基于改进人工蜂群算法的多值属性系统故障诊断策略

针对实际工程应用中常见的多值属性系统故障诊断策略问题,在传统人工蜂群算法(Artificial Bee ColonyAlgorithm,简称 ABC算法)的基础上,提出改进蜂群算法用于多值属性系统的测试序列寻优。首先,在蜂群算法中重新定义多值 D矩阵和五元组的含义;其次,引入方向信息概率矩阵,设置状态转移规则和矩阵元素更新策略;最后,采用导弹舵系统实例说明算法的实现过程和有效性。最终测试序列寻优结果表明:与传统的多值 Rollout算法相比,文中所提算法能得到较好的诊断策略结果,具有一定的应用价值。     

VAD转速脉动控制调节系统的设计与研究

人工辅助心脏VAD在欧美等发达国家已大量应用,传统VAD采用恒定转速控制方式,经临床数据显示易导致患者出现主动脉瓣闭锁不全以及根部血栓的问题。提出一种VAD转速脉动控制调节系统方案,采用四段制脉动方式,可以由医护人员根据患者的实际生理需求设定控制规律,通过改变VAD转速来调整输出压力和流量,使主动脉瓣在控制周期内可进行充分开合,减少或避免根部血栓。为验证系统的合理性和有效性,搭建了一个测试回路,测试转速脉动控制对VAD的压力和流量的影响,结果表明此方式可对VAD的输出压力和流量进行主动调节,医护人员可据此针对每位患者实行个性化治疗。     

漓江流域农村生活污水处理方案研究

根据漓江风景名胜区沿岸农村生活污水的水质特征以及排放方式，提出“厌氧生物反应器＋潜流复合型人工湿地”组合工艺处理方式，并通过小试模拟系统分析该工艺对SS、COD、氨氮、总氮、总磷等主要污染因子的处理效率。解决了风景名胜区沿岸经济条件相对落后的农村地区生活污水对风景区水质的影响，对于旅游区农村环境保护具有重大意义。     

Phasor XS便携式探伤仪全面体现相控阵技术优势

GE检测科技公司推出的新产品Phasor XS在常规数字超声波探伤仪的基础上增加了相控阵技术的功能,大大缩短了检测时间,提高了检测能力.它是GE检测科技探伤系列产品的又一新突破,为飞机部件的大量人工检测工作提供了一个理想的入门级超声波相控阵解决方案.从复合材料零部件的生产,结构部件、发动机部件的检测,到机身框架和发动机的维护、修理和运行,该产品都有十分广泛的应用.Phasor XS外壳结实耐用,重量不超过4kg,它不仅适用于在役检测,也适用于生产领域.这款便携式相控阵探伤仪采用大家熟悉的操作平台,菜单式操作指令明白易懂.操作员不需要经过任何复杂的培训,就能把相控阵技术运用于日常人工检测中.     

基于非线性谱分析的故障诊断理论及应用

对于工业中的许多控制系统和电子设备,人们通常希望能正常、可靠和安全地工作.但是,由于材料、制造和运行环境等方面不利因素的存在以及疲劳、老化等效应的不可避免,系统发生故障是必然的.     

旋成体非对称涡Re数效应的分区性态研究

本文利用长细比为3.0的尖拱形头部,其后为圆柱段,整体长细比为6.0的旋成体模型在北京航空航天大学流体力学研究所D4低速风洞和西北工业大学翼型、叶栅重点实验室NF-3风洞中进行了大攻角非对称涡绕流的ReD数效应及其分区性态的实验研究,其ReD数变化范围是0.6×105～13.3×105.文内首先研究和详细讨论了不同ReD数下非对称涡性态的分区特性;其次,为了研究湍流分离下过临界非对称涡流动的性态及其ReD数效应,本文发展了利用粘贴转捩带或转捩丝的人工转捩实验技术;在此基础上详细研究了过临界ReD数下非对称涡流动的性态包括流动的确定性、头部扰动周向位置变化引起非对称涡的演化规律以及过临界区的Re数影响规律.     

贵阳空管中心气象台庆祝世界气象日

为了努力创新气象服务意识，切实提高民航气象服务水平，贵阳空管中心气象台于3月23日组织职工到贵阳市气象台，参观了。极地气象——认识全球影响”气象科普图片展和人工影响天气办公室，观摩学习贵阳市气象台天气视频会商系统、自动人工观测场及国家基准气候站。     

菲(C14H10)在东北黑土中的吸附及冷冻-消融对其可提取性影响

疏水性有机物进入土壤后,随着与土壤的接触时间延长,发生老化现象,导致其可提取性和生物可利用性下降。以菲为目标污染物,考察了其在黑土原土及三种不同粒组土样上的吸附行为,并采用加标法考察了不同的冷冻-消融周期对菲的可浸提性影响。研究结果表明:菲在黑土及不同粒组土样的吸附等温线可用Freundlich方程较好地拟合(R2≥0.953 0),1/n值为0.769 5~1.083 6。冷冻-消融处理可显著降低菲在黑土及不同粒组土样中的可浸提率,且经第1次冷冻-消融老化后的可浸提率降低最多。因此,在评价有机污染物的环境风险时应充分考虑其在土壤中的老化作用。     

基于ABC-BP神经网络的航空发动机滑油金属含量预测

为有效监测发动机滑油状态,本文建立基于ABC-BP神经网络的滑油金属含量预测模型。在参数的初始化阶段,人工蜂群的适应度为BP神经网络的误差函数,神经网络的阈值和权值选定为适应度最优的一组参数。通过实验仿真对民航实际数据进行研究,实验表明模型预测效果理想,为实现健康管理和故障预测奠定基础。     

含天然与人工内部缺陷轮盘裂纹扩展特性对比分析

为达到应用人工内部缺陷获得轮盘裂纹扩展特性，开展了含天然与人工内部缺陷轮盘高速旋转低周疲劳裂纹扩展对比试验，并通过无损检测分析、断口分析研究了裂纹扩展特性的差异，提出了含人工缺陷轮盘损伤容限分析思路。无损检测更易识别人工内部缺陷的特征及其变化；人工缺陷区呈碎裂状，有大量的晶间断裂，与天然缺陷区有明显差异；非缺陷区两者无明显差异。天然与人工缺陷区的裂纹扩展速率分别为0.2-0.4μm/次、0.6-1.2μm/次，均远大于基体材料理论值；1#盘加载突变区外断口反推寿命与第二加载阶段循环数的最大误差是12%；2#盘缺陷区外断口反推寿命占总循环数的44.9%-51.9%。基于人工缺陷区定义初始裂纹，排除人工与天然缺陷差异的影响，可获得轮盘裂纹扩展特性。