航空企业的金融风险管理

航空公司业是一个高技术、高风险、高投入而同时低回报的行业。对多种风险暴露性强的特征决定了航空公司业会计政策的选择、财务管理、风险管理乃至金融衍生工具的运用的重要性。在信息技术高速发展和经济金融全球化的今天,航空运输业面临巨大的机遇和挑战。我国多家航空企业已在国内外股票市场上市,一些企业也已开始尝试发行企业债券,这在使我国航空企业获益的同时也更加对它们的财务和风险管理水平提出了挑战。航空业如何从财务和风险管理的角度去把握机遇、应对挑战,本期特别关注刊发的一组文章对这一问题进行探讨。     

基于双重分类深度学习的低空目标自动检测方法

由于图像数量多,因此准确、高效的目标检测是提升靶场光测图像处理自动化程度的关键步骤.针对低空目标图像及目标类型多、目标特性变化等情况导致传统目标检测算法适应性差的问题,提出了一种基于双重分类深度学习的低空目标自动检测方法.该方法基于深度学习目标检测框架YOLO V3,根据低空目标的亮度和形状的双重属性特征,将网络输出层...     

知识经济与无形资产核算扩展

文章分析了在知识经济条件下无形资产核算的必要性、紧迫性，文中分别从无形资产计量范围、计价基础、摊领方法三方面加以说明，对会计改革提供建议。     

再论人力资本价值量的确定

新经济时代，人力资本已成为经济发展的基础和关键要素，如何确定其价值量已成为实施人力资源会计的难题。当前人力资源会计的两大分支——人力资源成本会计及人力资源价值会计虽然探讨了人力资本的计量方法，但可操作性有待提高。本文拟从另一角度审视薪酬的性质，并赋予人力资本计量方法之一——薪酬折现法新的内涵，从而提高了人力资本计量方法的可操作性并最终确定人力资本的价值量。     

基于美国诉我国反倾销的会计问题分析

随着经济全球化进程的加快,我国与美国的贸易往来日益增多,贸易摩擦不可避免的出现。目前,我国已成为美国提起反倾销诉讼的主要受害国。本文基于美国诉我国反倾销案,运用了经济学、会计学、财务管理学的相关研究方法,挖掘了反倾销应诉过程中出现的会计问题,并分析其形成原因,提出了应对策略。     

基于遗传算法的故障诊断规则提取方法的研究

针对粗糙集应用于故障诊断过程中存在的决策表属性连续值离散化和属性约简之间分离的问题,根据粗糙集的约简思想,本文研究了一种新的基于遗传算法的规则自动提取方法,可以在知识获取过程中同时实现属性连续值离散和属性约简。将该方法用于卫星电源系统故障诊断,可以从故障决策表中直接提取规则,得到超过90%的故障诊断准确率,进一步验证了这种方法的可行性和有效性。     

试论会计准则与会计制度的关系

准则和制度的关系 ,一直是会计理论界和实务界争论的焦点。当前的形势要求会计研究人员及从业人员对准则和制度之间的依存关系有一个客观和全面的认识 ,才能促进《企业会计制度》的顺利实施。从理论上讲 ,准则和制度都属于会计规范 ,其差别仅为表现形式的不同。对两者之间的关系 ,葛家澍教授的论述对我们有很大启发。我们从中可以体会到 :会计准则是以特定的经济业务 (交易和事项 )或特别的报表项目为对象 ,详细分析各个业务或项目的特点 ,规范必须引用的概念的定义 ,然后以确认与计量为中心兼顾披露 ,对围绕该业务或项目有可能发生的各种会…     

一种改进的基于最大熵理论的 多属性决策的鱼雷弹道优选方法

鱼雷弹道方案优选是鱼雷作战使用的关键环节。在分析目前主观法和客观法优劣的基础上,提出了一种改进的基于最大熵理论的多属性决策方法的鱼雷弹道方案优选方法。通过实例仿真分析,得到限定条件下的优选方案,为鱼雷弹道方案论证提供了一种决策方法。