基于Mesh网络的机坪保障设备数据采集系统

为提高民航机坪保障设备(包括航班保障车辆和廊桥等)运行安全及效率,设计了一种主要以数据采集终端机、数据服务器主机与无线Mesh主干传输网络组成,满足C/S架构的民航机坪保障设备数据采集系统。该系统充分结合机坪生产活动区域相对固定,电源供给稳定,线缆敷设不便且保障设备多为低速移动目标等特点设计,较传统的GPRS通信,Zigbee自组网,工业Wlan网络架构的数据采集方案有更强的信号稳定性、业务处理能力和网络覆盖范围。在山东烟台机场进行现场测试,结果表明:系统布置灵活,成本低,运行稳定,能够很好地满足机场实际应用需求。     

关于运输网络堵塞流动的研究——分支定界法在求解网络最小流上的应用（Ⅲ）

堵塞是以人为主体在运输网络中经常发生的一种现象。本文中所定义的网络最小流是指在最严重堵塞的情况下通过网络的最大流量，是设计和运行一个运输网络，特别是一个紧急疏散网络的重要参数。本文在堵塞流理论研究的基础上，提出了一种用分支定界思想来求解网络最小流问题的方法，并用实例说明了该算法过程及其应用领域     

基于无线传感网络的能量有效路由算法的研究

针对无线传感网络节点不能够更换电池的一次性供电问题,延长整个无线传感网络的生命周期,本文提出了基于无线传感网络的能量有效路由算法,即基于部分能量水平的能量有效路由算法。它是将最小能量有效路由算法和能量均衡的路由算法有机的结合在一起,既能够延长网络的生命周期,又能够保证每个网络节点正常运行,对延长无线传感网络生存时间提供了很大的作用。     

面向深空通信的分布式系统Raptor码传输机制

为缓解深空探测器与地面站之间的超远距离和星体遮挡,而导致巨大的信号衰减以及链路频繁中断的问题,基于容迟/容断网络（DTN）协议框架,利用轨道器进行多跳中继组网传输,设计了多个探测器经过轨道器向地面传输场景下的分布式系统Raptor编码传输方案（DSRC）。提出了联合译码简化方案,理论分析推导了DSRC方案及改进方案的性能参数,并与现有分布式无速率纠删方案进行仿真比较,在译码冗余为5%时达到了0.01的译码失败率。     

浅析南京禄口国际机场的VPN技术

VPN是南京禄口国际机场网络用户远程访问的新方式,替代了拨号服务器,速度快,安全,费用低。本文针对机场使用的VPN技术,深入浅出的分析VPN的原理和安全,以及益处。     

基于长短时神经网络的卫星陀螺仪故障检测

针对卫星陀螺仪故障检测中存在的冗余依赖、微小故障覆盖问题,提出一种基于长短时神经网络(LSTM)的故障检测方法。首先对卫星陀螺仪建模,考虑到卫星姿态控制回路对陀螺仪微小故障覆盖影响,利用半物理仿真平台采集陀螺仪正常与故障数据;然后使用部分正常数据训练LSTM神经网络,使得网络具有预测陀螺仪输出的能力,并将另一部分正常数据输入到训练好的网络模型,得到预测误差,进一步设定故障阈值;最后,将测试数据输入提出的故障检测模型,仿真验证其时效性和准确性。结果表明,在采样频率为10Hz时,对于陀螺仪的卡死、噪声以及偏差故障,基于LSTM神经网络的故障检测模型能在故障发生2s内检测出故障,并达到了98.9%的准确率。     

航路网络交叉点布局规划的差分进化算法

航路交叉点布局问题（CrossingWaypointLocationProblem,CWLP）是航路网络设计的决定性问题,CWLP模型具有不可导、不可微等特性,因此不能用传统的算法对其进行处理。差分进化算法能够较好地解决航路汇聚点布局问题,在处理模型约束条件时,综合考虑各交叉点冲突约束违反程度和所有交叉点冲突数之和,将前者作为个体优劣的判断标准之一,后者转化成个体适应度,即个体的另一目标函数,求解过程中选用了动态的标准差分进化机制以确保算法的收敛性。将算法应用到北京飞行情报区航路网规划模型中,验证了算法的有效性。     

航空机电系统测试性建模与分析新方法

针对航空机电系统测试性设计(DFT)需求,提出基于面向对象的贝叶斯网络(OOBN)与状态-测试关联灵敏度指标的系统测试性建模与分析的新方法。该建模方法能清晰地刻画系统故障与测试间的关联程度,反映复杂系统的层次结构关系。基于信息论的交叉熵原理提出状态-测试关联灵敏度指标,并给出计算方法。该指标反映复杂机电系统测试中的不确定性影响,克服了基于香农熵的测点评判分析方法的缺点,结合测试性建模获得的模型信息进行推理计算,可用于测试性的定量分析。运用该综合分析方法对飞机燃油系统进行测试性建模与分析,结果表明所提出的方法与指标在航空机电系统DFT中具有实用性。     

基于Leaky Noisy Or模型的民机诊断决策方法研究

针对现代民机在排故过程中面对不确定性、多源异类信息时难以进行快速诊断的问题,提出了一种基于贝叶斯Leaky Noisy Or网络的诊断决策模型。采用故障假设-观测-维修操作节点的网络结构,结合专家经验建立贝叶斯网络拓扑结构,将Leaky Noisy Or节点引入网络模型中,同时结合向前多步决策算法,构建多步决策模型。仿真实验表明,与传统方法相比,该模型能够有效解决排故中的不确定性问题,并可最大限度地融合多源异类信息,提高了诊断排故速度。     

高职校园网络学习支持服务系统质量管理之我见

目前,高职院校网络学习支持服务系统低水平重复建设现象较严重,网络学习支持服务系统功能弱,质量管理问题较多,难以实现培养学生获取信息、分析信息、处理信息的能力和适应现代社会能力的教学目标.为此,坚持正确的指导思想、构建科学的系统模块、认真的调查研究工作和采取相应的质量管理措施是提高高职网络学习支持服务系统质量的重要途径.