浅议基于云计算的高校信息平台在学生工作中的应用前景

目前,高校的信息化建设初见成效,但高校学生工作的信息化发展仍有待提高。随着云计算的兴起,其特有的平台化、共享化、低成本化、安全化的特点使云计算成为解决目前高校信息化建设难题的突破口。本文首先阐述了当前高校学生管理中的各种矛盾;其次,介绍了云计算的特点和优势;最后,对云计算在高校学生管理应用前景进行了展望。通过本论文的研究,从云计算的视角对不断加快高校信息化建设提出了新的思路。     

美太空发展局评估云计算对导弹识别跟踪的作用

据美太空新闻网2020年3月11日报道,美太空发展局(SDA)负责人在2020卫星大会上表示,该局正在评估云计算如何应用于快速识别并跟踪导弹运行轨迹。导弹探测与跟踪是太空发展局的重点工作之一,该局目前正在制定相关卫星部署计划,以识别目标、跟踪导弹并共享收集到的数据。这些数据需要进行快速处理并传输至战场,以免造成数据传输延迟。为此,该局正在采取2种方式开展数据处理,以加快数据传输速度:一是在离数据收集点更近的地方进行,如在装备天基传感器的卫星上;二是在离数据传输目的地更近的位置进行,如将数据传输回地面站进行处理。负责人表示,商业云数量及其可提供的服务使得地面数据处理更具优势。云计算可以灵活地处理用户所提供的数据,并对处理方式和数据去向进行优化,但也可能存在网络安全问题。     

基于云计算的航天操作系统中的任务分区与迁移关键技术研究

云计算是一种按需提供资源的模式,虚拟化是云计算实现按需服务的基础.基于云计算的航天操作系统使得任务可以根据任务需求分配不同的物理资源,解决了航天器小型化趋势下如何充分利用物理资源的问题.本文通过虚拟化容器实现航天操作系统对分区的要求,设计了合理的任务调度和容器调度方案.通过仿真实验,验证了调度方案在满足航天操作系统对容错要求的同时,提高了航天器物理资源的利用率和负载均衡.     

云计算综述

论述了云计算的起源、概念、特点,与分布式计算和网格计算的区别;介绍了云计算厂商,及各厂商采用的数据存储、数据管理、编程模式、提供的服务种类云计算存在的问题,特别是云计算安全的风险种类及防护方法。提出了云计算需解决的问题。     

基于云计算的资源调度策略

基于云计算虚拟化技术,提出了一种租借理论和动态多级资源池相结合的资源调度策略,可以有效减少资源空闲时间,提高资源的利用率。根据策略设计了资源调度模型,并搭建实验环境对提出的资源调度策略进行了试验。实验证明该策略确实可以有效的提高资源的利用率。     

基于云计算的广域差分增强系统研究

研究利用云计算技术提升现有导航定位系统功能,给出云计算技术支持下的导航定位云系统的基本原理和网络拓扑,将云计算引入广域差分增强系统进行导航定位信息的实时播发研究,提出一种基于节点异构性的分层混合组播云结构的广域差分增强系统,并对其进行性能分析。结果表明,该云系统网络配置简单,可扩展性强,实时性较好,可以很好地满足导航增强信息在互联网上大规模实时播发的应用需求。     

先进信息技术在载人航天器中的应用探讨

在分析我国载人航天器信息技术发展的基础上,结合我国下一步载人空间站任务,提出了未来载人航天器先进信息技术需求,分析了智能家居技术、增强现实(AR)技术、语音识别技术及云计算技术在载人航天器中应用的可行性及应用模式。针对这些技术存在的可靠性、安全性等方面的问题,建议在应用中注意热环境与空间辐射等问题对设备的影响,同时对关键功能进行冗余设计,增强地面测试强度,在保持技术应用先进性的同时不影响系统整体的可靠性。     

基于云的装备试验数据中心架构设计

随着武器装备向信息化、体系化加快发展,基于信息系统的体系作战能力生成模式加快转变,对装备试验能力建设提出了更高的要求。建设云装备试验数据中心,通过采集、存储、管理和应用方面形成完整的体系,最大限度地发挥装备试验数据作为核心资源的价值,并利用云计算、大数据、数据挖掘等先进的信息技术对数据进行综合集成管理和挖掘分析,对武器装备试验机构建设发展提供决策支撑,将数据优势有效转化为决策优势和行动优势,为形成基于信息体系的核心军事能力提供支撑。     

基于云计算的航天操作系统中的任务分区#br# 与迁移关键技术研究#br#

云计算是一种按需提供资源的模式,虚拟化是云计算实现按需服务的基础.基于云计算的航天操作系统使得任务可以根据任务需求分配不同的物理资源,解决了航天器小型化趋势下如何充分利用物理资源的问题.本文通过虚拟化容器实现航天操作系统对分区的要求,设计了合理的任务调度和容器调度方案.通过仿真实验,验证了调度方案在满足航天操作系统对容错要求的同时,提高了航天器物理资源的利用率和负载均衡.     

天基海量电磁数据深度处理服务平台

当前电子侦察数据呈现爆炸式增长,如何挖掘电子侦察的潜力,提升应用效能是当前电子侦察技术研究面临的关键问题.海量电磁数据深度处理平台以大数据技术为手段,利用云存储、云计算构建海量电磁数据的大数据深度处理框架,通过数据抽取、知识图谱构建、数据规律挖掘等关键技术,实现基于电磁信息的战场目标状态与意图预测,可有效提高电子侦察在现代信息作战中的重要性,提升电磁情报对战略、战役、战术的支援能力.