健身房的外语学习

在美国,我每天去健身房,有天做完运动,身边一位胖老头擦着汗跟我说了一句话,我愣了一会儿神,然后,追上前问,"你刚才说的是中文?说的是‘挺不错'对吗?"老人笑着点头。我告诉他,我们中文有四声,你的发声不太准,所以我得猜一猜。胖老头的身旁站着一位瘦老头,瘦老头对我说:"你好!"也说的是中文,发声十分准确。     

《航天返回与遥感》2010年中文总目次(第31卷)

<正>~~     

基于知识工程的飞机装配过程故障智能诊断技术

针对飞机装配过程中故障产生原因复杂,描述文本较长的特点,结合深度学习理论,提出了基于知识工程的故障智能诊断方法.首先对飞机质量故障表单进行属性约简,利用基于词库与全模式分词相结合的分词算法约简长文本属性.通过深度学习算法将长文本属性向量化表示,然后利用最相邻(KNN)算法与余弦相似度算法,从历史故障表单中检索出与新表单...     

《宇航材料工艺》2012年征订启事

中国科技论文统计源用刊μ中国中文核心期刊国际宇航文摘(IAA)、美国化学文摘(CA)、金属文摘(METADEX)收录核心期刊·《宇航材料工艺》创刊于1971年,是国内外公开发行的国家级技术类期刊·由航天材料及工艺研究所主办·入《中国学术期刊(光盘版)》、中国期刊网及万方数据资源系统数字化期刊群等·在第二届国家期刊奖评比活动中获百种重点期刊奖·主要报道我国材料及工艺的科技进展、科研成果和工程实践     

基于美学评判的文本生成图像优化

在对抗生成网络（GAN）这一概念的诞生及发展推动下,文本生成图像的研究取得进展和突破,但大部分的研究内容集中于提高生成图片稳定性和解析度的问题,提高生成结果美观度的研究则很少。而计算机视觉中另一项经典的课题——图像美观度评判的研究也在深度神经网络的推动下提出了一些成果可信度较高的美观度评判模型。本文借助美观度评判模型,对实现文本生成图像目标的GAN模型进行了改造,以期提高其生成图片的美观度指标。首先针对StackGAN++模型,通过选定的美观度评判模型从美学角度评估其生成结果;然后通过借助评判模型构造美学损失的方式对其进行优化。结果使得其生成图像的总体美学分数比原模型提高了3.17%,同时Inception Score提高了2.68%,证明所提方法具有一定效果,但仍存在一定缺陷和提升空间。      

基于TG- LDA模型的民航机务风险要素识别研究

针对民航机务维修领域安全风险研究过程中文本数据利用不充分造成风险要素遗漏的问题,提出了基于改进LDA的机务风险要素识别模型(TF-IDF and Gaussian function-LDA,TG-LDA)。通过构建机务维修领域词典,改善文本挖掘预处理中分词精度不高的问题;针对LDA主题模型输入样本量大、噪声多的问题采用TF-IDF算法与高斯函数结合的词条双重优化模型对其优化,最终识别出26类机务维修不安全事件风险要素,并通过可视化进行了风险要素分析。结果表明,与传统算法对比,困惑度由7.19×10^-4降低至2.13×10^-4,改善了文本挖掘中风险要素遗漏的问题,同时识别出机务维修领域主要的风险要素为人员认知存在偏差、维修过程违规作业、人员遗忘/疏漏、检查不全面及飞机部件出现故障。     

空中交通管制中的危险源关键特征提取

空中交通管制危险源特征提取是针对空中交通危险源记录的关键信息检索任务。基于文本特征的提取方法仅依据统计结果来对术语的重要性进行排序。通过引入专家知识来提取符合危险源定义的特征,提出了一种基于专家知识的特征提取方法来定义危险源特征并构建危险源分析框架。算法通过迭代对专家知识进行提炼和积累。实验结果表明,基于专家知识的特定语言处理后得到的数据集可以提取更多信息量的候选特征,以便通过k-means算法构建危险源记录的分析语境。该特征提取模型比其他四种算法获得了更高的精度,在空中交通管制运行数据集和通导数据集中分别达到82%和86%。此外,信息丰富的危险特征为安全管理部门的决策提供了支持,降低了隐患排查的成本。     

中国航天科工集团科技期刊联合征订启事

《推进技术》由中国航天科工集团第三研究院北京动力机械研究所主办,是国务院学位委员会和教育部研究生办联合指定的重要期刊,为中国科技论文统计用刊、中文核心期刊,被《中国导弹与航天文摘(CAMA)》、