自适应立方卷积图像插值算法

图像插值是图像处理的一项重要技术,可适用于多个领域,近年来多使用该技术进行图像缩放.针对传统图像缩放算法边缘处理效果较差、边缘检测插值算法复杂度高的问题,提出一种有效增强边缘轮廓的自适应立方卷积插值算法.该算法结合边缘梯度变化和立方卷积插值的特点,使得图像在平坦和纹理区域均能取得理想效果.实验结果表明,与基于边缘检测的插值算法相比,该算法具有较低的复杂度,平均运算时间降低了3.19 s;与立方卷积算法相比,图像峰值信噪比有较大的提高,峰值信噪比增加了0.89 dB.     

基于MATLAB的点状目标检测

对低信噪比图像的预处理,是运动弱小目标检测问题中非常重要的一个环节。本文根据大量数据分析了天空背景红外图像的统计特征,利用得到的分析结果对红外图像进行归一化处理,并根据实际红外光学系统的成像特性,用椭圆抛物面来拟合红外图像中实际的点目标。处理结果表明,该方法可以大大提高信噪比,使后来的检测环节中,用相对简单的方法就可以检测出真正的点目标。     

一种SAR原始数据压缩新算法

 由于合成孔径雷达（SAR）原始数据的相关性很低,直接压缩原始数据是比较困难的。因此提出一种新算法,先对SAR原始数据做距离聚焦处理,使其在方位向具有较强的相关性,再沿方位向做线性预测,并对预测差值系列做块自适应量化。实验表明,在相同比特率条件下,该算法得到的数据域信噪比和图像域信噪比均比块自适应量化(BAQ)算法高,计算量远小于有关文献给出的距离聚焦后的压缩方法,具有一定实用价值。     

干扰效果的评估显示方法及其软件实现

电子战系统的评估模拟,是当前各国军队平时训练和装备研制检验中普遍关注的课题之一。本文较详细地论述了噪声压制性干扰条件下干扰效果的评估显示方法及其基本原理,文中还给出了若干实用的评估显示图象及软件实现的程序框图,可供从事电子干扰效果评估的同志们参考选用。     

两种LDV信号处理器的实验比较

本文介绍了 IFA550型智能化 LDV 信号处理器的基本原理、工作特点以及它与计数型信号处理器的实验比较。IFA550型信号处理器具有以下突出的优点:(1)它只有“好”的测量结果或者根本没有测量结果,而不像计数器那样测量结果还取决于操作人员的技术水平和对流体力学原理的了解程度。(2)信号振幅的动态范围比计数器大很多,因而具有较高的数据率。(3)属于智能化自动化操作型仪器,操作十分简单方便,使用效率高。在与计数型处理器实验比较的基础上提出了利用计数器对 LDV 信号进行有效测量的判据,以便引起同行们作更深的探讨。     

噪声干扰条件下PD雷达探测性能仿真模型

基于雷达方程和干扰方程,从能量层次上建立PD雷达在噪声干扰条件下的探测性能仿真模型,该模型应用于雷达及雷达对抗效能评估计算机数学仿真试验.     

固体火箭发动机无损检测图像质量研究

详细介绍了利用工业CT进行固体火箭发动机无损检测中，提高图像质量方面的几点尝试－光轴对准、提高系统的信噪比、提高探测器效率、采用合适的硬滤手段和选用适当的图像滤波函数。给出了测试数据和处理前后的图像比较。上述几点尝度收到了较好的处理效果。     

任意谱宽随机白噪声条件下直接序列扩频体制抗干扰性能分析

依据匹配滤波器理论,对任意谱宽的随机白噪声条件下任意调制体制,特别是直接序列扩频体制的抗干扰性能进行了理论分析,推导出适用于任意谱宽噪声干扰的信噪比普适计算公式。最后指出,这一工作对电子对抗技术具有重要的实际意义。     

粗晶材料超声检测信号的小波变换去噪方法

本文研究多尺度小波分析方法在粗晶材料超声缺陷信号增强中的应用。在分析晶粒噪声和缺陷信号频谱分布的基础上，提出一种基于小波变换系数软阈值处理再重构的方法来提高信噪比。实验结果表明，该方法具有很好的去噪效果，增强了缺陷的检出率。     

上海浦东机场风廓线雷达信噪比资料在云底高度判定中的应用研究

风廓线雷达除能得到风速场资料外,还可以根据信号与噪声强度生成信噪比资料。风廓线雷达信噪比的变化与比湿梯度间具有显著的相关性。而云底是空气饱和与未饱和的临界面,必然有明显的比湿的梯度变化,在风廓线雷达上反映为信噪比的显著增强。本文提出了应用信噪比垂直梯度最大正值(信噪比随高度急剧增大)处的高度来反演云底高度的方法。利用上海浦东机场2015年1月1日-3月4日间风廓线雷达的信噪比资料,通过信噪比垂直梯度最大正值所在高度反演的云底高度与云高仪所测的云底高度间对比,发现两者具有较高的相关性,相关系数达到0.41,并通过了显著水平?(28)0.01的t检验。表明采用风廓线雷达的信噪比资料能有效反演无降水天气的云底高度。