新的维修技术新的发动机性能

介绍了航空发动机的一些维修新技术,包括先进的维修思想、各种涂层以及检测技术,并且认为评价这些新技术的关键是全寿命期成本。     

“德法”并治带级高等教育的思考

以法治国，以德治国，两相得益彰。本从两的辩证关系出发，结合我国高等教育的实际，阐述了这种思想对高等教育带来的思考。     

反射面型天线结构我工况离散变量优化设计

根据反射面型天线结构受截和工作状态的复杂性，以及总有一些变量只能按离散变量处理，建立了符合工程结构的反射面型天线结构多工况离散变量优化设计数学模，编制了一套具有一定适用及工程实用价值的优化设计软件，并用其对八米反射面型天线进行了优化计算，取得了比较满意的效果。     

机场及空管用户费用水平的探讨

随着民航体制改革的不断深入，各单位越来越重视经济效益。国内的机场费是１９９２年制订的，迄今已经９年，国际航班机场收费是1995年订的。这期间航空公司数次提价，而机场收费一直未动，所以，有建议提高机场费。那么，机场收费水平应不应该提高？根据国际民航组织（ICAO）的建议，机场收费应该以机场提供该项服务的成本为依据，并且对机场的用户一视同仁，即相同的服务收取相同的费用，不得厚此薄彼。但是，实际情况是机场的收费水平是综合机场的成本、营效策略、周边国家机场价格综合考虑的结果。例如：很多机场不收或少收中转旅客的…     

飞机备件供应费用动力学仿真研究

以飞机维修保障中备件供应费用为研究对象,首先分析了费用产生的因果关系,然后绘制存量流量图,建立存量、流量、辅助变量、常量之间的关联方程：在确定模型合理的基础上,对备件供应费用随时间的变化情况进行仿真分析。     

A novel method for importance measure analysis in the presence of epistemic and aleatory uncertainties

For structural systems with both epistemic and aleatory uncertainties, research on quantifying the contribution of the epistemic and aleatory uncertainties to the failure probability of the systems is conducted. Based on the method of separating epistemic and aleatory uncertainties in a variable, the core idea of the research is firstly to establish a novel deterministic transition model for auxiliary variables, distribution parameters, random variables, failure probability, then to propose the improved importance sampling(IS) to solve the transition model. Furthermore,the distribution parameters and auxiliary variables are sampled simultaneously and independently;therefore, the inefficient sampling procedure with an ‘‘inner-loop' for epistemic uncertainty and an‘‘outer-loop' for aleatory uncertainty in traditional methods is avoided. Since the proposed method combines the fast convergence of the proper estimates and searches failure samples in the interesting regions with high efficiency, the proposed method is more efficient than traditional methods for the variance-based failure probability sensitivity measures in the presence of epistemic and aleatory uncertainties. Two numerical examples and one engineering example are introduced for demonstrating the efficiency and precision of the proposed method for structural systems with both epistemic and aleatory uncertainties.     

基于Bi-IndRNN和PSO的航班延误预测

针对普通循环神经网络在航班延误预测问题上精度不高、调试时间长的问题,提出基于Bi-IndRNN和粒子群的机场短期航班延误预测模型。模型采用Bi-IndRNN结构作为预测模型,使用粒子群算法对模型超参数进行全局寻优,使模型不仅能够处理长序列的数据,还能够高效率地选择合适的参数,使其预测准确度更高。实验在2018年国内某机...     

多变量气动设计问题分层协同优化

 通过验证实例分析,气动设计中精细化优化模型对设计结果收敛精度的提高有很大帮助,但同时也带来优化算法搜索困难的问题,并且由于不同类型设计变量之间的相互耦合干扰使优化难以收敛到全局最优解。于是提出基于响应均值灵敏度的概念对大规模的设计变量进行重要性分组的策略,依据设计变量分组情况应用系统分解思想对多变量设计问题进行分层协同优化来降低系统的复杂度,这既保证了精细化设计的要求,又缓解了优化算法对大规模问题搜索困难的问题。与传统气动优化方法相比,基于系统分解的分层协同优化算例有较大寻优效率和性能提升,证明了该方法的可行性。     

飞翼无人机结构布局分级优化研究

针对传统结构设计中依据经验对机翼构件布局设计容易导致结构刚度偏大、重量偏大的问题,采用分离设计变量的方法,分别对机翼构件的尺寸和位置变量,采用改进的可行性方向法和Hook-Jeeves方法进行优化,将尺寸非线性优化嵌入到无约束位置优化中,以结构的刚度、位移、扭转和强度为约束条件,对布局进行调整.采用多学科框架软件对整个优化过程进行集成,将机翼结构重量作为目标函数,分级对位置和尺寸优化,充分考虑耦合位置和尺寸变量间的相互影响关系,循环迭代,直至得到结构重量的最优值.采用方法对某型飞翼无人机的机翼结构进行优化,结果合理,具有一定的工程应用价值.