基于PCA-MPSO-ELM的空战目标威胁评估

目标威胁评估是空战对抗过程中的关键环节。由于影响空战目标威胁评估的因素复杂多样，且指标之间存在相关性，导致传统的评估算法无法得到准确客观的评估结果。由此，提出了一种基于主成分分析法和改进粒子群算法优化的极限学习机（PCA-MPSO-ELM）的目标威胁评估算法。首先，综合分析了影响目标威胁程度的指标，利用主成分分析法对原始评估指标进行线性变化处理得到综合变量，消除了评估指标之间的相关性，实现了对评估数据的降维；在此基础上，构建ELM神经网络并利用改进的粒子群算法优化极限学习机的输入权值和阈值，提高了目标威胁评估模型的精度。最后，在空战训练测量仪中选取空战对抗数据，利用威胁指数法构造了目标威胁评估样本数据，通过仿真实验分析了PCA-MPSO-ELM算法的精度和实时性，结果表明所提算法可以快速准确地进行空战目标威胁评估。     

空间生命起源与进化专业委员会成长小记

2020年中国空间科学学会成立40周年。回顾学会成立之初的种种不易,联想到了空间生命起源与进化专业委员会从成立到成长、发展的点点滴滴,总结过往,展望未来。学会的健康蓬勃发展,必将为专业委员会的发展提供良好的交流学习平台,我相信在学会的带领下,通过专业委员会委员们的共同努力,空间生命起源与进化专业委员会定会越办越好。     

基于工程实践的民机金属结构ADR确定方法研究

偶然损伤额定值（ADR）的确定主要依赖用户（航空公司）和设计部门的经验。本文在对民机结构偶然损伤额定值（ADR）体系做简介的基础上,针对如何通过工程实践确定影响ADR的各因素指标等级,给出了采集工程实践数据的方法,以及统计数据的处理方法,确定出各指标等级。以前起落架舱壁板为例,确定出其ADR及检查间隔,结果与实际相符,验证了方法的正确性,为民机初始维修大纲的制定提供一种有效的方法。     

浅析数据挖掘在学生体质健康测试中的应用

通过对国内外有关数据挖掘在体育领域中应用的相关文献进行分析,认为数据挖掘能够在学生体质健康测试、国民体质监测数据处理等方面能够充分发挥其潜在的价值。针对数据挖掘技术的基本原理在学生体质健康测试领域的应用进行了研究,阐述其概念、类型及使用方法,并讨论和分析它在学生体质健康测试数据分析工作中的运用,提出基于学生体质健康测试的数据挖掘模式,从而有效地提高学生体质健康水平,为学校体育科研工作提供一些新的研究思路和方法。     

电子文件归档管理浅析

随着电子文件管理实践的不断深入,电子文件已成为当今信息化建设的基本构成要素,对提高办公效率和工作质量发挥着积极作用。我国现阶段电子文件管理的基本策略主要有馆室互备、文件中心、统一平台等制度性要求,是各部门特别是档案馆、室管理电子文件的基本遵循。对档案资料信息资源的安全保存和便捷利用,就是要加强对电子文件的归档管理,逐步实现存储数字化、管理现代化、利用网络化,推进我国民航系统电子文件归档管理制度建设持续健康发展。     

基于通道校准和HMM的机载雷达健康状态评估

性能退化与间歇故障是机载雷达健康状态的重要反映。针对传统机载雷达健康评估方法缺乏整机级的监测指标、未能综合考虑性能退化和间歇故障，传统BIT电路难以监测间歇故障等工程难题，提出了基于通道校准链路，综合运用通道校准仿真技术、正态云、HMM建立起健康状态评估流程。首先，对通道误差与间歇故障进行分析，得到4类校正系数，建立误差与间歇故障注入仿真流程；然后，基于正态云，利用校正系数的样本方差来表征雷达系统的健康状态，提出统一健康模型，并给出HMM拓扑结构与参数设计方法；最后，建立起基于数据驱动的评估流程并开展应用研究。仿真实验验证了误差和间歇故障仿真流程的可行性、健康状态评估方法的有效性，可获得大于95%的评估准确率；应用案例表明所提方法可行，能解决工程上机载雷达健康状态评估的问题。     

基于监测信息的固体火箭发动机健康状态评估技术

针对固体发动机难以建立复杂环境下可信度较高的失效模型对固体发动机进行健康状态评估的现状,建立了基于定期无损探伤数据和长期环境监测数据为检测信息指标的固体发动机健康状态评估模型。首先划分固体发动机健康状态等级,在此基础上,确定影响健康状态等级的具体监测信息指标及其权重,界定各监测信息单项指标处在不同健康状态等级的标准范围,基于实测检测信息和不同健康状态等级的标准范围明确监测信息的评估量化值、量值域和全域,并计算监测信息指标关于各健康状态等级的关联度,加权求和即可得出处于不同健康状态等级的综合关联度,实现基于监测信息的固体发动机健康状态的评估。