偏好多属性决策表概率决策的扩展粗糙集方法

通过用优势关系代替不可分辨关系,并设定置信阈值α,提出了一种可以从偏好多属性决策表中发现偏好概率规则集的扩展粗糙集模型。该方法可以处理偏好多属性决策表中可能的不相容性,获取由偏好对象组成的偏好概率决策规则,设计了相应的算法。研究结果表明：由该方法获取的最小偏好概率规则集,使用的务件数量较少,且导出规则的数量较少、较强。     

数字图书馆推荐系统的偏好模型分析

论文基于高校数字图书馆推荐系统的用户信息需求分析,提出以加权函数表达式的方法构建适用于该环境中的用户偏好模型,并通过与现有的偏好模型进行比较,说明了该模型的有效性。