大爱藏航 腾飞于雪域高原的雄鹰——西藏航空成立一周年记

经过春的播种,夏的耕耘,秋的收获,冬的静养后,西藏航空迎来了她诞生一年的日子。一年来,西藏航空公司紧抓机遇,锐意发展,员工齐心协力,秉承热爱西藏、服务西藏、建设西藏的企业宗旨,共同为公司的创新与发展努力付出。目前,公司共有11条航线,其中涉藏航线8条,在西藏市场的占有率已达到21%。西藏作为中国西南边睡通往南亚的重要门户,边境线长达3800多公里,战略地位十分重要。西藏地区地广人稀,高山     

航站楼公共信息导向系统标准化

随着我国航空运输的快速发展,全国大中城市的机场在数量上不断地增加、在规模上不断地扩大。与此同时,机场航站楼也向着多功能方向发展,成为城市综合交通运输枢纽。每个机场管理部门都极为关注如何在庞大、复杂且人群密集的航站楼内安全、高效地引导旅客顺利完成乘机过程,提高运行效率与服务质量。建立完善、规范和高效的航站楼公共信息导向系统是解决这一问题最有效的手段之一。     

我院学生入选中德高校合作培养应用型德制工程师项目

经过严格考核,我院物流0902班的赵宇彤同学和数技0903班的陈昌兴同学成功入选中德高校合作培养应用型德制工程师项目,并于近日正式进入集美大学进行为期一个学期的学习。结业后将赴德攻读历时六年的硕士学位,学成后这两名同学将成为德制硕士学位工程师。作为湖南省示范性高职院校,我院积极加强与国际职业教育机构的交流与合作。     

浦东机场率先试行24小时直接过境旅客免办边检手续

中转流程进一步与国际接轨,有助吸引更多中转联程旅客客源从3月15日零时起,在上海浦东国际机场,持有联程客票、24小时内转乘其他国际航班,且不出口岸限定区域的过境旅客,将可免办边检手续。这也一改以往国际中转过境旅客转机均需经过边防检查的惯例,使得浦东国际机场的中转流程进一步与国际接轨。     

基金档案

[项目编号]2008ZA52010[项目负责人]刘燕斌[依托单位]南京航空航天大学高超声速无人飞行器制导与控制系统的多学科优化设计完成情况简介:本项目针对高超声速无人飞行器制导与控制系统的多学科优化设计进行研究,首先给出了飞行器基准     

基于产学研模式的飞机机务维修实训平台建设

目的探索构建校内生产性实训基地;方法以飞机结构腐蚀与控制实训平台的建设为例;结果阐述校内实现以产学研相结合模式来进行实训平台建设;结论对其它机务维修专业课程的实训平台建设起到引导的作用。     

多飞行器突防打击一体化微分对策制导律设计

针对多进攻弹突防弹群拦截再打击目标的交战场景,提出了一种可应用于对手信息不完全情况下的微分对策制导方法。建立多飞行器交战的线性化模型,并依据不同对抗组进行模型降阶。引入时间算子统一所有分组的终端时间,基于二人零和微分理论给出制导律。利用扩展卡尔曼滤波(EKF)实现对拦截弹和目标的状态估计,并将估计应用于所提制导律。在对手状态信息已知时,仿真突防脱靶量大于5 m,拦截脱靶量小于0.1 m。而在只给定粗糙有噪声观测的不完全信息下,滤波器对拦截弹与目标的状态估计误差可接受,仿真结果依然保持相近的脱靶精度。仿真结果表明,所提制导律能有效导引进攻弹规避拦截,并准确打击目标。      

水下运载体导航技术

本文第一部分综合了国外近几十年根据不同需求形成的多种水下导航技术,论述了面上导航信息利用水声技术向水下转化的多种形式以及利用不同地球物理参数与地理位置相关性导航的各自特点与问题,论述了在测绘海底地形、重力与其它地球物理特性及其变化时在传感器层面和任务层面融而为一所形成的独具水下特色的同步定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)导航技术,论述了NavLab作为一个通用工具软件在水下导航系统研发、精度分析以及作业前导航功能规划和导航信息事后处理方面的独特作用。本文第二部分以极具代表性的挪威HUGIN AUV系列产品军民两用为实例,根据任务和导航功能需求,从其“导航工具箱”(ToolBox)选择适用手段,给出典型任务对应的导航方式和传感器。文章结束部分给出了基于先进人工智能技术的未来展望。     

时间序列法在临近空间大气风场预报中的应用

受多种因素影响,临近空间大气环境要素复杂多变,预报难度很大.本文采用时间序列法中的自回归滑动平均（ARMA）模型对临近空间大气风场开展统计预报方法研究,基于廊坊（39.4°N,116.7°W）中频雷达在88km高度的大气纬向风数据开展预报试验.本次预报试验的样本数据为2015年9月24日至10月24日风场数据,利用过去7天数据对未来第8天风场数据进行预报.试验结果显示,ARMA模型对临近空间大气风场预报有一定的适用性.当风场变化规律性较强,即样本数据风场呈现出比较显著的24h周期性变化时,ARMA模型预报效果较好;当风场发生突变时,预报效果变差.与实测数据的对比结果表明,ARMA模型预报结果的误差在9~27m·s^-1,预报效果优于同阶自回归（AR）模型,略优于高阶AR模型.     

嵌套阵列最大似然估计测向算法

针对在辐射源个数未知的条件下嵌套阵列难以估计多个辐射源角度的问题,提出了基于最大似然估计(MLE)的嵌套阵列角度估计算法。算法在嵌套阵列模型的基础上,首先通过推导阵列截获多辐射源信号的最大似然函数及其梯度,利用最速下降法估计出空域中所有潜在辐射源的角度;然后,通过多元假设检验,利用最大似然比与门限进行比较,确定出空域中所有潜在辐射源中某一时刻发射信号的活跃辐射源角度,排除其余噪声形成的虚假辐射源角度,解决了在辐射源个数未知条件下嵌套阵列对多个辐射源角度估计问题。仿真结果表明:与传统多重信号分类(MUSIC)算法相比,该算法在辐射源数目未知、存在相干信号、低信噪比(SNR)、低快拍数条件下,均具有较好的角度估计精度,并且算法形成的虚拟阵列自由度是空间平滑MUSIC算法的2倍;多元假设检验法比传统信源数目估计算法在低信噪比条件下和处理相干信号方面具有明显优势。