可靠性工程中的经验Bayes方法（Ⅰ）

简要介绍了可靠性工程广泛采用的经验的Ｂａｙｅｓ方法，对这一方法的优缺点及其适用范围进行了系统的分析，对当前研究工作中存在的一些问题进行了评论。     

基于假设检验原理的航天火工装置可靠性评估方法

研究提出了一种针对高价值和高可靠指标要求的航天火工装置可靠性评估新方法,该方法成功地将可靠度评估问题转化为参数假设检验问题,并给出了刻度参数纠偏方法,从而实现了在低刺激量工况下,可以仅用少量样本的成败型试验数据,完成具有高可靠要求的航天火工装置在额定刺激量工况下的发火可靠度下限的验证和评估。     

自修复飞控系统的故障主动检测设计

当今自修复飞控系统多采用基于模型的解析余度法来检测传感器、作动器和操纵舵面故障。本文介绍了自修复飞控系统组成,自修复故障的基本方法;提出了通过模型参数的自适应调节,假设检验参数实时调整以及采用“零输出”响应的舵面故障检验激励的综合设计方案,以实现充分利用自修复系统功能的“主动检测”。     

库存视角的两类型供应链绩效评价研究

以库存为基础,探讨了以制造商、批发商及零售商为节点的3个阶段供应链的运行效率,供应链以反应型及效率型供应链作为模型基础。首先,以实际企业为原型,用预测方法对2类型供应链库存量进行预测,随后用假设检验对2种类型供应链进行显著性检验。研究结果表明反应型供应链系统在各节点企业的库存水平显著低于效率型供应链系统,显示库存量大幅度降低。因此可知,反应型供应链通过有效的信息分享,可以使供应链整体库存水平较低。     

某型涡扇发动机控制系统传感器故障诊断研究

研究利用卡尔曼滤波器及多重故障假设检验方法来检测某发动机控制系统传感器硬、软故障,并实现故障传感器的输出重构。给出了传感器故障诊断原理及算法,针对传感器常见典型故障进行了故障诊断过程仿真。仿真结果表明,所研究的方法能及时、有效的检测到故障传感器,并对其进行隔离和重构,没有发生误报和漏报现象。      

发动机故障诊断主因子模型故障相关性准则的研究

】主因子模型是发动机状态诊断（基于故障方程的故障诊断）理论的一个新进展。故障相关性准则的正确选取是主因子模型的核心问题。本文给出三种建立故障相关性准则的途径，即利用线性回归分析、时序分析和系统辨识理论中的定阶准则建立故障相关性准则，以及利用数理统计中的线性模型线性假设显著性检验理论和区间预测理论建立故障相关性准则。文中对所得到的１１个准则进行了比较。研究结果表明，利用线性模型线性假设显著性检验理论建立的两个准则（变量显著性准则ＶＳＣ和子集显著性准则ＳＳＣ）要比近代回归分析、系统辨识或时序分析中通常采用的选择最优变量子集的定阶准则具有更强的故障辨识能力和鉴别线性模型多重共线性的能力。     

空中环境谱编制中的假设检验方法

 在依据空测环境数据通过模糊聚类分析确定空中环境谱区域划分中,提出了对分类的各类数据总体分布齐次性检验加以判别和归类的方法。通过对典型应用实例中3种检验方法（t分布假设检验、秩和检验、斯米尔诺夫检验）检验结果的分析,确定使用秩和检验与斯米尔诺夫检验相结合的方法进行空中环境谱模糊聚类分析的假设检验,使空中环境谱的区域划分更为科学合理。     

疲劳强度概率分布的统计推断

 本文就疲劳强度概率分布问题从统计角度出发,利用统计推断方法处理。通过三组较大子样的疲劳试验数据的统计分析,得出与在假定一定的疲劳寿命概率分布下由数学分析方法推导出的理论概率分布完全不同的结论。该法中疲劳强度概率分布与疲劳寿命分布没有直接关系。