基于改进型BP神经网络模型的飞行事故预测研究

飞行事故预测是预防飞行事故的有效途径.对飞行事故进行准确、可靠的预测,定量描述出安全形势的演变情况,可以为上级机关正确决策提供可靠的分析基础,直接为空军安全管理和决策提供服务. 飞行事故与导致其原因之间呈现多因素、复杂的非线性关系,难以用传统的预测函数模型描述.     

一种电离层TEC格点预测模型

基于分析时间序列数据的门限控制单元(GRU)神经网络模型,利用电离层TEC网格点历史数据、太阳活动指数、地磁活动指数作为预测因子,提出一种高精度电离层TEC格点预测模型.对全球60个网格点的数据进行了模型预测和对比实验,得到北半球平均相对精度的均值为83.96％,高于南半球的73.60％,表明预测模型在北半球的适应性更...     

大型飞机构成及价格趋势分析

近年来，大量新技术在航空装备上得以应用。如何在提高装备技术水平的同时，有效控制飞机成本的上涨，走经济可承受的发展道路，是各国政府和工业部门面临的共同问题。     

神经网络宽度对燃烧室排放预测的影响

为研究神经网络宽度对航空发动机燃烧室排放预测的影响，基于录取的全环燃烧室排放试验数据，构建了以燃烧室进口空气温度、进口空气压力、供油流量和油气比为输入，CO和NOx排放指数为输出的神经网络预测模型，确定了最优网络宽度。结果表明，存在一个最优的网络宽度值，使得神经网络预测模型的拟合优度和预测精度达到最佳，本文最优的网络宽度为24。通过拟合优度、误差分析和敏感性分析验证了构建的神经网络模型的准确性和泛化性。基于最优网络宽度的神经网络预测模型能够很好地挖掘输入参数与排放指数之间的映射关系，可作为给定工况参数下燃烧室排放预测工具。最后，基于敏感性分析，结合燃烧物理机理和试验现象对构建的神经网络可解释性进行了探讨。     

浅谈出口信贷及担保在机队融资中的应用

８０年代以来，飞机价格一直呈现出持续上升的趋势，使得航空公司在更换和扩充机队方面面临着越来越严重的资金压力。如何解决机队融资问题是摆在航空公司决策层面前的重要课题。本文较为详细地介绍了目前国际上较为流行的机队融资方式：美国进出口银行出口信贷及担保和欧洲出口信贷以及这两种形式在我国民航机队融资中的应用。     

价格改革与民航发展

1995年以前的4年时间里,据有关专家估计,世界各主要航空公司总亏损达140亿美元,相当于1914年第一条商业航线开辟以来世界民航业所获利润总额,与80年代民航业繁荣兴旺景象形成鲜明的反差。导致民航业举步维艰、陷入困境最重要的原因是由于1978年以来取消了对民用航空价格的管制,无休止的杀价大战几乎     

横向科研课题的报价及支付方式

论述了技术商品报价的原则,技术合同报价的要素及技术商品定价的策略。     

对生产资料双轨价格并轨问题的探讨

生产资料价格并轨具有长期性、艰巨性、反复性和曲折性,是一个需要各方面配套的系统工程。本文在目前并轨现状的基础上,对现行经济环境进行分析,以期解决对并轨方向、时机、步骤和方式的选择,同时,推出并轨中所需要的几个配套转换以及对几个问题的补充认识。     

国际油价冲高回落 航空股小幅反弹

流通市值(亿元)涨跌幅2004年每股收益(元)代码公司2005101020051110流通股本市盈率(亿股)000089.SZ深圳机场8.137.5-7.75%2.8821.600.32323.22000099.SZ中信海直3.533.39-3.97%1.876.340.16220.93600004.SH白云机场7.597.94.08C1.600.28427.82600009.SH上海机场15.614.15-9.29%7.57107.120.6721.12600029.SH南方航空2.552.5-1.9625.000.024104.17600115.SH东方航空2.482.45-1.217.350.1122.27600221.SH海南航空2.382.35-1.26%3.728.740.12418.95600270.SH外运发展7.876.67-15.25%2.2915.270.44(摊薄)15.16600591.SH上海航空3…     

沪上名馆“黄家传菜”香飘海外

黄家传菜起源于上海复兴公园后面雁荡路上的"航服餐厅"。1999年10月,上海黄钰餐饮管理有限公司成立,黄家传菜——卢湾仰光店开业。开业至今,黄家传菜已经经营近1 2年之久,在饮食界美名远扬,享誉海内外。黄家传菜这一品牌能在众多私房菜中脱颖而出,不得不介绍其招牌菜"金牌水晶虾仁"。1 996年在世界烹饪大赛上,黄钰制作的水晶虾仁荣获金奖。菜肴选用一定规格的河虾,用特殊的工艺浆好后炒制而成,