基于GA-SVR的薄壁叶片辅助支撑布局优化方法

作为一种典型的复杂曲面薄壁件,叶片在铣削加工过程中极易发生“让刀”,即弹性变形,严重影响着叶片的加工精度。针对该问题,设计了四自由度回转辅助支撑机构增加叶片的加工刚度,并提出了一种基于GA-SVR的薄壁叶片辅助支撑布局优化方法。首先,建立了综合考虑材料去除以及铣削力与弹性变形耦合效应的叶片铣削加工有限元仿真模型。其次,以辅助支撑布局作为设计变量,最大加工弹性变形和整体弹性变形均方差作为布局优劣评价指标,采用拉丁超立方试验设计和有限元仿真模型计算评价指标并生成样本集,再以支持向量机回归（SVR）对样本集进行训练获得评价指标的代理预测模型。然后,采用精英策略遗传算法（GA）优化薄壁叶片的辅助支撑布局。最后,进行了薄壁叶片铣削加工及三坐标测量实验,结果表明优化后的辅助支撑布局方案对叶片加工弹性变形的抑制程度可达57.6%。     

基于径向基神经网络的气动热预测代理模型

为快速获取高超声速飞行器表面热流数据并缩短飞行器气动热设计周期,提出了一种基于径向基神经网络的气动热快速预测代理模型方法。首先,在飞行器表面每一个离散化的网格节点单独构造一种正则化的径向基神经网络。随后,通过训练集对所有网络同时进行训练,获得各自网络的连接权值。最后,所有网格节点的神经网络协同预测飞行器表面不同位置的热流。对NASA火星实验室的椭圆钝化高超声速飞行器的应用表明,所提出的代理模型方法在模型训练完成后能够快速进行飞行器表面热流预测,并且模型具有良好的泛化能力,在驻点及迎风大面积区域热流预测结果与数值模拟的偏差在10%以内。     

对象式Web技术研究

随着Internet技术的发展与普及,网上的资源日益丰富与多样化.而与之相比,现有的Web技术具有很大的局限性,无法支持资源的更广泛、更深层的共享.对象式Web(ObjectWeb)技术正是针对这一问题提出的,是Web技术发展的新阶段.深入分析了对象式Web的核心技术,并论述对象式Web发展初期的以分布式对象技术为核心的几种框架结构,重点阐述了将分布式对象技术与代理、多代理技术融合所形成的理想的框架结构.      

翼型气动性能鲁棒性优化设计

讨论了一种在来流速度不确定的情况下对翼型进行鲁棒性设计的方法.介绍了单点及多点设计方法后,阐述了鲁棒性设计方法在翼型气动性能优化中的应用,并对三者进行了比较.引入了代理模型以减少计算量, 并通过遗传算法对翼型进行鲁棒性设计.借助区间分析方法讨论了翼型设计变量的扰动对气动特性上下界值的影响.应用该方法,在提高了翼型的气动性能的同时,降低了该性能对于来流速度的敏感度.      

Jigsaw代理服务器的实现及应用

在简要介绍Jigsaw内部运行机制的基础上,通过分析filter和frame的工作原理以及Jigsaw如何响应HTTP请求,就如何使Jigsaw成为具有HTTP代理功能的问题给出了一个解决思路,重点解决了用Jigsaw实现ProxySever的配置及给网页加载广告的方法。     

DAQCP的除冰/防冰质量审核

<正>2009年2月,南京禄口国际机场机务工程部经过长期不懈的努力,成功通过了DAQCP的除冰/防冰质量审核,成为国内为数不多的拥有DAQCP除冰/防冰资质的代理单位之一,并与DAQCP的成员荷兰马丁航空公司、德国汉莎航空公司正式签署地面除冰/防冰协议,成为上述两家外国航空公     

国内航空货运的革新与发展方向

<正>目前国内货运的模式各公司都是完全一致的,主要是以代理分销为主,而柜台销售则仅占总货量的5%不到,柜台只是面向偶尔的散客户和航空公司规定的必须在柜台才可以发运的活体和危险品等,因此从这个层面理解,柜台其实只是变成了货运代理的辅助性产品,而并没有发挥真正的销售职能。     

“营改增”与企业成本粘性——基于中国上市公司的实证研究

以我国全面"营改增"的实施及对企业收入、费用及业务范围等方面的影响为切入点,分析检验"营改增"通过影响企业调整成本、代理问题对企业成本粘性的作用。结果发现,"营改增"政策能够抑制企业成本粘性。进一步的检验发现,"营改增"对成本粘性的抑制作用在议价能力不同的企业中无显著差异,在公司收入持续下降时亦无显著变化,而在企业债务约束强度较低和机构投资者持股比例较低的情况下抑制作用更强。说明"营改增"是通过影响管理者代理问题降低了成本粘性;没有证据表明"营改增"通过影响调整成本和管理层乐观预期而降低成本粘性。将"营改增"的政策效应研究拓展至企业成本与资源配置层面,揭示了"营改增"在成本管理方面的积极作用。     

委托-代理模型中代理人早期私有信息的研究

在多阶段委托－代理关系中，代理人早期私有信息的存在和利用对于最优合同的设计着重要的意义，本文考虑了多阶段委托－代理模型中这样一类情况，代理人在合同刚刚签定之后和采取行动之前好获得早期私有信息，通过分析给出了这种情况下最优合同的条件，证明了代理人获得早期信息对委托－代理双方的价值。     

基于代理模型的气动设计稳健优化方法

为了减少不确定分析的计算量,提出了一种基于代理模型的不确定性气动设计优化方法,其中代理模型主要用于简化不确定分析计算过程.运用拉丁方试验设计和Krig-ing建立了代理模型,用随机参数来表示尺寸误差和飞行条件的变化.基于代理模型,以蒙特卡洛模拟法作为不确定分析方法,求解气动性能的均值和方差.在此基础上定义了气动稳健优化问题的表达式,用遗传算法进行求解,并以某翼型的优化问题对该方法进行验证.结果表明,通过该方法得到的最优解对不确定性的敏感度大大减小,同时在不确定的情况下仍然能满足设计约束条件.