可修复系统故障率分析

考虑维修对可修复系统可靠性的影响,提出了可修复系统故障率的概念及其分析模型,并对其进行了定义与量化.同时论述了它与无维修情况下的故障率和故障强度函数之间的关系.在此基础上,分析了可修复系统常见维修模型下故障率的变化规律,导出了计算公式,给出了变化趋势图,得出了可修复系统故障率分析的一般方法.      

基于组合矩阵的精确修复MDS编码

针对分布式存储系统中精确修复故障节点数据的问题,构造了一类最小存储再生编码。本文利用线性无关矢量以及分块矩阵构造了编码的生成矩阵。所有编解码运算都属于GF(2)域,编码后的数据混合存放在存储节点中。采用该编码的存储系统,能够仅经过2k个基本异或运算精确修复任意单节点故障。修复故障的最小带宽为M×(k+1)/n,且在系统正常工作时,能够为单用户提供最高n×B的可用带宽。与其它最小存储再生码相比,编码矩阵简单,解码计算量较小,为用户提供较高的可用带宽。
     

某型发动机典型可修复附件可靠性分析

针对传统方法评估航空发动机可修复件可靠性指标的部分不合理性,从外场可靠性信息特点着手,结合可修复件的结构特性,应用随机过程理论完善整个可修复附件的可靠性评估过程。基于可靠性评估模型、可靠性评估指标及外场数据等特点,提出了某型发动机可修复附件可靠性评估分类方案,为合理确定可修复附件的可靠性和维修性指标奠定了基础。     

某型直升机尾上舱结构失稳故障修复研究

从某型直升机尾上舱结构失稳故障入手,分析了产生故障的原因,制定了修复方案,进行了修复验证,成功排除了故障,并提出使用、维护建议以确保直升机的使用安全。     

复杂可修复系统可靠性评估时应注意的问题

给出了利用关键部件的寿命数据对复杂可修复系统可靠性进行评估时应注意解决的一个问题 :选取能充分反映系统性能变化的关键部件并且排除该关键部件在生产、存储、使用过程中自身不可靠的影响。进而给出了这个问题的解决方法及对系统性能的评估方法。最后 ,针对飞机发动机的一组寿命数据给出了计算实例     

高压涡轮叶片叶尖裂纹激光焊修复研究

在修理某发动机时,发现很多高压涡轮叶片叶尖出现超出使用技术条件规定的裂纹,导致大量叶片报废,分析认为裂纹的产生是"钉扎效应"的结果,而且是先腐蚀后开裂的。为修复这些高压涡轮叶片,缩短发动机修理周期、降低修理成本,采用高钨、锰含量的镍基超合金作为补焊材料,同时采用固体激光脉冲焊接的工艺方法对产生叶尖裂纹的高压涡轮叶片进行了修复。修复后的高压涡轮叶片经去除应力、热处理等工序步骤后,通过了热冲击试验、整机试车考核和装机使用,说明采用该种修理工艺修复的高压涡轮叶片可以满足装机使用要求。     

氩弧焊修复对激光增材制造TC18钛合金力学性能影响研究

本文对不同修复量激光增材制造TC18钛合金试件进行室温拉伸、冲击和断裂韧性的试验,并与未包含修复区的激光增材制造基材母板、过渡区进行力学性能对比分析。研究结果表明,随着氩弧焊对激光增材制造件修复量的增大,室温拉伸强度无明显变化,塑性略有降低;修复件的室温断裂韧度KIC平均值与基材相当,裂纹预制在修复区和过渡区的断裂韧性平均值相当;修复后塑性、疲劳寿命降低明显。氩弧焊修复激光增材制造工艺应在小修复量、低应力水平下限制使用。     

多尺度特征和注意力融合的生成对抗壁画修复

针对现有深度学习图像修复算法修复壁画时，存在特征提取不足及细节重构丢失等问题，提出了一种多尺度特征和注意力融合的生成对抗壁画修复深度学习模型。设计多尺度特征金字塔网络提取壁画中不同尺度的特征信息，增强特征关联性；采用自注意力机制及特征融合模块构建多尺度特征生成器，以获取丰富的上下文信息，提升网络的修复能力；引入最小化对抗损失与均方误差促进判别器的残差反馈，从而结合不同尺度的特征信息完成壁画修复。通过对真实敦煌壁画数字化修复的实验结果表明，所提算法能够有效保护壁画图像的边缘和纹理等重要特征信息，并且主观视觉效果及客观评价指标均优于比较算法。     

不同扫描速度下激光熔覆修复TC4合金表面性能

在当前的航空产业中，激光熔覆是一种理想的TC4合金部件修复和表面处理技术，在工艺方面具有优于传统金属修复技术的优势。本工作在功率2 kW下，通过不同的激光扫描速度，对合金试件表面进行激光熔覆修复加工，检测分析修复后表面的金相组织变化、电化学腐蚀性能和力学性能变化。结果表明：在激光修复过程中发生了显著的显微形貌变化；激光扫描速度为150 mm/min的修复表面耐腐蚀性能最佳；200 mm/min的修复表面显微硬度和耐磨性能最佳。     

双重模态文本引导的图像修复算法

为解决现有图像修复算法因缺乏足够的上下文信息导致修复大面积破损时效果差且修复结果不可控的缺陷，提出了双重模态文本引导的图像修复算法。引入文本标签作为修复的控制引导，确保修复结果的整体与区域一致，并增加修复的可控多样性。设计双重模态掩码注意力机制提取破损区域的语义信息；通过深度文本图像融合模块加深生成器中的文本图像融合过程，并应用图像文本匹配损失最大化生成图像与文本之间的语义相似度；采用投射鉴别器训练生成图像与真实图像增强修复图像的真实性。在2个带有文本标签的数据集上进行定量和定性实验，结果表明：生成的修复图像与引导文本描述一致，可根据不同的文字描述生成多样的结果。