基于CBR的机载雷达故障诊断专家系统研究

以故障诊断的理论和方法为基础，综合运用神经网络、基于案例推理(CBR)和专家系统理论，对雷达装备的故障诊断问题进行研究，形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理，并给出具体的诊断实例，此方法充分利用神经网络和CBR的优点，将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。     

企业级仿真数据管理技术研究与应用

结合性能样机技术的发展趋势,对仿真技术应用现状进行分析,给出了企业级仿真数据管理的技术原理,对仿真流程管理、仿真数据管理、异构软件集成等企业级仿真数据管理核心技术进行研究,并通过飞机研制中的工程应用,对相关技术和方法进行了验证。     

复合材料钻削刀具状态集成学习分类技术

刀具状态监测关系到工件加工质量,因此实时掌握刀具的磨损状态具有重要的意义。针对单一模式识别分类器的局限性,提出了基于异态集成学习模型的刀具状态监测系统。在该系统中,根据集成学习基分类器选择原则,选取了支持向量机(SVM)、隐马尔科夫模型(HMM)以及径向基神经网络(RBF)这3个单分类器作为基分类器。为了验证监测系统的有效性,进行了复合材料钻削实验,提取了加工过程中的钻削力信号、振动信号的时域特征并利用局部保持法(LPP)进行了特征选择。通过与单分类器和集成学习分类效果的对比,表明了集成学习模型相比于单一基分类器具有更高的分类精度和更好的稳定性。     

飞机复合材料车间生产计划调度系统应用研究

复合材料具有许多优异特性,可比常规金属结构减重25%～30%,并可以明显改善飞机气动弹性特性,提高飞行性能[1].但是由于成本高昂,极大地限制了复合材料构件的应用与发展.     

基于D-S证据理论和不同子神经网络集成的磨粒识别

针对磨粒识别问题,建立了基于D-S证据理论的集成神经网络磨粒融合诊断方法.首先对特征参数进行优化分组,然后对每一组建立对应的分类子神经网络,分别采用径向基函数(RBF)神经网络和反向传播(BP)神经网络进行识别,得到初步的诊断结果,经过归一化后作为2组基本概率分配函数,最后运用D-S证据理论进行融合得到最终识别结果.算例分析表明,基于D-S证据法和集成神经网络的磨粒融合识别方法比单个诊断方法具有更高的准确性.     

考虑工序外协的TOC产品组合优化研究

 针对 “粗粒度”产品外包或自制模式进行能力拓展时造成的产品规划保守和接单损失问题,采用“细粒度”工序外协模式对瓶颈、非瓶颈有区别地进行产能提升,使企业设备平均利用率最高、整体有效产出最优、市场需求满意度最好。从自制商和外协商两种角度定义了有效产出,并推导了工序外协和产品外包两种不同制造模式下有效产出的关系。基于传统和新型两种约束理论（TOC）运作逻辑,根据独立优化和集成优化两种优化策略,构建了考虑工序外协的两种TOC产品组合优化数学模型。分析了工序外协和自制/外包模型间的关系,并进行了数学证明。若单位产品的外包成本等于所有工序外协的累加成本,则同一制造模式下集成优化策略不差于独立优化策略,同一优化策略下工序外协制造模式不差于产品外包制造模式。最后通过单瓶颈、多瓶颈算例分析验证了模型以及定理的有效性。     

C#3.0中LAMBDA表达式树的构建

对C#3.0中LAMBDA表达式及其特性进行了研究,提出了动态构建LAMBDA表达式树的方法,该方法可以减化数据库的查询环节.     

基于STEP的CAD/CAPP集成

CAD/CAPP的信息渠成是CIMS的关键技术之一,它的实施必须应用STEP技术。本文介绍了一个基于STEP的CAD/CAPP集成系统,它是通过建立CAD和CAPP之间的信息转换接口,将MPIM和BRCAPP连接起来实现的。MPIM和BRCAPP之间的信息交换方式采用了STEP中性文件交换。     

集成化软件工程环境的发展

本文由应用-方法-工具-应用之间的相辅相成彼此推动的辨证关系出发,从应用、方法、工具集成等几个方面回顾了集成化软件工程环境的发展。介绍了我国航空工业软件工程领域的情况,并介绍了一种ISEE集成框架。文章强调指出,“集成”技术是90年代Case技术的关键。     

产品生命周期评估的体系结构及其与绿色制造的集成关系

在总结了当前国内外产品生命周期评估研究现状的基础上,建立了产品生命周期评估的体系结构;在对LCA在绿色制造中的重要应用进行分析的基础上,建立了与绿色制造的一种集成关系.