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591.
TIAN Yongtang 《飞机工程》2006,(3):68-70
简要介绍了柔性软件的基本概念,对柔性软件在测试领域的应用进行了探索。以电机自动测试系统的软件开发为例.针对该测试系统应用的现场工况。运用软件梅件、软件总线和数据库等技术,从流程、数据和操作三方面人手.对电机试验规程进行分解、封装和数据分离,实现了电机自动测试系统软件的柔性,满足了工程上对试验规程的添加、组合和分拆需求。 相似文献
592.
大量数据显示,空中乘务员这一职业群体正面临着严重的工作压力威胁。本文基于压力管理的理论,针对空中乘务员职业的特殊性,分析其压力过度的致因,并从个人和组织两个层面提出空中乘务员工作压力管理的策略。 相似文献
593.
在完成了资料获取工作后所得的遥感数据还是未做数字化加工的原始数据,这样的数据还不能直接被计算机来加以分析利用。因此,在第一步工作之后,还须进行航空遥感调查的第二步——数据处理。数据处理的主要任务是运用摄影测量专业扫描仪及计算机软硬件,在有经验的技术人员的人工干预下,对原始的遥感数据进行扫描、校正及拼接等加工处理,最后建立相应的遥感影像资料数据库。数据处理的工作大致分为四个方面,即数字化扫描、几何校正、图像拼接和影像建库。 相似文献
594.
595.
电子飞行包(EFB)系统介绍 总被引:3,自引:0,他引:3
一、电子飞行包系统介绍
电子飞行包系统(Electronic Flight Bag System)是航空界的一项新兴概念,是一种驾驶员飞行助理工具,美国联邦航空局的咨询通告(Advisory Circular)AC120—76A对电子飞行包的定义是(Par5,Page2,3/17/03):在驾驶舱/机舱使用的电子显示系统。最简单便携式EFB既可以和个人数字助理(PDA)兼容,用于显示各种航行数据,进行各种飞行阶段准备时的计算和检查,或执行一些基本的计算(如飞机性能数据,油量计算等)。 相似文献
596.
为在二维或三维空间中表达固体火箭发动机高维设计空间,引入非线性主轴降维映射法对多维非线性设计优化问题进行降维处理。以某大型固体火箭发动机设计问题为例,将10变量4有效约束优化问题降维映射到二维空间进行研究,拟合的非线性主轴降维映射模型中,目标函数和约束函数的相对误差控制在1.5%以内。研究表明,非线性主轴降维映射法具有发现多变量非线性优化数学模型本征特性的特点,能对设计变量重要性排序;通过降维展示设计空间全景,为优化算法和优化初始点优选提供了直观、有力的工具;优化轨迹实时展示为优化算法性质研究及算法切换提供了依据;根据优化轨迹从优化结果在降维空间中的位置能够判断优化结果是否具有全局最优解特性。 相似文献
597.
文中分析了方程xn+1=a+bxn^2/1+xn-2^2(其中a,6∈[0,∞),a+b〉0)的解的性质.并得山①当a=0,0〈b〈2时,方程的每一个解最终严格递减到0;②当b=0,0〈a时,方程的每一个非平凡解关于方程的平衡解振动。特别,当b=0、0〈a≤2时,方程的每一个正解收敛到平衡解x^-上. 相似文献
598.
开展大型客机动力装置与发动机型号合格审定之间关系的研究对我国适航管理工作的发展具有重要的意义。首先,利用中国民用航空规章的相关数据,建立数据综合管理系统;然后,总结CCAR-25《运输类飞机适航标准》与CCAR-33《航空发动机适航规定》具有重合内容的关联项,分析二者之间的相互关系;最后,研究上述两部规章关于防火系统和滑油系统对某些对象的规定。结果表明:CCAR-25与CCAR-33条款的关系可分为引用、选择、补充、相似和差异五种;最难界定的是相似,它要求对条款的充分理解,否则会有重复审定和漏审的风险;CCAR-25与CCAR-33对防火系统和滑油系统的规定出现了多条款交联对应的情况,通过数据综合管理系统可将其分解为单条款对应并进行适航认证。 相似文献
599.
相同步降噪一般先通过一定飞行条件下的实测数据辨识出螺旋桨噪声模型,然后基于噪声模型计算出该条件下的最优相角,再将最优相角用于相同步降噪。在噪声模型辨识的过程中,受飞行速度、高度和气流变化等的影响,实测数据经常会发生较大的波动,从而影响辨识模型和最优相角的准确性。提出一种基于小波滤波和三参数正弦拟合法的最小数据波动的噪声数据选取方法,提高噪声模型的辨识精度,该方法通过小波滤波算法从噪声信号中提取出螺旋桨的叶尖通过频率信号,采用三参数正弦拟合算法合理地选择出波动最小的数据用于噪声模型辨识,从而有效地回避较大波动数据,提高辨识模型的精度。试验结果表明相较于传统使用固定数据辨识所得的噪声模型,使用最小波动数据辨识所得噪声模型能够获得更高的精度,且噪声模型预测的声压级和实际测量的声压级误差小于1dB,模型预测的最优相角与实际最优相角的误差小于5°,最优相角在试验位置点能够实现高达19.5dB的降噪效果。 相似文献
600.