重现性等,优化了在不同类型食品(食用油,人造黄油,奶油和奶酪)中获取SPAs工艺参数。样品在高效液相分离之前,用甲醇/乙腈(1∶1,体积比)提取SPAs,并进行漩涡/超声处理,提取物冷冻2h,制得沉复合提取物。浓度为50mg/l和200mg/l的食用油,人造黄油,奶油和奶酪中,PG的回收率为93.3%—108.3%,TBHQ的回收率为85.3%—108.3%,BHA的回收率为96.7%—101.2%,BHT的回收率为73.9%—94.6%。应用反相HPLC测定38种食品(16种食用油,10种人造黄油,6种奶油和6种奶酪样品)中的SPAs,样品中SPAs的含量均低于中国规定的含量。