X—43A飞机首飞失败

6月3日美国航宇局(NASA)宣布,X-43A高超音速试验飞机在第一次试验飞行过程中,由于运载火箭(HXLV)突然失控导致试验失败。HXLV是轨道科学公司为X-43A飞行试验特别研制的改进型飞马座运载火箭,他们共计制造了3枚这样的运载火箭。 此次试验是于格林尼治时间6月2日20时左右在美国加州爱德华兹空军基地进行的。一架B-52     

以PRETCO为例,浅析高职英语阅读测试任务的设计

高职英语测试的重点是考核学生真实的英语应用能力.任务型阅读测试能较好地适应高职英语测试的需要.本文通过对PRETCO阅读测试任务设计的分析,从测试目标、测试方式、选材和题型等方面提出改进高职英语阅读测试的设想.     

陕飞与中航技签订8架运八飞机采购合同

5月21日，《运八C飞机出口委内瑞拉采购合同》签字仪式在北京举行。至此，运八系列飞机出口达到25架。此次出口型飞机是陕飞公司在运八C型飞机现行技术状态基础上，根据用户要求，换装部分航电设备，调整仪表板布局，提高货运系统装卸效率，并对飞机结构、     

魅力墨尔本 精彩维多利亚州

中文名字:墨尔本英文名字:Melboume地理位置:37°50′S,144°58′E市区面积:37.6平方公里人口:约400万官方语言:英语气候条件:属亚热带与温带交叉型的温带海洋气候著名景点:大洋路、菲利普岛、疏芬山、戴尔斯福特矿泉区等     

谁都能穿的性感短裙

大夏天谁都想穿上性感短裙美美地秀一夏,无奈并非人人都是T台上的模特儿拥有羡煞旁人的纤细腿型。不过有缺陷不怕,认清自己的身型下面的文字会告诉你其实谁都可以穿性感短裙。     

分析型光压模型在北斗导航卫星精密定轨中的应用

太阳辐射压摄动是导航卫星受到的最大非保守力,是精密定轨的主要误差源,目前一般使用扩展经验光压模型(ECOM)等经验模型应用于卫星的精密定轨,分析型光压模型物理背景清晰,更加适合在轨初期的精密定轨。文章分析了分析型光压模型在我国北斗高轨导航卫星中的应用。选取了约1个月的北斗地球静止轨道-6(GEO-6)和倾斜地球同步轨道-5(IGSO-5)卫星数据进行分析,其太阳辐射压摄动加速度在轨道的径向(R)、横向(T)和法向(N)3个方向分别约为10^-7、10^-7和10^-8 m/s²量级,将分析型光压模型和精密定轨输出的太阳辐射压加速度进行比较,GEO-6卫星径向和横向的差异在10^-8 m/s²量级,法向方向在10^-9 m/s²量级,相对误差在10%左右,对IGSO-5卫星,差异要小1/2左右,约为5%。以多模GNSS系统试验网络(MGEX)的轨道作为参考,直接使用分析型光压模型,GEO-6位置误差约为2.5 m, IGSO...     

共振型PDE谐振腔喷嘴匹配关系研究

在数值模拟的基础上分析了两种不同形状的喷嘴:细长孔喷嘴(或称狭缝喷嘴)和环形喷嘴对于射流碰撞和激波形成以及聚焦的影响.在此基础上又以环形喷嘴为例,分析了喷嘴尺寸对于射流碰撞和激波形成聚焦的影响,得出环形喷嘴相对于细长孔喷嘴具有更好的聚焦效果,以及有效利用激波起爆爆震波的喷嘴与谐振腔的几何匹配关系.      

负压式平板型环路热管试验

为解决高热流密度电子器件的散热问题,设计了一套负压式铜 甲醇环路热管,其蒸发器设计成平板型。研究表明,该平板型环路热管具有较高的散热能力,能够在无重力姿态和重力姿态下顺利启动。当重力倾角分别为0°、18°和30°,热负荷为160W时,蒸发器壁面温度分别达到85.8℃、66.3℃和64.6℃。按照环路热管启动状态,其启动过程可分为3个阶段：加热阶段、预启动阶段和后启动阶段。在低热负荷区域,环路热管会出现温度波动现象。增大重力倾角,有利于降低蒸发器壁面温度和热阻。当重力倾角为30°,热负荷从10W递增到160W时,环路热管的热阻从4.97℃/W降低到0.39℃/W。     

高空舱内大流量进气收缩型面气动特性数值研究

应用CFD方法对不同收缩型面设计方案进行了数值模拟,并对结果进行了对比分析。结果表明:①采用伯努利双扭线进气结构,收缩段后直段区域径向马赫数梯度较大,收缩段出口附近壁面静压变化剧烈,压力损失较大;②无伯努利双扭线进气结构,双三角函数收缩型面(DTC)壁面静压变化率较小;③不同工况下,伯努利双扭线和圆柱-四次曲线-圆锥-四次曲线组合收敛曲线(CQCQ)型线组合、伯努利双扭线和DTC型线组合、仅CQCQ型线、仅DTC型线四种结构,壁面附面层厚度在收缩段出口基本一致;④进行大流量发动机试验,高空台可参考选用仅CQCQ型线和仅DTC型线作为亚声速进气结构。     

一类非线性系统的一阶D型迭代学习控制

传统的D型迭代学习控制的控制律设计方案依赖于被控系统的相对度.为解决该问题以及相对度增益与高阶微分运算的问题,针对一类具有任意高阶相对度的非线性系统,提出了基于虚拟模型的一阶D型迭代学习控制设计方法.该方法的主要思想是与具有任意高阶相对度的非线性被控系统并联一个一阶子系统,构造一个相对度为1、相对度增益可以任意设计的虚拟模型,在此基础上设计一个一阶D型迭代学习控制律,使得虚拟模型能够实现期望轨迹的完全跟踪,从而实际被控系统在一定误差范围内实现期望轨迹的跟踪.仿真实例验证了所提方法的可行性与有效性.