航空发动机健康等级综合评价方法

研究意义在于将发动机的健康状态量化,进一步提高发动机健康状态评估的可操作性.决定发动机健康状态等级的因素众多,如故障发生的概率、故障的程度以及故障可能造成的损失风险等,且这些因素的影响作用均具有随机性和模糊性.将模糊综合评价方法应用于发动机健康状态等级的评估,将健康状态划分为5个等级,得到每个健康状态等级的隶属度函数,最后基于最大隶属度原则和最大危险性原则确定发动机的健康状态等级.通过对两组发动机故障模拟实验器振动数据的等级评价结果对比,验证了提出方法的有效性和合理性.      

无人机故障预测与健康管理系统研究

PHM(故障预测与健康管理)技术作为一种新兴的故障诊断与管理方法,能对无人机重要部件、系统进行全面的健康状态监控、故障检测、分析判断处理,因而在无人机技术领域得到广泛重视和长足发展.文章通过对PHM技术的分析研究,搭建了无人机故障预测与健康管理系统的总体框架,并设计了无人机故障预测与健康管理系统模块.     

天宇来风 中国

航云员健康中心在北京航云城成立 3月21日,航天员健康中心在北京航天城揭牌成立,这标志着我国已初步建立技术先进、特色鲜明的航天员医监医保体系。航天员健康中心的成立将有效提升中国航天员医监医保能力。新成立的航天员健康中心,主要承担航天员医学选拔、医学鉴定、健康评价、健康维护、健康促进、健康管理及心理支持等卫勤保障任务。该中心将实现从短期医学支持到中期健康维护,从单纯医学保障到多元健康保障,从局部重点保障到系统整体保障,以支持航天员在空间能驻留180天以上。     

民航空管系统行政办公暨人力资源管理系统建设推广会召开

3月27日,为了充分利用信息化平台,促进行政办公和人力资源管理水平提升,提高空管系统办公效率,民航局空管局在武汉组织召开了民航空管系统行政办公暨人力资源管理系统建设推广会。民航局空管局办公室、人力资源处、规划处、信息办、通导处、基建处领导,各地区空管局办公室、人力资源处、信息化主管部门领导,信息化技术小组成员以及网络公司、数据公司、航管科技公司、成都民航空管科技发展有限公司代表出席会议。会议由民航局空管局信息办齐鸣主任主持,民航局空管局吕小平副局长出席会议并做出了重要指示。     

C／S架构下时钟同步功能的实现

引言 客户机／服务器（Cllent／Server,C／S）架构是网络应用系统普遍采用的体系结构。在C／S架构下,应用系统被分层：应用层和数据层的二层结构,或将应用层进一步细分为表示层与功能层的三层结构。应用层是应用程序的用户接口（表示层）和业务处理逻辑（功能层）,数据层一般就是数据库管理系统（DBMS）。这种C／S架构下的分层结构具有系统数据结构开放,安全性高,配置灵活,可维护性强的特点。     

基于逆有限元的机翼蒙皮变形监测方法仿真研究

针对机翼蒙皮变形动态监测需求,研究基于逆有限元法和应变信息的蒙皮变形重构方法.首先采用三节点三角形单元进行结构离散,并结合Kirchhoff板壳弯曲理论进行力学建模;然后通过理论推导得出应变与位移的关系,完成变形重构算法的构造,并开发出了实时显示机翼蒙皮结构变形的可视化软件平台;最后以翼形蒙皮结构和方形蒙皮结构为研究对...     

综合飞行器故障预测与健康管理系统研究

介绍了所设计的综合飞行器故障预测与健康管理系统的体系结构,阐述了其功能组成模块和关键技术。故障预测与健康管理技术和综合飞行器健康管理(IVHM)技术是近年来飞行器     

如何搜集,积累与收益管理相配套的数据信息

收益管理系统在民航业的使用,从本质上说是一种营销方式的变化,它将形式上一致的座位,人为的加以区分,以满足不同消费层次旅客的需求,兼顾客票销售收入大小与客座率的高低,达到航班收入最大化的目的。该系统从具体运作上说,则是航空公司在大量数据信息收集整理的基础上,利用相关软件进行分析,最终决定超售、多级舱位、流量流向控制的具体限额,尽可能多的以全价销售客票,以实现航班收入最大化的目的。有没有相应的数据信息,是实施收益管理的先决条件。1998年,我国民航“一种票价,多种折扣”政策执行,航空公司票价盲目打折,营…     

收益管理系统的基础数据分析

TheBasicDataAnalysisoftheRevenueManagementSystem收益管理的重要性已经被航空公司认识和接受,在建立收益管理系统的过程中数据的重要性也逐渐被人们承认,业务数据是收益管理的前提条件之一,数据成为收益管理计算机系统正确运行的基础。收益管理的基础数据主要包括订座数据、离港数据和结算数据。对于这些数据,按照收益管理的要求（数据的完整性和准确性要求）,需要回答如下这些问题：要求的数据是什么,即收益管理需要的数据要求是什么;是否可以得到这些数据,即目前是否完全具备这些数据？从那里得到？如何得到？目前不能得到…     

复合材料结构健康主动监测中激励信号的优化

利用L am b波频散方程及其数值求解得到的频散曲线,对L am b波模式及激励信号中心频率范围进行预测。建立了试验测试系统,利用集成在复合材料层合板上的PZT压电陶瓷片作为驱动器和传感器,激励并接收结构中激发的L am b波信号。对具有不同函数形式、中心频率和波峰数的信号激励,结构中传播的L am b波模式进行试验研究,为激励信号的选择与优化提供依据。利用H ilbert-Huang变换及H ilbert谱提取传感器信号特征,提出了L am b波信号在结构中传播时的能量衰减率和损伤敏感度两个考察指标,并据此对激励信号进行优化。实验结果表明,优化后的激励信号在结构中能激发出单一模式的L am b波(S0模式),有效地抑制了多模式现象的出现。同时,激发出的L am b波具有最低的能量衰减和最高的损伤灵敏度,响应信号特征明显,便于损伤识别。