任务图像质量监测方法的探讨

通过分析传统模拟测量的各种评价方法,探讨数字图像的监测方法;专门针对任务图像系统提出一种图像质量的监测方法,并展望未来系统完全数字化后的图像质量评估方法。     

客观测试——飞行模拟设备质量的保证

飞行模拟设备的检查和评估大致分为两个部分:客观测试和主观飞行检查。这两部分相辅相成,客观测试主要对飞行模拟设备的软件进行鉴定,主观飞行检查对飞行模拟设备所展现的效果进行鉴定。本文将论述客观测试对确保飞行模拟设备质量的重要性。     

主观散斑方法在微观观测铝合金应力腐蚀演化过程中的应用

建立了监测应力腐蚀萌生过程的光学系统,介绍了主观散斑方法在应力腐蚀检测过程中的应用。这种方法将散射方法与散斑统计相结合,通过计算表面应力腐蚀引起的粗糙度的变化,研究应力腐蚀的初始演化过程。将此方法应用到铝合金2024-T3在3.5％NaCl溶液中的应力腐蚀萌生实验中,结果表明,这种方法对粗糙度的变化足够敏感,特别是散斑场的平均光强与粗糙度基本是线性关系。如果用粗糙度来表征腐蚀速度,则可以用这种方法简单、有效的研究各种因素对应力腐蚀萌生的影响。     

基于直觉模糊理论的MANET主观信任模型

移动自组织网络缺乏可信第三方提供信任度量,节点可以依靠对其他节点特定行为进行主观判断以决定对其信任程度,而且行为特征还具有呈现与否的程度大小或者不知情的问题,为此,本文提出了一种基于直觉模糊理论的M ANET主观信任模型,并给出了信任的直觉模糊表述和实现方法,用于量化和评估节点的可信程度。仿真实验表明本模型是适合移动自组网安全的信任模型,能够有效地抵御网络攻击和信任模型攻击。     

机载探测设备目标识别算法的研究

针对机载探测设备多传感器系统具有多目标,大量观测数据的特点,提出了一种基于Demp-ster-Shafer（D-S）证据理论和主观Bayesian方法组合的数据融合算法。在数据融合过程中,为保证融合的实时性,融合系统采用时域融合和空域融合相结合的方法,首先对相同传感器的各次抽样值进行时域融合,然后传感器之间的融合采用D-S方法进行融合;最后,其融合结果经概率转化后,与来自于ELINT（Electronic Intelligence）的信息通过主观Bayesian方法进行识别级融合。最后给出一个实例,经过仿真计算证明了该算法的可行性和实用性。     

人工智能可解释性评估研究综述CSCD

近年来,可解释人工智能(XAI)发展迅速,成为当前人工智能领域的研究热点,已出现多种人工智能解释方法。如何量化评估XAI的可解释性以及解释方法的效果,对研究XAI具有重要意义。XAI的可解释性评估涉及主、客观因素,是一个复杂且有挑战性的工作。综述了XAI的可解释性评估方法,首先,介绍了XAI的可解释性及其评估的概念和分类;其次,总结和梳理了一些可解释性的特性;在此基础上,从可解释性评估方法和可解释性评估框架两方面,综述和分析了当前可解释性评估工作;最后,总结了当前人工智能可解释性评估研究的不足,并展望了其未来发展方向。     

签派工作负荷评估与人力资源配置研究

随着航空公司机队规模的不断扩大,运行航线不断增加,飞行签派员利用运行控制系统对每次飞行起始、持续、终止行使放行与监控的职权时,所需要投入的精力大幅提高。为了确保运行控制安全裕度,这就需要一套科学的评估体系来评估飞行签派员日常工作负荷,指导航空公司签派人力资源的配置,合理安排人员排班,优化系统功能。根据民航局咨询通告建议,通过对航空公司签派员工作负荷的评估实例,对推荐的方法进行应用,并优化计算。同时提出了对排班、系统和流程的优化方法。使用该方法在航空公司签派排班的应用,可优化资源,控制人为因素风险。     

军品采办过程双向主观质量概念的确立

就军品质量的特点进行了剖析,找出了提高军品质量的突破点;并提出了过程双向主观质量的概念,建立了过程双向主观质量的认知模型;最后将其与相关质量概念进行了比较分析。     

并行工程环境的研究

提出了并行工程环境的问题,讨论了建立并行工程环境的重要因素和关键环节,对传统企业向并行工程环境过渡提出了实施建议。