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在空中交通管理中,识别空中交通复杂性是一项重要工作。目前的算法多采用飞机密度、机群、滞留程度等宏观指标对复杂性进行评价。利用复杂网络理论描述空中交通状况,将空域中的飞机视为节点,飞机与飞机之间距离小于彼此的机载防撞系统(ACAS)通信距离时开始构成连边,以此构建飞行状态复杂网络模型,可以更好地描述网络内部的微观特征。选取环边数、节点强度、平均聚类系数、介数中心性和网络效率等拓扑特性指标,对动态空中交通状况进行了研究。在此基础上,采用独立主元分析(ICA)在线识别空中交通复杂性,将交通顺畅的情况作为训练数据集进行处理,根据SPE统计量、I 2统计量和I e2统计量的变化来识别复杂性情况。仿真结果表明,所提方法可以较好地识别空中交通复杂性。 相似文献
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<正>FOD防控,这道航空器的安全防火墙,不仅需要机场当局科学高效的管理,更需要各方的主动参与。"扎胎",无论是对于广大骑车人,还是开车一族来说,都是一件让人头疼的事儿。马路上若不起眼的小钉子,不但会因为直接扎破轮胎而打乱我们正常的节奏,还可能悄悄潜伏在轮胎中,时刻威胁着车上人员的生命财产。这不由让我们把注意力转向比自行车、汽车体积更大、跑得更快更远,并且与我们的工作、生活关系越来越密切的"航空器"身上来——这些我们平时出差、旅游时乘坐的巨无霸是否 相似文献
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管制员工作负荷的合理评估对保障空中交通系统安全运行具有重要作用。基于空中交通复杂性提出了一种管制员通话负荷的定量化预测方法,首先采集厦门空管站的雷达数据计算得出9个空中交通复杂性评价指标数据,通过共线性诊断发现复杂性指标间存在较强的多重共线性,进而采用主成分分析方法从多个复杂性评价指标中提取了2个主成分,最后基于多元线性回归分析方法建立了管制员通话负荷与交通复杂性评价指标间的定量关系,并通过实测通话数据进行验证。 相似文献
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