标准化在质量管理中的作用

介绍了万峰厂在全面质量管理中制定切实可行的标准 ,努力搞好标准的宣贯实施工作 ,对标准的实施进行监督 ,及时修订标准以及做好标准文献信息传递工作的具体做法     

INS/CNS/GNSS组合导航系统信息分析及其滤波器设计

分析了INS/CNS/GNSS组合导航系统信息结构的特殊性 ,指出在此情况下应用联邦滤波器进行状态估计的信息不对等。针对此类情形 ,设计了几种滤波器的结构 ,分析了所设计滤波器的信息构成及信息的分配与融合 ,并尝试提出伪联邦滤波器的概念。本文所讨论的情形及设计的滤波器结构可以推广到一般的同类情形 ,并应用到相似的多传感器信息融合系统中     

卫星直播和“户户通”新成果亮相CCBN2013

2013年3月21-24日,第二十一届中国国际广播电视信息网络展览会(CCBN2013)在北京中国国际展览中心举行。21日上午,新任国家新闻出版广播电影电视总局局长蔡赴朝来到现场,参观了展会。本次展会展出了三网融合、多屏融合、下一代接入网、高清和超高清、3D立体电视、云计算、社交电视、数字新媒体等广电数字化、网络化、双向化、高清化的各种最新技术产品。展会期间,卫星直播电视和"户户通"的有关企业、产品成为焦点内容之一。     

征稿简则

正《航天电子对抗》由中国航天科工集团8511研究所主办,是中国宇航学会电磁信息专业委员会会刊,国内外公开发行。报道内容涉及与空间系统、导弹武器系统相关的雷达、制导与引信、通讯、导航、C4I等电子设备和系统的电子/光电攻防对抗技术等。主要报道电子/光电攻防对抗的最新技术、科研成果、工程设计和应用、性能检测与评估、模拟试验等论文与信息。     

《航天标准化》征稿与征订启事

<正>《航天标准化》,反映航天高科技成果及其应用标准化的综合性科技期刊,面向国内外广大读者。期刊主管单位:中国航天科技和科工两大集团公司:主办单位:中国航天标准化研究所。《航天标准化》,致力于标准化政策、法规、工作方法的研究与报道,开展广泛的学术探讨,通报有关标准化信息。设有的栏目:研究与探讨;标准介绍与实施;标准化与质量管理;型号研制标准化;产品三化设计;企业标准化;国外标准化和交流园地,等。欢迎各级领导、广大科技人员和标准化工作者积极订阅并投稿。     

征订《世界航天发展年度报告(2016)》

《世界航天发展年度报告》是中国空间技术研究院所属北京空间科技信息研究所精心打造的年度性咨询报告产品。作为国内空间技术领域高端智库,北京空间科技信息研究所以空间技术领域决策咨询为专业发展方向,对国内外发展进行分析和评估,为加速我国空间技术发展、提高航天器研制水平、增强主导产业竞争力,提供准确可靠的信息保障和决策支持。《世界航天发展年度报告(2016)》旨在融合长期以来对全球航天发展的跟踪研究,对截至2015年底的最新发展进行概括、分析及评述。报告紧     

子空间跟踪算法在热模态问题中的应用研究

总结子空间跟踪算法识别模态参数的一般步骤。对一个有理论参考解的时变两自由度系统进行仿真,利用添加不同量级噪声的响应数据对系统进行辨识。辨识结果表明:基于新信息准则的子空间跟踪算法拥有较好的抗噪能力。对飞行器舵面结构进行受控快速加热,辨识快速升温过程中的模态参数。辨识结果表明:子空间跟踪算法可用于热模态辨识,有一定的工程应用价值。     

基于融合信息(火用)的转子振动故障SVM诊断方法

通过提取信息(火用)特征,提出基于融合信息(火用)的转子振动故障支持向量机（SVM）诊断方法.首先,在转子试验台上分别模拟转子不平衡、轴系不对中、转子裂纹和转子碰磨4种典型故障,采集这4种典型故障在多转速和多测点下的振动加速度信号;其次,提取基于时域的奇异谱熵和频域的功率谱熵的转子振动故障过程变化规律的信息(火用)特征;最后,将提取到的信息(火用)特征作为故障向量,建立SVM故障诊断模型,进而对转子振动故障进行诊断.实例诊断结果表明：将信息(火用)特征与支持向量机相结合进行转子振动故障诊断,诊断结果准确率达到了97%,有效地提高了故障诊断的准确率.     

基于CAN总线的航天员医学信息管理网络设计

分析航天员医学信息网络外部设备的数据产生和传输的特点,利用CAN总线实现简便、数据传输可靠的优点,建立了基于CAN总线的航天员医学信息管理网络,设计了专门的网络传输协议,并解决了网络实际应用中外部设备即插即用对网络的影响,圆满完成了系统数据传输任务。     

基于多源诊断信息融合的发动机气路分析

针对气路可测信息的有限性及不确定性易导致航空发动机气路分析结果准确度和精度不高的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的多源诊断信息融合机制,以提高气路部件故障诊断的准确度和精确度.介绍了基于贝叶斯网络的气路分析方法,在此基础上提出了改进的用于多源诊断信息融合的气路分析贝叶斯网络,即以常规的气路可测参数为主,而其他诊断信息则借助故障模式先验概率表引进贝叶斯网络,实现多源信息的融合.仿真实验表明:通过融合多源信息能够准确地诊断出传统的气路分析难以识别的故障,同时降低了健康参数估计值的方差,提高了诊断结果的精确度;在观测噪声放大一倍、健康参数变化量小于1%的情况下,通过融合多源信息仍能准确的估计出健康参数变化量,且标准差均于0.1%.