太空旅游走向何方?

2002年10月30日,在隆隆的火箭轰鸣声中,俄罗斯联盟号飞船向国际空间站飞去。曾经的大热门人物“超级男孩”乐队成员兰斯·贝斯仍留在地面上继续哼唱着柔情小曲。 贝斯因无法支付天文数字般的2000万美元“上路费”而未能成为有史以来第三位太空旅游者。虽然他为参加这次为期12天的联盟号太空旅行,已经准备了几个月的时间,包括学习俄语,通过飞行体检,接受俄罗斯和美国最优秀航天员手把手的指导。     

今日导弹预警卫星系统

导弹预警卫星负责监视和发现敌方弹道导弹 ,是美国导弹防御体系的重要组成部分。 2 0世纪 90年代以前 ,导弹预警卫星主要用于对付洲际弹道导弹 ;海湾战争后 ,探测战术弹道导弹成为导弹预警卫星的新任务。在美国计划建设的战区导弹防御(TMD)系统和国家导弹防御 (NMD)系统中 ,导弹预警卫星是最关键的核心之一。1　基本情况目前 ,美国仅有“国防支援计划”(DSP)红外导弹预警卫星系统 ,它由 4颗静止轨道卫星组成。卫星分别定位于大西洋、太平洋和印度洋上空 ,其中 ,印度洋上空的卫星主要监视苏联、中国及其他亚洲国家的导弹发射场 ,其余几颗…     

追踪宇宙第一道光"新一代太空望远镜"

□□研究宇宙的起源与演化是天文学的重要任务之一。20世纪中叶,一些著名的天文学家认为,宇宙起源于(137±2)亿年前的一次大爆炸,大爆炸后,整个宇宙不断地膨胀,星系整体退行。各个方向上的星系都在飞快地离地球远去。 由于多普勒效应,地球上接收到离其远去的星系发射的电磁波,频率会降低,也就是发射光谱向长波(红光)方向移动,天文学上称之为“红移”。离地球越远的星系,退行速度越大,产生的红移越大。遥远的、退行中的恒星、星系和类星体等天体发射的光本是可见光和紫外辐射,由于红移,地球上探测接收到的大多是红外辐射。所以,利用红外探测,…     

基于LMI的模糊增益调参控制器的设计

利用线性矩阵不等式(LMI)技术将增益调参的控制律设计转化为相应的LMI凸优化问题,结合 模糊控制和H_∞方法,给出了一种基于LMI的模糊参数化的飞控系统增益调参控制器的 设计方法,该方法解决了传统增益调参设计中以经验设计的弊病,并保证了系统的全局 稳定性及鲁棒性能要求.将该方法应用于某型飞机模型上,仿真结果表明该设计方法简便有 效,且控制器鲁棒性较好.     

太空机器人浅说

截至 2 0 0 0年底 ,人类已向太空发射了各种类型的航天器 5 375个 ,它们包括三大类 ,即人造地球卫星、载人航天器和空间探测器。这些航天器不论是无人的 ,还是载人的 ,都具有自动化工作的能力 ,是高度自动化机器 ,但它们绝大多数还不属于“机器人航天器”或“太空机器人”。1　概述机器人是自动化机器发展到高级阶段的产物。它具有人的基本特点和功能 ,而不在于是否具有人的外形。根据机器人专家斯灵的定义 ,机器人应具备四要素 :(1)上肢——机械臂、机械手 ,能抓举、搬动物体 ;(2 )下肢——腿或轮子 ,能走步、转向或移动 ;(3)脑和神经中枢…     

微型监视攻击巡航导弹

美在提升战略轰炸航空能力方面的主要做法是：改装B-52H、B-1B和扩大B-2A的生产规模，对B-52H和B-1B飞机进行现代化改进；扩大采用“隐身”技术工艺制造的B-2A新型轰炸机的生产规模；为所有型号的轰炸机装备高精度非核杀伤武器，拓宽战略轰炸机使用常规精确武器弹药的能力和赋予其“双重用途”兵器的地位，是美国战略轰炸机现代化改进的主导方向，上述飞机应首先视为航空战略核力量的基础。     

支持向量机增量学习方法及应用

基于支持向量机的增量学习作为一种数据挖掘与知识发现技术,已在目标识别,网页分类等诸多领城得到应用.在概述其机理的基础上,从如何提高学习精度与学习速度着手,分析了现有算法及其优缺点和需要改进的问题;论述了增量学习的应用现状,并提出进一步的研究方向.     

电解加工发动机叶片阴极进给方向的优化

 超薄扭曲叶片由于叶型超薄、型面复杂、精度要求高, 目前主要以电解加工作为首选加工工艺。以某新型发动机叶片为研究对象, 对电解加工阴极的进给方向、毛坯装夹位置做了优化选择并对叶片型面采样点的法线方向与阴极斜向进给方向的夹角分布做了详细的阐述, 为阴极型面的设计打下了坚实的基础。     

略论语音指挥调度技术

本文介绍了语音指挥调度系统的发展历史和现状，提出了语音指挥调度系统网络建设和设备研制的发展策略。重点介绍了基于IP网络的语音指挥调度系统和计算机电话集成（CTI），并对语音指挥调度系统的发展前景及网络建设进行了设想和展望。     

合成孔径雷达的发展现状与未来

介绍了合成孔径雷达（SAR），特别是星载合成孔径雷达的发展现状，给出了目前国外已经发射成功的主要空间SAR的基本情况，并对其发展方向进行了展望，对合成孔径雷达系统工作者具有较好的参考价值。