飞行员航路选择参谋系统

飞行员航路选择参谋系统是新一代飞机的飞行员电子参谋系统重要组成部分。飞行员航路选择参谋系统能在复杂环境和极短的机动飞行中,快速而正确地作出航路的最优决策。 本文叙述航路最优选择的原则及计算方法,同时也叙述采用人工智能搜索方法处理上述问题。所采用的方法:深度优先、宽度优先和最佳优先。 本文简短地叙述Lisp程序搜索过程。最后,说明在较多的飞行目标情况下采用最佳优先方案是适宜的。     

基于归结反演和中间—结局分析的机器人问题求解系统(RPRAMS)

RPRAMS系统是一个有效的机器人规划生成系统,该系统集问题求解的三大技术于一体,建立了搜索、演绎、归约相结合的有效机制;采用排序技术和回归原理解决目标相互影响问题;系统具有灵活的人机接口和机器人世界的动态显示,采用Common Lisp语言编写,可适用于仓库机器人工作环境。同时,本文对AI的基本算法——中间结局分析法作了较深入的探讨,证明了用归结反演树产生差别的有效性。     

医学专家系统开发工具BFBEST的设计方法

本文详细描述了医学专家系统开发工具——BFBEST(Blackboard Framework Based Expert System Development Tool)设计方法和技术。包括知识获取方法和知识表示方法,推理机的设计,开发机的设计,以及系统解释功能与自学习功能的设计等。BFBEST是在IBMPC上采用Turbo-Prolog语言研制成功的。利用BFBEST能很方便地生成各种高性能的医学专家系统。     

综合火力/飞行控制系统的仿人智能控制

本文介绍了综合火力/飞行控制系统的仿人智能控制。首先给出了智能控制系统的数学模型,然后较深入地研究了耦合控制器的结构与设计,详细地论述了控制器中各功能模块(特征识别模块、知识库、规则库、数据库、推理机等)的原理与设计内容,并讨论了相应的控制模式的选取及特征模型的划分,最后对包含耦合控制器的系统,考虑不同的飞行状态条件,进行了计算机仿真。仿真结果表明,所设计的智能控制结构能很好地模拟飞行员的控制行为并具有满意的控制品质。     

一种面向工程实际的专家系统的开发构思

面向应用领域中许多难度大，技术复杂的设计课题，本文探讨了专家知识的计算机程序系统。     

太阳能无人机能源系统的关键技术与发展趋势

作为探索临近空间领域的新兴飞行器，太阳能无人机（SUAV）在性能、技术及任务航时均呈现出不同于传统飞行器的新特点。其中，太阳能无人机能源系统的比能量、比功率是影响飞机整体性能的核心因素。因此，本文首先对太阳能无人机的太阳电池、储能电池的发展现状进行了阐述，然后针对能量获取多元化、能源系统管理高效化、能源载荷一体化方向对太阳能无人机能源系统的未来发展趋势进行了展望。     

BFBEST知识库生成系统设计技术

本文介绍了医学专家系统开发工具BFBEST的知识库生成系统设计技术。包括:(1)灵活友好的用户接口,(2)帮助用户避免输入知识时的语法和语义错误;(3)允许用户用领域规范化形式的知识与系统对话,输入知识;(4)具有事务薄记功能;(5)具有对知识库进行增、删、改的能力;(6)能对输入知识进行完整性和一致性的检查;(7)能将知识的机内表示复原成规范化的形式;(8)具有传授式的部分自动获取知识的功能。 BFBEST开发机是在IBM-PC机上用Turbo-Prolog语言实现的。它实用性强、智能化程度高,能用来快速生成各种高性能的医学专家系统知识库。