采用遗传算法的压电传感器和激励器的电极形式设计

分布式传感器和激励器能够有效地用于平板的振动控制。通过对由聚偏二氟乙烯（ＰＶＤＦ）材料膜构成的电极结构形式的优化，能够实现二维的压电转换器。包括ＰＶＤＦ传感器和激励器在内的组合结构建模采用了有限元法，用ＰＶＤＦ的各向异性来改变压电转换器的层压角。平板整个表面的电极结构形式是由板上每个电极的状态来决定的。激励器的设计基于这样的准则；在给定初始条件下，使得控制模式部分的能量最小；而传感器的设计原则是使     

航天性衰老

航天性衰老沈羡云生、长、壮、老、亡是自然界一切生物发展的规律，也是人类生命的自然规律，任何人是逃脱不了的。但是，人寿命的长短，衰老进程的快慢却受着各种因素的影响。虽然内在的遗传因子控制着一个人的寿命，但外界环境却可以影响人的衰老进程和寿命。大量的事实...     

OPTIMIZATION BASED ON LMPROVED REAL—CODED GENETIC ALGORITHM

An improved real-coded genetic algorithm is pro-posed for global optimization of functionsl.The new algo-rithm is based om the judgement of the searching perfor-mance of basic real-coded genetic algorithm.The opera-tions of basic real-coded genetic algorithm are briefly dis-cussed and selected.A kind of chaos sequence is described in detail and added in the new algorithm ad a disturbance factor.The strategy of field partition is also used to im-prove the strcture of the new algorithm.Numerical ex-periment shows that the mew genetic algorithm can find the global optimum of complex funtions with satistaiting precision.     

基于遗传算法的复杂多峰函数优化

从传统的搜索、优化方法入手，分析了遗传算法对复杂、多峰函数优化的有效性；简单介绍了遗传算法；并归纳出从优化问题转化到用遗传算法求解的转化思路；最后，通过对一个多峰函数优化的遗传算法求解，验证了此方法在全局优化、鲁棒性等方面的更有效性。     

多目标演化算法的对比研究

多目标演化算法已成为优化技术研究的一个重要方向，介绍了多目标演化算法的分类方法，给出了其基本流程。按时间顺序详细介绍了现有的九种典型多目标演化算法的实施过程，对比了这些算法的优缺点，并讨论了与多目标演化算法相关联的一些问题如约束的处理、算法的收敛性等。     

一种求解武器--目标分配问题的新方法

提出了一种求解武器-目标分配问题的新方法.阐明了将武器-目标分配问题作为组合优化问题,采用遗传算法进行求解,并针对问题特点,给出了基于系统信息的启发式操作方法及适合的操作算子.仿真结果表明,此方法可以明显提高问题求解的速度及精度.     

长寿命通信卫星的可靠性研究

在广泛调查国内外通信卫星工程资料的基础上,考察了它们的轨道性能与寿命情况,分析了影响卫星寿命和可靠性的因素。空间环境(特别是ESD,ID,SEU)是影响卫星性能和寿命的一个重要因素,本文就为避免和减少环境效应影响的工程方法,即“卫星的环境免疫工程”进行了探究。分析与确认影响卫星长寿命的关键项目,针对关键项目进行可靠性设计和控制,是整星长寿命的保证因素,本文结合工程实际问题研究了长寿命卫星的设计策略,对较成熟的设计经验作了综述,并对需进一步研究的课题作了探索。     

应用改进多种群遗传算法的多星成像目标规划方法

针对目前多星成像目标规划求解算法容易陷入局部最优解,且对于大区域目标及规划时间周期较长时不能尽快规划出较优的成像方案问题,提出一种改进多种群遗传算法的多星成像目标规划方法。以成像规划方案周期最短、覆盖率最大为目标函数建立模型;利用改进的多种群遗传算法对模型进行求解,采用移民算子种群在多种群之间关联及更新种群,保留每代进化中的最优成像方案。利用多星对区域目标成像验证了所提出的方法,结果表明:此方法能够较好地用于模型的建立及求解,有效地规划出目标函数较优的成像方案。     

遗传算法在机翼气动优化设计中的应用

把最优化方法与机翼的气动力求解相结合,进行跨音速机翼的气动优化设计。采用最优化方法为遗传算法,机翼的气动力由三维欧拉方程的数值解来提供。与基准机翼相比较,优化设计的机翼其气动性能有较大幅度的提高,表明遗传算法在机翼优化设计中的可行性和有效性