发现号执行空间站任务

在推迟了一个多月后．美国发现号航天飞机3月15日在肯尼迪航天中心发射升空．继续执行国际空间站组装任务，任务代号STS—119。发现号于两天后同空间站对接。机上乘有7名字航员．载有最后一对太阳能帆板和美国制造的国际空间站最后一个大型组件S6桁架．S6桁架长13．7米．重14吨．是空间站由11段组成的主桁架的最后一段，上面装有美制的第四套太阳能帆板。主桁架是国际空间站的金属骨干结构．长108米。此次组装工作结束后．太阳能帆板发电能力将从90千瓦提高到约120千瓦．     

某型直升机主起接头装配偏差问题分析

主起接头在直升机全机结构中属于重要承力件,本文针对主起接头螺栓孔铰孔时出现缺肉和装配偏差问题,从铰孔刀具的选择以及装配工艺性等方面进行分析解决,改善了产品装配工艺性,提高了某型直升机主起接头装配质量。     

失谐叶片轮盘的减缩建模及动力响应预测方法

为解决高保真失谐叶盘计算量大的问题,提出了一种新的减缩建模及动力响应预测方法。该方法对叶盘单扇区有限元模型进行圆周对称分析,获取谐调叶盘在局部坐标系下的基本模态特性。同时,运用主节点的概念,仅对少量节点进行模态分析,在大大降低矩阵维度的同时获取准确的失谐模态特性。在动力响应预测分析时,利用失谐固有频率点处响应的基本特性,仅选取危险频段内、危险叶片上的危险节点进行响应分析计算,既极大地提高了运算效率,又能够准确地获取叶盘最大受迫响应幅值。实例分析结果表明:相较于传统的有限元方法,该方法中模态分析的求逆过程矩阵维度从150万下降到384,计算所得的前50阶固有频率的精度保持在0.005%以内,最大响应计算过程运算量下降超过99%时,仅存在-0.35%的误差。     

印度运载火箭的现在与未来

与主流航天强国相比,印度的运载火箭发展要落后得多。印度的航天工业基础相对薄弱,运载火箭的发展也受到外援的很大影响。目前印度火箭使用的液体主发动机Vikas,实际上是得到阿里安火箭上Viking发动机的授权,印度的固体发动机技术也得到了美国和欧洲国家的支持;印度目前使用的低温上面级发动机RD-56M是直接进口俄罗斯的存货,即使自行研制的7.5吨推力的低温上面级发动机,也不过是RD-56M发动机的仿制型号。     

基于长短期记忆网络时序数据趋势预测及应用

为了研究状态监测大数据对设备运行状态的估计和预测,提出了一种人工经验与主成分分析相结合的长短期记忆网络方法（AEPCA-LSTM）,利用运行过程中的监测时序数据对设备运行趋势进行预测。首先,通过基于人工经验的主要成分分析方法（AEPCA）从状态监测系统中提取与目标变量最相关的状态变量作为输入;其次,利用长短期记忆网络（LSTM）对目标变量趋势变化进行预测,并考虑运行过程中新数据样本的持续产生,对模型进行定期更新,以提高模型的动态适应性。最后,将所提出的方法应用于船舶副机系统的涡轮增压器转速预测中,结果表明该方法相对于传统的PCA-LSTM和LSTM,具有更小的预测平均误差0.18037,即展现了其在时序数据趋势预测的优势。     

艰难的2020

过去的2020年,全球商用飞机市场遭遇了史上最大的危机.受新冠肺炎疫情影响,全球航空出行大幅减少,这一影响持续传导至航空公司、主制造商、机场、服务公司等产业链的各个环节.而在这其中,飞机制造业作为全球性产业,受疫情的影响更为直接、深远.更令人感到担忧的是,从目前来看,业界仍无法预测这场疫情对于行业造成的影响还会持续多久.     

美国两探测器进入绕月轨道

<正>2011年12月31日和2012年1月1日,经过约3.5个月的迂回飞行,美国航宇局两个"圣杯"号(GRAIL)月球探测器,即"圣杯"A和B,分别点燃主发动机,进入绕月球运行的近极椭圆轨道,轨道周期约11.5小时。这项任务旨在探测月球引力场的细节,以期制作     

基于局部特征核主成分分析的SAR图像识别方法

利用传统的核主成分分析方法识别SAR图像时,存在目标姿态角依赖性强、图像象素之间关联性差等问题。针对这些问题,提出一种基于局部特征核主成分分析的SAR图像识别方法。该方法首先对图像进行相关预处理,然后结合SAR图像的特点提出一种基于局部特征核主成分分析的特征提取方法,最后设计了一种双分类器对提取的特征进行分类。MSTAR仿真实验表明：该方法不仅可以增强图像象素之间的相关性,而且对目标姿态角不存在依赖性,仿真结果验证了方法的有效性和可行性。
     

空客A320液压系统研究

A320系列飞机成功的设计理念及架构奠定了空中客车公司在民机市场中的地位。从系统构成、工作性能、可靠性及维修性等方面对A320液压系统进行了详细介绍和分析。该机型液压系统架构简洁,具有一定的先进性,对相近民用机型设计而言,具有重要的参考意义。