飞机燃油箱惰化能力降级指标分析

为明确飞机燃油箱惰能力降级指标，从点燃试验的试验设施、试验结果及不同试验之间结果差异的原因3个方面总结和分析了燃油箱点燃试验的文献，根据文献分析结果将燃油箱的惰化能力分为四个等级，分析发现：试验设施差异、点燃标准不同是不同试验结果存在差异的主要原因；高能点火源试验在燃爆标准、试验影响因素和试验结果方面存在特殊性，其对燃油箱混气惰化能力要求更高；飞机燃油箱的惰化能力会随着混气中氧气浓度的增加而降低，不同燃油箱惰化状态下燃油箱的安全性也存在差别，这种惰化能力的降级同时需要考虑点火源和混气气压的影响。     

基于次分数布朗运动的欧式回望期权定价

基于次分数布朗运动模型研究浮动执行价格型欧式回望期权定价问题.首先,基于次分数布朗运动建立次分数Black-Scholes定价模型,并构造投资组合,结合次分数伊藤公式建立浮动执行价格型欧式回望期权满足的偏微分方程.其次,结合该期权满足的边界条件,将此方程转化为经典的热传导方程,利用泊松公式求出价格显示解.最后,以钢钒P...     

基于线性矩阵不等式的电传飞机人机闭环系统稳定域

 针对静不稳定电传飞机作动器速率限制环节引起的Ⅱ型驾驶员诱发振荡(PIO)严重威胁飞机飞行安全的问题,研究了考虑作动器速率限制因素的人机闭环系统稳定域。引入增广状态变量分离速率限制环节,建立了人机闭环系统饱和非线性模型。为得到尽可能大的人机闭环系统稳定域估计,首先将稳定域求解问题转化为凸优化问题,再通过Schur补引理将其转化为线性矩阵不等式的求解问题,最终得到了人机闭环系统椭球体稳定域估计的一般算法。时域仿真研究表明:所估计的稳定域略微保守但不冒进,静不稳定电传飞机的Ⅱ型PIO是一种发散很快的振荡而非极限环振荡,驾驶员操纵增益以及作动器速率限制值是影响稳定域的重要因素。稳定域法物理意义清晰、结果直观,可用于非线性人机闭环系统稳定性的评估。     

上海霍克太平洋公务航空地面服务有限公司副总经理 陆迅

“当一个地区的航班量达到一定量时,市场会推动该地区建立FBO和MRO配套设施;如果情况相反,那么建立这些设施只会让运营商不断提高服务价格来达到收支平衡。”IFLY:请与我们分享一下上海霍克太平洋在2014年中国公务航空市场中的收获与感受;并对2015年市场发展进行展望。陆迅:回首过去的2014年,我们经历了市场高速增长后的放缓。但我们对2015年满怀信心和希望。作为全国及东北亚地区的公务航空中心,我们将不断努力创新。     

塔国之都——仰光

在物质上缅甸并非十分富裕,经济或许未达到其他主流旅游国家的水平,,在精神上却是无比的富足,能够在死前用一生的积蓄修建一座佛塔是仰光人乃至整个缅甸人最崇高的追求。现在就让我们走进仰光,走进这个千塔佛国——缅甸曾经的国都。     

国外教练机信息

正用F-35战机在埃格林空军基地已训练飞行员逾百名据国外网站2014年3月27日报道,自2011年首架F-35"闪电"II到达佛罗里达州的埃格林空军基地,基地已完成超过4100个飞行训练架次并且已经逐步增加到45架飞机。如今,第33战斗机联队已成功培养了逾百名专业的F-35飞行员和超过1000名合格的机组维护人员。3月21日,来自海上战斗机攻击训练501中队的6名飞行员完成了所有F-35B的理论课程学习和飞行     

绿色替代燃料

生物燃料是目前业界绿色燃料研究的一个主攻方向.近两年发展迅速,有多家航空公司已进行了生物燃料的飞行试验.一些航空公司预计,到2025年将有高达25%的航空燃料为生物燃料,2030年时则会增至30%,2040年将达到50%.目前,西方的飞机制造商、航空公司和发动机生产商纷纷与能源和学术界通力合作,开发将来可在民用飞机上...     

速率限制舵机描述函数模型研究

基于电传飞行控制系统中速率限制舵机的非线性特征,建立了速率限制舵机的简化模型.提出运用描述函数法建立速率限制舵机的精确正弦描述函数模型、高度饱和与近饱和描述函数模型.将高度饱和与近饱和描述函数模型的频率特性与精确正弦描述函数模型的频率特性进行了对比研究,获得了高度饱和与近饱和描述函数模型的使用域.研究结果可为控制系统中...     

汉语动词框架库的自动构建技术研究

语义知识库是自然语言处理的基础性工程,但现阶段语义知识库的构建,大部分基于人工。针对动词语义信息在自然语言处理中的实际应用,提出了自动构建汉语动词框架库的方法。首先,本系统针对不同的格关系抽取不同的扩展特征,并提出了将格标作为特征,训练得到基于最大熵的格关系识别模型,从而有效的识别了文本中的动词格关系。其次,采取有效的基于现有词语相似度的算法,并加入了启发式信息,从语料库中自动获取动词对必需格关系的语义选择限制。实验结果表明,对动词格关系识别的准确率达到了90．70％,在语义限制阶段,对必需格角色的语义类识别的准确率达到了98．00％。